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En este artículo se explica cómo identificar las métricas de hipótesis y éxito de un experimento que se ejecuta en un sitio de comercio electrónico de Microsoft Dynamics 365 Commerce.
La primera fase del ciclo de vida de experimentación incluye la identificación de la hipótesis del experimento y la determinación de las métricas que realiza el seguimiento para evaluar el éxito. El siguiente diagrama muestra todos los pasos necesarios para configurar y ejecutar un experimento en un sitio web de comercio electrónico en Dynamics 365 Commerce. Los pasos adicionales se tratan en artículos separados.
Una hipótesis es una declaración en la que predice el resultado del experimento. Muchos factores entran en la definición de una hipótesis, por ejemplo, investigación sobre el comportamiento del usuario y los datos del sitio web que recopila. Con la hipótesis, se define la suposición o teoría que desea validar con el experimento. Un ejemplo de hipótesis para el experimento podría ser "una imagen de una camiseta blanca en mi página principal impulsará una tasa de clics más alta que un suéter marino durante los meses de verano porque la gente quiere usar algo ligero y color claro en el verano". En ese caso, se crean variaciones que incluyen una camiseta blanca y un suéter marino, y se publican al mismo tiempo.
Para validar una hipótesis, el éxito o el error de un experimento deben estar directamente vinculados a acciones del usuario, como seleccionar un vínculo o un botón. Estas acciones deben corresponderse con eventos que el servicio asociado que realiza el seguimiento del experimento puede informar. Con el tiempo, el porcentaje de usuarios que realizan la acción se calcula como una métrica que puede usar para generar informes y realizar análisis. Para revisar todos los eventos y atributos disponibles, consulte Diagnóstico y solución de problemas de eventos de componentes de Commerce.
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Experimentación en Dynamics 365 Commerce