ForecastingPrimaryMetric Estructura

Definición

Espacio de nombres:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Ensamblado:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paquete:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Source:

ForecastingPrimaryMetric.cs

Métricas principales de la tarea Previsión.

public readonly struct ForecastingPrimaryMetric : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ForecastingPrimaryMetric>

type ForecastingPrimaryMetric = struct

Public Structure ForecastingPrimaryMetric
Implements IEquatable(Of ForecastingPrimaryMetric)

Herencia

ValueType

ForecastingPrimaryMetric

Implementaciones

IEquatable<ForecastingPrimaryMetric>

Constructores

ForecastingPrimaryMetric(String)

Inicializa una nueva instancia de la clase ForecastingPrimaryMetric.

Propiedades

NormalizedMeanAbsoluteError	El error absoluto medio normalizado (NMAE) es una métrica de validación para comparar el error absoluto medio (MAE) de la serie (time) con diferentes escalas.
NormalizedRootMeanSquaredError	El error cuadrático medio normalizado (NRMSE) del RMSE facilita la comparación entre modelos con diferentes escalas.
R2Score	La puntuación de R2 es una de las medidas de evaluación de rendimiento para los modelos de aprendizaje automático basados en previsión.
SpearmanCorrelation	El coeficiente de clasificación de Spearman de correlación es una medida no paramétrica de correlación de clasificación.

Métodos

Equals(ForecastingPrimaryMetric)	Indica si el objeto actual es igual que otro objeto del mismo tipo.
ToString()	Devuelve el nombre de tipo completo de esta instancia.

Operadores

Equality(ForecastingPrimaryMetric, ForecastingPrimaryMetric)	Determina si dos ForecastingPrimaryMetric valores son los mismos.
Implicit(String to ForecastingPrimaryMetric)	Convierte una cadena en un ForecastingPrimaryMetric.
Inequality(ForecastingPrimaryMetric, ForecastingPrimaryMetric)	Determina si dos ForecastingPrimaryMetric valores no son los mismos.