Escenarios de uso de Power BI

Nota

Este artículo forma parte de la serie de artículos sobre el planeamiento de la implementación de Power BI. Esta serie se centra principalmente en la carga de trabajo de Power BI dentro de Microsoft Fabric. Para acceder a una introducción a la serie, consulte el planeamiento de la implementación de Power BI.

El ecosistema de Power BI es muy diverso y se puede implementar de distintas formas. En esta serie de artículos, se proporcionan escenarios de uso común para ilustrar diferentes formas en las que los creadores y los consumidores pueden implementar y usar Power BI. Entender cómo se aplican estos escenarios de uso en su organización y quién se encarga de ello puede influir en las estrategias de implementación que decida adoptar.

Nota

En cada escenario se identifican los componentes más frecuentes de Power BI en función de cómo se planea usar este para el escenario en cuestión. El objetivo no es mencionar todas las opciones posibles para cada escenario de uso. En su lugar, en cada diagrama de escenario se describen las características principales que son más relevantes para este.

Cómo usar los escenarios

Use los escenarios como ayuda para tomar decisiones de planeamiento e implementación de la arquitectura de Power BI. Estas son algunas sugerencias:

• Para empezar, lea los escenarios en el orden en que se documentan. Familiarícese con los conceptos y en cómo unos escenarios se basan en otros.
• Céntrese en los escenarios que se adapten bien a su cultura de datos. Para determinar qué escenarios de uso son una buena opción, tenga en cuenta también cómo se controla la administración y propiedad del contenido, así como el ámbito de entrega del contenido.
• Piense qué áreas de las operaciones de BI podrían reforzarse en su organización. Por ejemplo, si su objetivo es reducir el nivel de duplicación de datos, céntrese en el escenario de BI de autoservicio administrada. Si su objetivo es mejorar la eficacia de los esfuerzos de preparación de datos, céntrese en el escenario de preparación de datos de autoservicio.
• Determine si hay formas de usar Power BI que puedan aportar un valor adicional o reducir el riesgo para la organización. Por ejemplo, si su objetivo es lograr el equilibrio entre la centralización y la descentralización (que se describen más adelante en los artículos de administración y propiedad del contenido), tenga en cuenta el escenario de BI de autoservicio administrada personalizable.
• Una vez que haya comprendido las áreas de las operaciones de BI que quiere implementar o reforzar, cree un plan de proyecto que defina los pasos tácticos para alcanzar el estado futuro deseado.

Sugerencia

Es posible que tenga que combinar y hacer coincidir las ideas descritas en los escenarios de uso para crear una estrategia de implementación de Power BI que se adapte a sus circunstancias. Para satisfacer las necesidades de usuarios de distintos departamentos y unidades de negocio, lo mejor es adoptar distintas partes de los diversos métodos de implementación de Power BI de forma simultánea. De este modo, podrá respaldar a diversos creadores de contenido y distintas soluciones.

Escenarios de colaboración y entrega de contenido

Los escenarios de uso siguientes abordan la colaboración y la entrega de contenido. Estos cuatro escenarios iniciales se centran principalmente en la propiedad y la administración de contenido y en el ámbito de entrega de contenido. Se relacionan entre sí y se basan uno en otro de manera que se ajustan a la forma en que los equipos de inteligencia empresarial evolucionan y crecen a lo largo del tiempo. Pueden considerarse como los bloques de creación en los que se basan otros escenarios, en especial los escenarios de BI de autoservicio que se describen en la sección siguiente. Por lo tanto, es recomendable revisar primero esos escenarios.

• BI personal: el creador de contenido tiene mucha libertad y flexibilidad para crear contenido de uso individual. En este escenario se describe la utilización de un área de trabajo personal para uso privado.

• BI de equipo: el objetivo principal es la colaboración informal entre miembros de un equipo que trabajan en estrecha colaboración. En este escenario se describe el uso de un área de trabajo tanto para colaboración como para distribución. También muestra el valor de usar Microsoft Teams para la colaboración entre creadores y consumidores de Power BI.

• BI de departamento: se enfoca a la distribución de contenido a un mayor número de usuarios dentro de un departamento o unidad de negocio. En este escenario se describe el uso de una aplicación de Power BI para distribuir contenido.

• BI empresarial: el objetivo principal es la distribución de contenido a escala. En este escenario se describe el uso de la capacidad Premium para distribuir contenido a un mayor número de consumidores de solo lectura que tengan una licencia gratuita de Fabric.

  Nota:

  En la hoja de ruta de adopción de Fabric se describe información adicional sobre la propiedad y la administración del contenido y el ámbito de entrega de contenido.

Escenarios de BI de autoservicio

Hay cuatro escenarios de uso que se centran en la compatibilidad con las actividades de BI de autoservicio, en las que diversas personas de numerosas áreas de la organización controlan las responsabilidades de análisis. Los escenarios de colaboración y entrega de contenido (descritos en el grupo de escenarios anterior) también incluyen aspectos de BI de autoservicio, pero desde un punto de vista ligeramente distinto. La intención de este conjunto de escenarios es centrarse en varios aspectos importantes para planear una implementación de Power BI.

Los escenarios de BI de autoservicio que se presentan aquí resaltan principalmente el uso de la BI de autoservicio administrada en la que la administración de datos está centralizada. La reutilización de estos datos centralizados es uno de los objetivos principales. Los usuarios empresariales tienen la responsabilidad de crear informes y paneles.

