Hoja de ruta de adopción de Microsoft Fabric propiedad y administración de contenido

Nota:

Este artículo forma parte de la serie de artículos de la hoja de ruta de adopción de Microsoft Fabric. Para obtener información general sobre la serie, consulte Hoja de rutade adopción de Microsoft Fabric.

Nota:

Los escenarios de uso de planeamiento de implementación de Power BI exploran muchos conceptos descritos en este artículo, centrándose en la carga de trabajo de Power BI en Microsoft Fabric. Los artículos sobre escenarios de uso incluyen diagramas detallados que pueden resultar útiles para apoyar la planeación y la toma de decisiones.

Hay tres estrategias principales para la propiedad y la administración del contenido de inteligencia empresarial (BI): BI de autoservicio dirigida por la empresa, BI de autoservicio administrada y BI empresarial. Para los fines de esta serie de artículos, el término contenido hace referencia a cualquier tipo de elemento de datos (como un cuaderno, un modelo semántico, un informe o un panel).

La cultura de datos de la organización es la que determina por qué, cómo y por parte de quién se implementa cada una de estas tres estrategias de propiedad del contenido.

Las áreas del diagrama anterior incluyen:

Ámbito	Descripción
	BI de autoservicio dirigida por la empresa: todo el contenido es propiedad de los creadores y los expertos en la materia de una unidad de negocio y ellos son los que lo administran. Esta estrategia de propiedad también se conoce como estrategia descentralizada o ascendente.
	Autoservicio gestionado: Un equipo centralizado posee y gestiona los datos, mientras que los usuarios empresariales asumen la responsabilidad de los informes y cuadros de mando. Esta estrategia de propiedad también se conoce como disciplina en el núcleo y flexibilidad en el borde.
	Empresarial: todo el contenido es propiedad de un equipo centralizado, como TI, BI empresarial o el Centro de excelencia (COE), que son los que lo administran.

Es poco probable que una organización funcione con solo una estrategia de propiedad y administración de contenido. Según la cultura de los datos, una estrategia puede ser mucho más dominante que las demás. La elección de estrategia puede diferir entre una solución y otra, o entre un equipo y otro. De hecho, un mismo equipo puede utilizar activamente varias estrategias si es a la vez consumidor de contenidos de la empresa y productor de sus propios contenidos de autoservicio. La estrategia que se debe seguir depende de factores como:

• Requisitos de una solución (por ejemplo, una colección de informes, una aplicación de Power BI o un almacén de lago).
• Aptitudes de los usuarios.
• Compromiso continuo con el entrenamiento y el desarrollo de aptitudes.
• Necesidad de flexibilidad.
• Nivel de complejidad.
• Prioridades y nivel de compromiso de la dirección.

La cultura de los datos de la organización (sobre todo su postura con respecto a la democratización de los datos), tiene una influencia considerable sobre la medida hasta la que se usan las tres estrategias de propiedad del contenido. Aunque hay patrones comunes para el éxito, no hay un único enfoque adecuado para todos. El modelo de gobernanza y el enfoque de la propiedad y la administración del contenido de cada organización deben reflejar las diferencias en cuanto a orígenes de datos, aplicaciones y contexto empresarial.

La forma en que se posee y se administra el contenido tiene un efecto considerable sobre la gobernanza, la extensión de la mentoría y capacitación de los usuarios, las necesidades de asistencia técnica de usuario y el modelo operativo del COE.

Como se explica en el artículo sobre gobernanza, el nivel de gobernanza y supervisión depende de:

• Quién posee y administra el contenido.
• El ámbito de entrega del contenido.
• El área de asunto de los datos y el nivel de confidencialidad.
• La importancia de los datos y si se usan para la toma de decisiones críticas.

En general:

• El contenido de autoservicio dirigido por la empresa está sujeto a los controles de gobernanza y supervisión menos estrictos. A menudo incluye soluciones de BI personal y BI para equipos.
• El contenido de autoservicio administrada está sujeto a controles de gobernanza y supervisión moderadamente estrictos. Con frecuencia, incluye soluciones de BI para equipos y BI para departamentos.
• Las soluciones empresariales están sujetas a controles de gobernanza y supervisión más rigurosos.

