NumericalDataDriftMetric Estructura

Definición

Espacio de nombres:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Ensamblado:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paquete:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.3

Source:

NumericalDataDriftMetric.cs

NumericDataDriftMetric.

public readonly struct NumericalDataDriftMetric : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NumericalDataDriftMetric>

type NumericalDataDriftMetric = struct

Public Structure NumericalDataDriftMetric
Implements IEquatable(Of NumericalDataDriftMetric)

Herencia

ValueType

NumericalDataDriftMetric

Implementaciones

IEquatable<NumericalDataDriftMetric>

Constructores

NumericalDataDriftMetric(String)

Inicializa una nueva instancia de la clase NumericalDataDriftMetric.

Propiedades

JensenShannonDistance	La métrica Distancia de Shannon (JSD).
NormalizedWassersteinDistance	Métrica de distancia de Wasserstein normalizada.
PopulationStabilityIndex	Métrica del Índice de estabilidad de población (PSI).
TwoSampleKolmogorovSmirnovTest	La métrica Prueba de Kolmogorov-Smirnov de dos muestras (K-S).

Métodos

Equals(NumericalDataDriftMetric)	Indica si el objeto actual es igual que otro objeto del mismo tipo.
ToString()	Devuelve el nombre de tipo completo de esta instancia.

Operadores

Equality(NumericalDataDriftMetric, NumericalDataDriftMetric)	Determina si dos NumericalDataDriftMetric valores son los mismos.
Implicit(String to NumericalDataDriftMetric)	Convierte una cadena en un NumericalDataDriftMetric.
Inequality(NumericalDataDriftMetric, NumericalDataDriftMetric)	Determina si dos NumericalDataDriftMetric valores no son los mismos.