LightGbmRankingTrainer.Options Clase
Definición
Importante
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Opciones de como LightGbmRankingTrainer se usa en LightGbm(Options).
public sealed class LightGbmRankingTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingTrainer.Options,float,Microsoft.ML.Data.RankingPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBasetype LightGbmRankingTrainer.Options = class
inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmRankingTrainer.Options, single, RankingPredictionTransformer<LightGbmRankingModelParameters>, LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBasePublic NotInheritable Class LightGbmRankingTrainer.Options
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmRankingTrainer.Options, Single, RankingPredictionTransformer(Of LightGbmRankingModelParameters), LightGbmRankingModelParameters).OptionsBase- Herencia
Constructores
| LightGbmRankingTrainer.Options() |
Opciones de como LightGbmRankingTrainer se usa en LightGbm(Options). |
Campos
| BatchSize |
Número de puntos de datos por lote, al cargar datos. (Heredado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| CategoricalSmoothing |
Término suave laplace en división de características categóricas. Esto puede reducir el efecto de los ruidos en características categóricas, especialmente para categorías con pocos datos. (Heredado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| CustomGains |
Lista separada por comas de ganancias asociadas a cada etiqueta de relevancia. |
| EarlyStoppingRound |
Determina el número de rondas, después del cual se detendrá el entrenamiento si la métrica de validación no mejora. (Heredado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| EvaluationMetric |
Determina qué métrica de evaluación se va a usar. |
| ExampleWeightColumnName |
Columna que se va a usar, por ejemplo, peso. (Heredado de TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Columna que se va a usar para las características. (Heredado de TrainerInputBase) |
| HandleMissingValue |
Si se va a habilitar el control especial del valor que falta o no. (Heredado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| L2CategoricalRegularization |
Regularización L2 para división de categorías. (Heredado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| LabelColumnName |
Columna que se va a usar para las etiquetas. (Heredado de TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
Tasa de reducción de árboles, que se usa para evitar el sobreajuste. (Heredado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| MaximumBinCountPerFeature |
Número máximo de contenedores en los que se rellenarán los valores de características. (Heredado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| MaximumCategoricalSplitPointCount |
Máximo de puntos de división de categorías que se deben tener en cuenta al dividir en una característica de categorías. (Heredado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| MinimumExampleCountPerGroup |
Número mínimo de puntos de datos por grupo de categorías. (Heredado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| MinimumExampleCountPerLeaf |
Número mínimo de puntos de datos necesarios para formar una hoja de árbol nueva. (Heredado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| NumberOfIterations |
Número de iteraciones de aumento. Se crea un nuevo árbol en cada iteración, por lo que es equivalente al número de árboles. (Heredado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| NumberOfLeaves |
Número máximo de hojas en un árbol. (Heredado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| NumberOfThreads |
Determina el número de subprocesos usados para ejecutar LightGBM. (Heredado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| RowGroupColumnName |
Columna que se va a usar por ejemplo groupId. (Heredado de TrainerInputBaseWithGroupId) |
| Seed |
Inicialización aleatoria de LightGBM que se va a usar. (Heredado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| Sigmoid |
Parámetro para la función sigmoid. |
| Silent |
Controla el nivel de registro en LighGBM. (Heredado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| UseCategoricalSplit |
Si se va a habilitar la división por categorías o no. (Heredado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| UseZeroAsMissingValue |
Si se va a habilitar el uso de cero (0) como valor que falta. (Heredado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| Verbose |
Determina si se va a generar el estado del progreso durante el entrenamiento y la evaluación. (Heredado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Propiedades
| Booster |
Parámetro booster que se va a usar (Heredado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |