Agregar Azure AI Search como origen de conocimiento (versión preliminar)

Azure AI Search proporciona un potente motor de búsqueda que puede buscar en una gran colección de documentos. Copilot Studio admite la adición de un conector de búsqueda de IA Azure para usarlo como fuente de conocimiento.

Para completar la conexión, necesita una cuenta Azure. Si no dispone de una cuenta de Azure, puede crear una cuenta en Microsoft Azure.

Después de crear la cuenta de Azure, use los siguientes artículos de Azure para instalar y configurar Azure AI Search. En estos artículos se proporciona información sobre la instalación y la configuración necesarias para usar el conector Azure AI Search como origen de conocimiento:

• Crear un servicio de Búsqueda de Azure AI en el portal.
• Conéctese a Azure AI Search usando claves
• Crear un índice vectorial
• Inicio rápido: Vectorizar texto e imágenes mediante el portal Azure
• Fragmentación e incrustación de datos integrada en Azure AI Search

Nota

Actualmente, debe crear índices vectorizados mediante la vectorización integrada. Prepare sus datos y elija un modelo incrustado, luego use Importar y vectorizar datos de Azure AI Search para crear índices vectoriales. Este método permite que el sistema use el mismo modelo incrustado que se utiliza para vectorizar los datos para vectorizar también la solicitud entrante en tiempo de ejecución, lo que reduce la necesidad de escribir funciones especiales para hacer lo mismo.

Agregar un conector de Azure AI Search

1. Abrir el agente.

2. Seleccione Agregar conocimiento desde las páginas Resumen general o Conocimiento o las Propiedades de un nodo de respuestas generativas.

3. En el cuadro de diálogo Agregar conocimiento, seleccione Avanzado.

   

4. Seleccione Azure AI Search como conector.

5. Escriba un nombre y descripción para el conector. El nombre debe ser único.

6. Seleccione Crear e introduzca el Tipo de autenticación, Punto de conexión de Búsqueda de Azure AI y Clave de administrador de Búsqueda de Azure AI.

7. Seleccione Crear de nuevo para completar la conexión con el conector. Aparece una marca de verificación verde para confirmar la conexión al conector.

8. Seleccione Siguiente.

9. Escriba el índice vectorial Azure AI Search que se usará para el conector. Solo se puede agregar un índice vectorial.

10. Seleccione Agregar para completar la conexión.

Después de agregar el conector, aparece en la tabla Orígenes de conocimiento. El estado se muestra como En curso mientras Copilot Studio se indexan los metadatos en las tablas. Una vez completada la indexación, el estado se actualiza a Listo y, a continuación, puede comenzar a probar el origen de conocimiento. Durante las pruebas, puede verificar que se llamaron las referencias adecuadas revisando los archivos y las citas citadas por el agente.