Como se indica en el artículo sobre niveles de madurez de la adopción, la adopción de la organización mide el estado de los procesos de administración de los datos y la gobernanza. Las elecciones realizadas para la propiedad y la administración del contenido afectan considerablemente a la forma en que se logra la adopción de la organización.

Propiedad y administración

Hay muchos roles relacionados con la administración de datos. Los roles se pueden definir de muchas maneras y se pueden malinterpretar fácilmente. En la tabla siguiente se presentan posibles formas de definir conceptualmente estos roles:

Rol	Descripción
Administrador de datos	Responsable de definir o administrar los niveles de calidad de datos aceptables, así como de la administración de datos maestros (MDM).
Experto en la materia (SME)	Responsable de definir lo que significan los datos, para qué se usan, quién puede acceder a ellos y cómo se presentan a otros usuarios. Colabora con el propietario del dominio según sea necesario y ayuda a sus compañeros cuando estos usan los datos.
Propietario técnico	Responsable de crear, mantener, publicar y proteger el acceso a los datos y a los elementos de informes.
Propietario del dominio	Responsable de la toma de decisiones de nivel superior que colabora con los equipos de gobernanza en las directivas, los procesos y los requisitos de administración de los datos. Se ocupa de la toma de decisiones para definir los usos adecuados e inadecuados de los datos. Participa en la junta de gobernanza de datos, como se explica en el artículo sobre gobernanza.

La asignación de la propiedad de un dominio de datos tiende a ser más sencilla cuando se administran sistemas de origen transaccionales. En las soluciones de BI se integran datos de varias áreas de dominio que, luego, se transforman y se enriquecen. En el caso de las soluciones analíticas de bajada, el tema de la propiedad se vuelve más complejo.

Nota

Sepa quién es el responsable de administrar los elementos de datos. Es fundamental garantizar una buena experiencia para los consumidores de contenido. En concreto, la claridad sobre la propiedad resulta útil para:

• Saber con quién ponerse en contacto para hacer preguntas.
• Comentarios.
• Solicitudes de mejora.
• Solicitudes de soporte técnico.

En el portal Fabric, los propietarios de contenidos pueden establecer la propiedad de lista de contactos para muchos tipos de elementos. La lista de contactos también se usa en flujos de trabajo de seguridad. Por ejemplo, cuando se envía una dirección URL a un usuario para que abra una aplicación de Power BI, pero este no tiene permiso para hacerlo, se le da la opción de realizar una solicitud de acceso.

Directrices para el éxito con la propiedad:

• Defina cómo se usa la terminología de propiedad y administración en la organización, incluidas las expectativas de estos roles.
• Establezca contactos para cada área de trabajo y para elementos individuales para comunicar la propiedad y/o las responsabilidades de soporte técnico.
• Especifique entre dos y cuatro administradores de área de trabajo y realice una auditoría periódica de estos (por ejemplo, dos veces al año). Los administradores del área de trabajo pueden ser directamente responsables de administrar el contenido del área de trabajo o puede ser que esas tareas se asignen a los compañeros que realizan el trabajo práctico. En cualquier caso, los administradores de áreas de trabajo deben poder ponerse en contacto fácilmente con los propietarios de un contenido específico.
• Incluya personalización de marca coherente en los informes para indicar quién ha elaborado el contenido y con quién hay que ponerse en contacto para obtener ayuda. Una pequeña imagen o etiqueta de texto situada en el pie del informe es valiosa, especialmente cuando el informe se exporta desde el portal de Fabric. Un archivo de plantilla estándar puede fomentar el uso coherente de la personalización de marca, además de simplificarlo.
• Use revisiones de procedimientos recomendados y proyectos de desarrollo conjunto con el COE.

En el resto de este artículo se habla de las consideraciones relacionadas con las tres estrategias de administración y propiedad del contenido.

