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ClassificationPrimaryMetric Estructura

Definición

Métricas principales para las tareas de clasificación.

public readonly struct ClassificationPrimaryMetric : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ClassificationPrimaryMetric>
type ClassificationPrimaryMetric = struct
Public Structure ClassificationPrimaryMetric
Implements IEquatable(Of ClassificationPrimaryMetric)
Herencia
ClassificationPrimaryMetric
Implementaciones

Constructores

ClassificationPrimaryMetric(String)

Inicializa una nueva instancia de la clase ClassificationPrimaryMetric.

Propiedades

Accuracy

La precisión es la relación de predicciones que coinciden exactamente con las etiquetas de clase.

AUCWeighted

AUC es el área bajo la curva. Esta métrica representa la media aritmética de la puntuación de cada clase, ponderada por el número de instancias verdaderas de cada clase.

AveragePrecisionScoreWeighted

Media aritmética de la puntuación de precisión media para cada clase, ponderada por el número de instancias verdaderas de cada clase.

NormMacroRecall

La coincidencia de macro normalizada es la coincidencia de macro promediada y normalizada para que el rendimiento aleatorio tenga una puntuación de 0 y el rendimiento perfecto una puntuación de 1.

PrecisionScoreWeighted

Media aritmética de precisión para cada clase, ponderada por número de instancias verdaderas en cada clase.

Métodos

Equals(ClassificationPrimaryMetric)

Indica si el objeto actual es igual que otro objeto del mismo tipo.

ToString()

Devuelve el nombre de tipo completo de esta instancia.

Operadores

Equality(ClassificationPrimaryMetric, ClassificationPrimaryMetric)

Determina si dos ClassificationPrimaryMetric valores son los mismos.

Implicit(String to ClassificationPrimaryMetric)

Convierte una cadena en un ClassificationPrimaryMetric.

Inequality(ClassificationPrimaryMetric, ClassificationPrimaryMetric)

Determina si dos ClassificationPrimaryMetric valores no son los mismos.

Se aplica a