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SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options Clase

Definición

public sealed class SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>.MulticlassOptions
type SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options = class
    inherit SdcaMulticlassTrainerBase<MaximumEntropyModelParameters>.MulticlassOptions
Public NotInheritable Class SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options
Inherits SdcaMulticlassTrainerBase(Of MaximumEntropyModelParameters).MulticlassOptions
Herencia

Constructores

SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options()

SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options para SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer como se usa en SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)

Campos

BiasLearningRate

Velocidad de aprendizaje para ajustar el sesgo de regularización.

(Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency

Determina la frecuencia de comprobación de la convergencia en términos de número de iteraciones.

(Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

Tolerancia a la relación entre la brecha de dualidad y la pérdida primal para la comprobación de la convergencia.

(Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Columna que se va a usar por ejemplo, peso.

(Heredado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Columna que se va a usar para las características.

(Heredado de TrainerInputBase)
L1Regularization

Hiperparámetros de regularización L1.

(Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

Hiperparámetros de regularización L2.

(Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Columna que se va a usar para las etiquetas.

(Heredado de TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

Número máximo de pases que se van a realizar a través de los datos.

(Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Grado de paralelismo sin bloqueo.

(Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle

Determina si se van a ordenar aleatoriamente los datos de cada iteración de entrenamiento.

(Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Se aplica a