Autoservicio dirigido por la empresa

Con un enfoque de autoservicio de datos y BI dirigido por la empresa, todo el contenido es propiedad de los creadores y expertos en la materia, que lo gestionan. Dado que la responsabilidad se mantiene dentro de una unidad de negocio, esta estrategia se suele describir como un enfoque de abajo arriba o descentralizado. El autoservicio dirigido por la empresa suele ser una buena estrategia para las soluciones de BI personales y de BI en equipo.

Importante

El concepto de autoservicio dirigido por la empresa no es lo mismo que TI en la sombra. En ambos escenarios, los usuarios empresariales crean, poseen y administran el contenido de BI. Pero la TI en la sombra implica que la unidad de negocio está evitando a TI y, por tanto, la solución no está autorizada. Con las soluciones de BI de autoservicio dirigida por la empresa, la unidad de negocio tiene plena autoridad para crear y administrar el contenido. Los recursos y el soporte técnico del COE están a disposición de los creadores de contenido de autoservicio. También se espera que la unidad de negocio cumpla todas las directivas y directrices de gobernanza de datos establecidas.

La BI de autoservicio dirigida por la empresa es más adecuada si:

• La administración de datos descentralizada es conforme con la cultura de los datos de la organización y la organización está preparada para respaldar estos esfuerzos.
• La exploración de datos y la libertad de innovar tienen una prioridad alta.
• La unidad de negocio quiere tener la máxima implicación y conservar el máximo nivel de control.
• La unidad de negocio tiene usuarios cualificados capaz de dar soporte técnico a las soluciones a lo largo de todo su ciclo de vida (y totalmente comprometidos a hacerlo). Abarca todos los tipos de elementos, incluidos datos (un almacén de lago de datos, almacenamiento de datos, canalización de datos, flujo de datos o modelo semántico), objetos visuales (informes y paneles) y aplicaciones de Power BI.
• La flexibilidad de responder a las condiciones empresariales cambiantes y de reaccionar rápidamente supera a la necesidad de una gobernanza y supervisión más estrictas.

Estas son algunas directrices para ayudar a lograr el éxito con la inteligencia empresarial de autoservicio dirigida por la empresa.

• Enseñe a los creadores a usar las mismas técnicas que usaría TI, como los modelos semánticos compartidos y los flujos de datos. Use un lago OneLake bien organizado. Centralice los datos para reducir el mantenimiento, mejorar la coherencia y reducir el riesgo.
• Céntrese en proporcionar mentoría, entrenamiento, recursos y documentación (como se describe en el artículo sobre mentoría y capacitación de los usuarios). La importancia de estos esfuerzos no se puede pasar por alto. Esté preparado para que los niveles de aptitudes de los creadores de contenido de autoservicio varíen considerablemente. También es habitual que una solución ofrezca un valor empresarial excelente, pero que se haya creado de forma que no se escale ni tenga un buen desempeño con el tiempo (a medida que aumentan los volúmenes de datos históricos). Resulta muy útil que el COE esté disponible para ayudar cuando se planteen estas situaciones.
• Proporcione instrucciones sobre la mejor manera de usar las aprobaciones. La aprobación promocionada es para el contenido generado por los creadores de autoservicio. Considere la posibilidad de reservar el uso de la aprobación certificada para el contenido de BI empresarial y el contenido de BI de autoservicio administrada (que se describen a continuación).
• Analice el registro de actividad para detectar situaciones en las que el COE podría ponerse en contacto proactivamente con los propietarios de autoservicio para ofrecer información útil. Resulta especialmente útil cuando se detecta un patrón de uso poco adecuado. Por ejemplo, la actividad de registro podría revelar una utilización excesiva del uso compartido de elementos individuales cuando las audiencias de las aplicaciones de Power BI o los roles de las áreas de trabajo pueden ser una mejor opción. Los datos del registro de actividad permiten al COE ofrecer soporte técnico y consejos a las unidades de negocio. A su vez, esta información puede ayudar a aumentar la calidad de las soluciones, al tiempo que permite a la empresa conservar la propiedad total y el control de su contenido. Para más información, consulte Auditoría y supervisión.

