Introducción a los agentes de motor personalizados para Microsoft 365
Los agentes de motor personalizados son bots de Teams conversacionales diseñados para aprovechar las eficaces funcionalidades de los modelos de lenguaje grande (LLM) para una interacción perfecta del usuario. Estos bots avanzados marcan una desviación significativa de los bots tradicionales, ofreciendo una amplia gama de características que elevan la experiencia general del usuario.
Los agentes de motor personalizados usan la tecnología LLM en su núcleo que les permite comprender y responder fácilmente a las consultas del usuario, creando interacciones dinámicas e inmersivas. Los agentes de motor personalizados también ofrecen funcionalidades avanzadas, como la manipulación de la interfaz de usuario, la ejecución de tareas y la creación de contenido, lo que los convierte en herramientas indispensables para agilizar los flujos de trabajo y aumentar la productividad.
Importante
- Los agentes de motor personalizados son bots de Teams conversacionales con LLM personalizado, por lo que no requieren Microsoft 365 Copilot licencia para compilar, depurar e implementar.
- El costo de un copiloto de motor personalizado depende de los servicios de Azure consumidos en la aplicación. Para calcular el costo, visite la Calculadora de precios de Azure.
Creación de agentes de motor personalizados
Para las empresas que buscan soluciones de bot que se personalizan con precisión a las demandas y escenarios del usuario, el uso de la biblioteca de inteligencia artificial de Teams para usar LLM que cumplen los principios de experiencia de usuario de Microsoft y son compatibles con Teams y Microsoft 365 es una excelente opción. El desarrollo de agentes de motor personalizados con la biblioteca de inteligencia artificial de Teams puede proporcionar experiencias de interacción del usuario más naturales, intuitivas y especializadas. Esta opción es ventajosa para los desarrolladores que desean personalizar la selección y orquestación de modelos, aplicar experiencia previa en el desarrollo de bots de Teams o tener como objetivo garantizar la accesibilidad para todos los usuarios de Microsoft 365.
Los desarrolladores también pueden usar el kit de herramientas de Teams para construir fácilmente sus proyectos, aprovechando sus plantillas precompiladas para un inicio de proyecto sin problemas, ofreciendo una solución ideal para inicios rápidos, depuración sencilla e implementación.
Exploración de plantillas para empezar
Inicio de la compilación de agentes de motor personalizados mediante la biblioteca de inteligencia artificial de Teams con las plantillas precompiladas disponibles en teams Toolkit:
| Plantilla | Descripción |
|---|---|
| Bot de chat de IA básico | Cree un bot de chat de IA básico para Teams mediante la biblioteca de IA de Teams. |
| Bot de chat del agente de IA | Cree un bot de chat de agente de inteligencia artificial para Teams que pueda tomar decisiones y realizar acciones basadas en el razonamiento de LLM. La plantilla del agente de IA tiene opciones para empezar desde cero o usar la API de asistentes de OpenAI. |
| Chatear con los datos | Expanda el conocimiento del bot de inteligencia artificial con el contenido para obtener respuestas más precisas a sus preguntas. Chatear con los datos admite Azure AI Search, Microsoft Graph Search con contenido de Microsoft 365 y SharePoint, y opciones personalizadas de ingesta de datos y OpenAPI. |
Realice un recorrido por los escenarios de ejemplo
Explore los escenarios de ejemplo disponibles en el repositorio de GitHub de la biblioteca de inteligencia artificial de Teams para comprender más sobre las funcionalidades que puede agregar en los agentes de motor personalizados:
| Ejemplo | Descripción | C# | JS | Python |
|---|---|---|---|---|
| Bot de lista | Aproveche la eficacia de la inteligencia artificial, simplifique el flujo de trabajo y ponga orden en sus tareas diarias con funcionalidades de encadenamiento de acciones. | C# | JS | Python |
| Bot de DevOps | Realice acciones de DevOps, como crear, actualizar, evaluar y resumir elementos de trabajo. | C# | JS | Python |
| Bot de veinte preguntas | Use las funcionalidades de LLM y el concepto de intención de usuario haciendo que los usuarios adivinen un secreto dentro de 20 preguntas, iniciando el bot de chat con alguna pregunta y respuesta como origen de datos. | C# | JS | Python |
| Tutor de matemáticas asistente | Use la API de asistentes de OpenAI con la herramienta De intérprete de código y cree un asistente experto en matemáticas. | C# | JS | Python |
| Pedidos de alimentos asistente | Llama a acciones para pedir comida desde un restaurante ficticio llamado The Pub con interacciones complejas. | C# | JS | Python |
Pasos siguientes
Descubra las posibilidades de los agentes de motor personalizados con un vistazo más de cerca a la biblioteca de inteligencia artificial de Teams.