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MachineLearningOnlineDeploymentProperties Clase

Definición

The MachineLearningOnlineDeploymentProperties. Tenga en cuenta MachineLearningOnlineDeploymentProperties que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningKubernetesOnlineDeployment y MachineLearningManagedOnlineDeployment.

public class MachineLearningOnlineDeploymentProperties : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningEndpointDeploymentProperties
type MachineLearningOnlineDeploymentProperties = class
    inherit MachineLearningEndpointDeploymentProperties
Public Class MachineLearningOnlineDeploymentProperties
Inherits MachineLearningEndpointDeploymentProperties
Herencia
MachineLearningOnlineDeploymentProperties
Derivado

Constructores

MachineLearningOnlineDeploymentProperties()

Inicializa una nueva instancia de MachineLearningOnlineDeploymentProperties.

Propiedades

AppInsightsEnabled

Si es true, habilita el registro de Application Insights.

CodeConfiguration

Configuración de código para la implementación del punto de conexión.

(Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
DataCollector

La configuración de mdc, deshabilitamos mdc cuando es null.

Description

Descripción de la implementación del punto de conexión.

(Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
EgressPublicNetworkAccess

Si está habilitado, permita el acceso a la red pública de salida. Si está deshabilitado, se creará una salida segura. Valor predeterminado: habilitado.

EnvironmentId

Identificador de recurso de ARM de la especificación del entorno para la implementación del punto de conexión.

(Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
EnvironmentVariables

Configuración de variables de entorno para la implementación.

(Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
InstanceType

Tipo de instancia de proceso.

LivenessProbe

El sondeo de ejecución supervisa el estado del contenedor con regularidad.

Model

Ruta de acceso del URI al modelo.

ModelMountPath

Ruta de acceso para montar el modelo en un contenedor personalizado.

Properties

Diccionario de propiedades. Se pueden agregar propiedades, pero no se pueden quitar ni modificar.

(Heredado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
ProvisioningState

Estado de aprovisionamiento para la implementación del punto de conexión.

ReadinessProbe

El sondeo de preparación valida si el contenedor está listo para atender el tráfico. Las propiedades y los valores predeterminados son los mismos que para el sondeo de ejecución.

RequestSettings

Configuración de la solicitud para la implementación.

ScaleSettings

Configuración de escalado para la implementación. Si es null o no se proporciona, el valor predeterminado es TargetUtilizationScaleSettings para KubernetesOnlineDeployment y defaultScaleSettings para ManagedOnlineDeployment. Tenga en cuenta MachineLearningOnlineScaleSettings que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningDefaultScaleSettings y MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings.

Se aplica a