Autoservicio administrada

El BI de autoservicio gestionado es un enfoque mixto de los datos y el BI. Los datos son propiedad de un equipo centralizado (como TI, BI empresarial o el COE) que los administra, mientras que la responsabilidad de los informes y paneles pertenece a los creadores y expertos en la materia de las unidades de negocio. BI de autoservicio administrada suele ser una buena estrategia para las soluciones de BI para equipos y BI para departamentos.

Este enfoque se suele denominar _disciplina en el núcleo y flexibilidad en el borde_. Esto se debe a que es un único equipo con un nivel adecuado de disciplina y rigor el que mantiene la arquitectura de datos. Las unidades de negocio tienen la flexibilidad de crear informes y paneles basados en datos centralizados. Este enfoque permite a los creadores de informes ser mucho más eficaces, ya que pueden permanecer centrados en ofrecer valor a partir de sus objetos visuales y análisis de datos.

La BI de autoservicio administrada es más adecuada si:

• La administración de datos centralizada es conforme con la cultura de los datos de la organización.
• La organización tiene un equipo de expertos en BI que administran la arquitectura de datos.
• Tiene sentido la reutilización de datos por parte de muchos creadores de informes de autoservicio entre límites de la organización.
• Los creadores de informes de autoservicio deben generar contenido analítico a un ritmo más rápido de lo que lo el equipo centralizado puede acomodarlo.
• Diferentes usuarios son responsables de controlar la preparación de datos, el modelado de datos y la creación de informes.

Estas son algunas directrices para ayudar a lograr el éxito con la inteligencia empresarial de autoservicio administrada.

• Enseñe a los usuarios a separar el desarrollo de modelos e informes. Pueden usar conexiones dinámicas para crear informes basados en modelos semánticos existentes. Cuando el modelo semántico se desacopla del informe, promueve la reutilización de datos por parte de muchos informes y muchos autores. También facilita la separación de tareas.
• Use flujos de datos para centralizar la lógica de preparación de datos y para compartir tablas de datos usados habitualmente (como fecha, cliente, producto o ventas) con muchos creadores de modelos semánticos. Perfeccione el flujo de datos tanto como sea posible, con nombres de columna descriptivos y tipos de datos correctos para reducir el esfuerzo de bajada de los autores de modelos semánticos, que consumen el flujo de datos como un origen. Los flujos de datos son una manera eficaz de reducir el tiempo que conlleva la preparación de datos y de mejorar la coherencia de los datos entre modelos semánticos. El uso de flujos de datos también reduce el número de actualizaciones de datos en los sistemas de origen y permite que haya menos usuarios que necesiten acceso directo a los sistemas de origen.
• Cuando los creadores del autoservicio necesiten aumentar un modelo semántico existente con datos del departamento, indíqueles que creen modelos compuestos. Esta característica permite un equilibrio ideal de la capacitación de autoservicio, al tiempo que se aprovecha la inversión en recursos de datos que se administran de forma centralizada.
• Use la aprobación certificada para modelos semánticos y flujos de datos a fin de ayudar a los creadores de contenido a identificar orígenes de datos de confianza.
• Incluya personalización de marca coherente en todos los informes para indicar quién ha elaborado el contenido y con quién hay que ponerse en contacto para obtener ayuda. La personalización de marca es especialmente útil para distinguir el contenido generado por creadores de autoservicio. Una pequeña imagen o etiqueta de texto en el pie del informe es valiosa cuando el informe se exporta desde el portal de Fabric.
• Considere la posibilidad de implementar áreas de trabajo independientes para almacenar datos e informes. Este enfoque ofrece una mayor claridad sobre quién es responsable del contenido. También permite asignaciones de roles de área de trabajo más restrictivas. De este modo, los creadores de informes solo pueden publicar contenido en su área de trabajo de informes; además, los permisos de modelos semánticos de lectura y compilación permiten a los creadores crear nuevos informes con seguridad de nivel de fila (RLS) en vigor, cuando proceda. Para más información, consulte Planeamiento a nivel de área de trabajo. Para más información sobre RLS, consulte Planeamiento de seguridad de creadores de contenido.
• Use las API de REST de Power BI para compilar un inventario de elementos de Power BI. Analice la relación de los modelos semánticos con los informes para evaluar la extensión de la reutilización del modelo semántico.