• BI con características de autoservicio administrado: el objetivo es que muchos de los creadores de informes reutilicen los modelos semánticos (anteriormente conocidos como "conjuntos de datos") compartidos. En este escenario se describe cómo se desacopla el proceso de creación de informes del proceso de creación de modelos semánticos. Para fomentar que los autores de informes busquen y reutilicen un modelo semántico compartido existente, antes debe aprobarse y hacerse detectable en el centro de datos del servicio Power BI.

• BI con características de autoservicio administrado personalizable: se centra en la personalización de un creador de modelos semánticos o en la ampliación de un modelo semántico existente para satisfacer nuevos requisitos. En este escenario, se describe la publicación de un modelo de datos personalizado en el que algunas tablas son nuevas, mientras que otras dependen del modelo semántico compartido existente.

• Preparación de datos de autoservicio: el objetivo es centralizar las actividades de preparación de datos para mejorar la coherencia y reducir el esfuerzo. En este escenario, se describe la creación de flujos de datos de Power BI para evitar la repetición de la lógica de preparación de datos de Power Query en muchos archivos de Power BI Desktop diferentes. Diversos modelos semánticos pueden consumir un flujo de datos como origen de datos.

• Preparación de datos avanzada: el objetivo es mejorar el alcance y la reutilización de flujos de datos para varios usuarios, equipos y casos de uso. En este escenario se describe el uso de varias áreas de trabajo en función de su fin: almacenamiento provisional, limpio y final.

• Análisis en tiempo real de autoservicio: el enfoque se centra en cómo un analista de negocios genera informes de Power BI en tiempo real.

• Creación de prototipos y uso compartido: las técnicas de creación de prototipos son muy útiles para validar los requisitos de objetos visuales y cálculos por expertos en la materia. Las soluciones de creación de prototipos podrían ser soluciones temporales de duración breve, o bien podrían evolucionar y convertirse en una solución plenamente validada y difundida. En este escenario, se describe el uso de Power BI Desktop durante una sesión de creación de prototipos interactiva. Después, se comparten en el servicio Power BI cuando se necesitan comentarios adicionales de un experto en la materia.

  Nota:

  En la hoja de ruta de adopción de Fabric se describe información adicional sobre la propiedad y la administración del contenido y el ámbito de entrega de contenido que afectan a las decisiones y las actividades de BI de autoservicio.

Escenarios de implementación y administración de contenido

En los escenarios siguientes de implementación y administración de contenido se describen diversos enfoques de cómo los creadores y los propietarios de contenido usan procesos de administración del ciclo de vida metódicos y disciplinados para reducir los errores, minimizar las incoherencias y mejorar la experiencia del usuario para los consumidores.

• Publicación de contenido de autoservicio: el objetivo es garantizar que el contenido sea estable para los consumidores. En este escenario se describe el uso de una canalización de implementación de Power BI para publicar contenido mediante áreas de trabajo de desarrollo, pruebas y producción. También se describe la opción de usar el modo de licencia Premium por usuario para áreas de trabajo de desarrollo y prueba, así como el modo de licencia Premium por capacidad para el área de trabajo de producción.
• Publicación de contenido empresarial: se centra en el uso de técnicas de programación más sofisticadas para publicar contenido a través de áreas de trabajo de desarrollo, pruebas y producción. En este escenario, describe cómo puede usar Azure DevOps para orquestar la colaboración y la publicación de contenido.
• Administración avanzada de modelos de datos: el objetivo es capacitar a los creadores con funcionalidades avanzadas de modelado y publicación de datos. En este escenario se describe la administración de un modelo de datos mediante la herramienta de terceros Tabular Editor. Los modeladores de datos publican sus modelos en el servicio Power BI mediante el punto de conexión XMLA, que está disponible con Power BI Premium.

Escenarios híbridos y de inserción

Hay dos escenarios de inserción e híbridos: inserción de contenido y de informes locales. Describen formas de implementar y distribuir contenido que se puede usar además del servicio Power BI o en lugar de este.

• Inserción para la organización: se centra en facilitar el acceso de los datos analíticos a los usuarios empresariales mediante la integración de objetos visuales en las herramientas y las aplicaciones que usan a diario. En este escenario se describe el uso de las API REST de Power BI para insertar contenido en una aplicación personalizada para los usuarios que tienen los permisos y las licencias adecuadas para acceder al contenido de Power BI en su organización.
• Inserción para los clientes: en este escenario se describe el uso de las API REST de Power BI para insertar contenido en una aplicación personalizada para los usuarios que no tienen permiso o las licencias adecuadas para acceder al contenido de Power BI en su organización. La aplicación personalizada requiere una identidad de inserción que tenga permiso y una licencia adecuada para acceder al contenido de Power BI. La aplicación personalizada podría ser una aplicación multiinquilino.
• Informes locales: el objetivo es usar un portal básico para publicar, compartir y consumir contenido de inteligencia empresarial dentro de la red de la organización. En este escenario se describe el uso de Power BI Report Server para este fin.

Descarga de los diagramas de escenarios

Cada uno de los artículos del escenario de uso contiene un diagrama de escenarios. Le recomendamos que descargue los diagramas de escenarios si desea insertarlos en sus presentaciones, documentación o entradas de blog, o imprimirlos como pósteres de pared. Dado que son imágenes de gráficos vectoriales escalables (SVG), puede escalarlas o reducirlas verticalmente sin que pierdan calidad.

Contenido relacionado

En el siguiente artículo de esta serie se describe cómo habilitar el análisis privado para una persona con el escenario de uso de BI personal.