Enterprise

Enterprise es un enfoque centralizado para ofrecer datos y soluciones de BI en las que un equipo centralizado posee y administra todo el contenido de la solución. Este equipo suele ser TI, BI empresarial o el COE.

Enterprise es el más adecuado cuando:

• La centralización de la administración de contenido en un único equipo es conforme con la cultura de los datos de la organización.
• La organización cuenta con experiencia en datos y BI para gestionar todos los elementos de principio a fin.
• Las necesidades de contenido de los consumidores están bien definidas y no es necesario personalizar ni explorar los datos más allá de la solución de informes que se entrega.
• La propiedad del contenido y el acceso directo a los datos deben limitarse a un número reducido de expertos y propietarios.
• Los datos son altamente confidenciales o están sujetos a requisitos normativos.

He aquí algunas pautas que le ayudarán a tener éxito con los datos empresariales y BI.

• Implemente un proceso riguroso para usar la aprobación certificada para el contenido. No es necesario certificar todo el contenido empresarial, pero sí buena parte, probablemente. El contenido certificado debe indicar que se ha validado la calidad de los datos. El contenido certificado también debe seguir las reglas de administración de cambios, contar con soporte formal y estar totalmente documentado. Dado que el contenido certificado ha superado rigurosos estándares, las expectativas de confiabilidad son mayores.
• Incluya personalización de marca coherente en todos los informes de BI empresarial para indicar quién ha elaborado el contenido y con quién hay que ponerse en contacto para obtener ayuda. Una pequeña imagen o etiqueta de texto en el pie del informe es valiosa cuando el informe es exportado por un usuario.
• Si usa la personalización de marca de informe específica para indicar contenido de BI empresarial, tenga cuidado con la funcionalidad guardar una copia, que permitiría a un usuario descargar una copia de un informe y personalizarla. Aunque esta funcionalidad es una excelente manera de crear puentes entre la BI empresarial y la BI de autoservicio administrada, diluye el valor de la personalización de marca. Una solución menos problemática es proporcionar un archivo de plantilla de Power BI Desktop independiente para los autores de autoservicio. La plantilla define un punto de partida para la creación de informes con una conexión dinámica a un modelo semántico existente y no incluye personalización de marca. El archivo de plantilla se puede compartir como un vínculo dentro de una aplicación de Power BI o desde el sitio de la comunidad.

Transferencias de propiedad

A veces puede ser necesario transferir la propiedad de una solución determinada a otro equipo. Se puede producir una transferencia de propiedad de una unidad de negocio a un equipo centralizado si:

• Un número considerable de usuarios utilizan una solución dirigida por la empresa o esta ahora admite decisiones empresariales críticas. En estos casos es un equipo con procesos en vigor para implementar mayores niveles de gobernanza y soporte técnico el que debe administrar la solución.
• Una solución dirigida por la empresa es una candidata para usarse de forma mucho más amplia en la organización, por lo que debe administrarla un equipo que pueda establecer la seguridad e implementar el contenido de forma amplia en toda la organización.
• Una unidad de negocio ya no tiene la experiencia, el presupuesto o el tiempo disponibles para seguir administrando el contenido, pero la necesidad empresarial del contenido permanece.
• El tamaño o la complejidad de una solución ha aumentado hasta un punto en el que se requiere una arquitectura de datos o un rediseño diferentes.
• Hay una prueba de concepto lista para ponerse en marcha.

El COE debe tener procedimientos bien documentados para identificar si una solución es candidata para la transferencia de propiedad. Resulta muy útil si el personal del departamento de soporte técnico sabe qué buscar también. El contar con un patrón personalizado para que los creadores de autoservicio compilen y desarrollen una solución, y la entreguen en determinadas circunstancias, es un indicador de una cultura de los datos productiva y correcta. Una transferencia de propiedad simple podría abordarse durante las horas de oficina del COE; una transferencia más compleja podría justificar un pequeño proyecto administrado por el COE.

Nota:

Existe la posibilidad de que el nuevo propietario tenga que realizar cierta refactorización y validaciones de datos antes de poder asumir la propiedad completa. Es más probable que la refactorización se produzca con los aspectos menos visibles de la preparación de datos, el modelado de datos y los cálculos. Si hay pasos manuales u orígenes de archivos planos, es el momento ideal para aplicar esas mejoras. Es posible que también sea necesario cambiar la personalización de marca de los informes y paneles, (por ejemplo, si hay un pie de página que indica el contacto del informe o una etiqueta de texto que indica que el contenido está certificado).

También es posible que un equipo centralizado transfiera la propiedad a una unidad de negocio. Esto podría suceder si:

• El equipo con conocimientos de dominio está mejor equipado para poseer y administrar el contenido en el futuro.
• El equipo centralizado ha creado la solución para una unidad de negocio que no tiene las aptitudes necesarias para crearla desde cero, pero que puede mantenerla y ampliarla en el futuro.

Sugerencia

No olvide reconocer y recompensar el trabajo del creador original, especialmente si las transferencias de propiedad son habituales.

Consideraciones y acciones clave

Lista de comprobación: es una lista de consideraciones y acciones clave que puede llevar a cabo para reforzar el enfoque de la propiedad y la administración de contenido.

• Obtención de una comprensión completa de lo que ocurre en la actualidad: asegúrese de comprender profundamente cómo se produce la propiedad y la administración del contenido en toda la organización. Reconozca que es probable que no haya un enfoque adecuado para todos para su aplicación uniforme en toda la organización. Revise los escenarios de uso de la planificación de la implementación para comprender cómo se pueden utilizar Power BI y Fabric de diversas maneras.
• Realización de debates: determine qué funciona bien actualmente, qué no funciona bien y cuál es el equilibrio deseado entre las tres estrategias de propiedad. Si es necesario, programe conversaciones con personas concretas de varios equipos. Desarrolle un plan para pasar del estado actual al deseado.
• Realización de una valoración: si el equipo de BI empresarial tiene desafíos relacionados con la programación y las prioridades, realice una valoración para determinar si se puede establecer una estrategia de BI de autoservicio administrada para capacitar a más creadores de contenido en la organización. El autoservicio gestionado de datos y BI puede ser extremadamente eficaz a escala global.
• Clarificación de la terminología: aclare los términos usados en la organización para propietario, administrador de datos y experto en la materia.
• Asignación de roles y responsabilidades claros: asegúrese de que los roles y responsabilidades de los propietarios, administradores y expertos en la materia están documentados y que todos los implicados los comprenden. Incluya al personal de respaldo.
• Garantía de la participación de la comunidad: asegúrese de que todos los propietarios de contenido, tanto de la empresa como de TI, forman parte de la comunidad práctica.
• Cree una guía de usuario para propietarios y contactos en Fabric: Determine cómo utilizará la función de contactos en Fabric. Hable con los creadores de contenido sobre cómo se debe usar y por qué es importante.
• Creación de un proceso para controlar las transferencias de propiedad: si las transferencias de propiedad se producen de manera periódica, cree un proceso para cómo funcionará.
• Soporte para los creadores de contenido avanzado: determine la estrategia de uso de herramientas externas para las funciones de creación avanzadas y para una mayor productividad.

Preguntas que debe formularse

Use preguntas como las siguientes para evaluar la titularidad y la administración.

• ¿Los equipos centrales responsables de Fabric reconocen con claridad quién posee cada contenido de BI? ¿Hay algún tipo de distinción entre los elementos de informe y de datos, o bien entre distintos tipos de elementos (como modelos semánticos de Power BI, cuadernos de ciencia de datos o almacenes de lago de datos)?
• ¿Qué escenarios de uso existen como, por ejemplo, BI personal, BI para equipos, BI para departamentos o BI empresarial? ¿Qué frecuencia tienen en la organización y en qué se diferencian entre las unidades de negocio clave?
• ¿Qué actividades realizan los equipos de análisis de la empresa (por ejemplo, integración de datos, modelado de datos o creación de informes)?
• ¿Qué tipos de roles de las organizaciones se espera que creen contenido y que sean propietarios de él? ¿Se limitan a los equipos centrales o analistas, o también hay roles funcionales, como ventas?
• ¿En qué lugar del espectro de la autoservicio dirigida por la empresa, autoservicio administrada o empresarial se encuentra la organización? ¿Hay diferencias entre las unidades de negocio clave?
• ¿Las soluciones estratégicas de BI tienen roles de propiedad y roles de administración que están claramente definidos? ¿Cuáles faltan?
• ¿Son los creadores y propietarios de contenido también responsables de dar soporte técnico y actualizar el contenido una vez que este se ha publicado? ¿Qué grado de eficacia tienen la propiedad del soporte técnico y las actualizaciones del contenido?
• ¿Existe algún proceso claro para transferir la propiedad de las soluciones (cuando sea necesario)? Un ejemplo es cuando un consultor externo crea o actualiza una solución.
• ¿Tienen los orígenes de datos administradores de datos o expertos en la materia (SME) que actúen como un punto de contacto especial?
• Si su organización ya usa Fabric o Power BI, ¿se ajusta la configuración del área de trabajo actual a las estrategias de propiedad y entrega de contenido en vigor?

Niveles de madurez

Los siguientes niveles de madurez le ayudarán a evaluar el estado actual de la propiedad y la administración del contenido.

Level	Estado de la administración y propiedad del contenido
100: Inicial	*Los creadores de contenido de autoservicio poseen y administran contenido de forma no controlada, sin una estrategia concreta. • Existe una alta proporción entre modelos semánticos e informes. Si existen muchos modelos semánticos que solo dan soporte técnico a un informe, es un indicativo claro de que hay oportunidades para mejorar la reutilización de los datos, mejorar la fiabilidad, reducir el mantenimiento y reducir el número de modelos semánticos duplicados. • Las discrepancias entre distintos informes son habituales, lo que provoca desconfianza en los contenidos elaborados por otros.
200: Repetible	• Hay un plan en vigor sobre la estrategia de propiedad y administración de contenido que se va a usar y en las circunstancias en que se usará. • Se dan los primeros pasos para mejorar los niveles de coherencia y fiabilidad de los esfuerzos de autoservicio. • Hay disponibles instrucciones para la comunidad de usuarios que incluyen las expectativas del contenido de autoservicio frente al empresarial. • Los roles y las responsabilidades son claros y todos los implicados los conocen.
300: Definición	• El autoservicio gestionado es una prioridad y un área de inversión para seguir avanzando en la cultura de los datos. La prioridad es dotar a los creadores de informes de la flexibilidad que necesitan al usar orígenes de datos bien administrados, seguros y de confianza. • La personalización de marca de los informes se usa habitualmente para indicar quién ha creado el contenido. • Existe un programa de mentoría para educar a los creadores de contenido de autoservicio sobre cómo aplicar los procedimientos recomendados y tomar buenas decisiones.
400: Capaz	• Hay criterios definidos para alinear los requisitos de gobernanza con el contenido de autoservicio frente al empresarial. • Hay un plan en vigor sobre cómo solicitar y controlar las transferencias de propiedad. • El autoservicio gestionado -y las técnicas para la reutilización de datos- son de uso común y bien entendido.
500: Eficiente	• Cuando se detectan actividades sospechosas en el registro de actividad se realizan pasos proactivos para comunicarse con los usuarios. La educación y la información se proporcionan para realizar mejoras graduales o reducir el riesgo. • Los creadores de contenido muy cualificados usan herramientas de terceros para mejorar la productividad y la eficacia.

Contenido relacionado

En el siguiente artículo de la serie sobre la hoja de ruta de adopción de Microsoft Fabric encontrará información sobre el ámbito de la entrega de contenido.