AdlaCompute Clase
Administra un destino de proceso de Azure Data Lake Analytics en Azure Machine Learning.
Azure Data Lake Analytics es una plataforma de análisis de macrodatos de la nube de Azure. Se puede usar como destino de proceso con canalizaciones de Azure Machine Learning. Para más información, consulte ¿Qué son los destinos de proceso en Azure Machine Learning?
Constructor ComputeTarget de clase.
Recupere una representación en la nube de un objeto Compute asociado al área de trabajo proporcionada. Devuelve una instancia de una clase secundaria correspondiente al tipo específico del objeto Compute recuperado.
Constructor
AdlaCompute(workspace, name)
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
workspace
Requerido
|
Objeto de área de trabajo que contiene el objeto AdlaCompute que se va a recuperar. |
name
Requerido
|
Nombre del objeto AdlaCompute que se va a recuperar. |
workspace
Requerido
|
Objeto de área de trabajo que contiene el objeto Compute que se va a recuperar. |
name
Requerido
|
Nombre del objeto Compute que se va a recuperar. |
Comentarios
Cree una cuenta de Azure Data Lake Analytics antes de usarlo. Para crear uno, consulte Introducción a Azure Data Lake Analytics.
En el ejemplo siguiente se muestra cómo adjuntar una cuenta de ADLA a un área de trabajo mediante el attach_configuration método .
adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace
# ADLA account details needed to attach as compute to workspace
adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account
try:
# check if already attached
adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
except ComputeTargetException:
print('attaching adla compute...')
attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
adla_compute.wait_for_completion()
print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))
El ejemplo completo está disponible en https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb
Métodos
attach |
OBSOLESCENTE. Use el Asocie un recurso de proceso de Azure Data Lake Analytics existente con el área de trabajo proporcionada. |
attach_configuration |
Cree un objeto de configuración para asociar un destino de proceso de Azure Data Lake Analytics. |
delete |
Quite el objeto AdlaCompute de su área de trabajo asociada. Si este objeto se creó a través de Azure Machine Learning, también se eliminarán los objetos basados en la nube correspondientes. Si este objeto se creó externamente y solo se adjuntó al área de trabajo, genera un ComputeTargetException y no se cambia nada. |
deserialize |
Convierta un objeto JSON en un objeto AdlaCompute. |
detach |
Desasocie el objeto AdlaCompute de su área de trabajo asociada. Los objetos en la nube subyacentes no se eliminan, solo se quita la asociación. |
refresh_state |
Realice una actualización local de las propiedades del objeto . Este método actualiza las propiedades en función del estado actual del objeto de nube correspondiente. Esto se usa principalmente para el sondeo manual del estado de proceso. |
serialize |
Convierta este objeto AdlaCompute en un diccionario serializado JSON. |
attach
OBSOLESCENTE. Use el attach_configuration
método en su lugar.
Asocie un recurso de proceso de Azure Data Lake Analytics existente con el área de trabajo proporcionada.
static attach(workspace, name, resource_id)
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
workspace
Requerido
|
Objeto de área de trabajo al que se va a asociar el recurso de proceso. |
name
Requerido
|
Nombre que se va a asociar al recurso de proceso dentro del área de trabajo proporcionada. No tiene que coincidir con el nombre del recurso de proceso que se va a asociar. |
resource_id
Requerido
|
Identificador de recurso de Azure para el recurso de proceso que se va a adjuntar. |
Devoluciones
Tipo | Description |
---|---|
Representación de objeto AdlaCompute del objeto compute. |
Excepciones
Tipo | Description |
---|---|
attach_configuration
Cree un objeto de configuración para asociar un destino de proceso de Azure Data Lake Analytics.
static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
resource_group
|
Nombre del grupo de recursos en el que se encuentra la cuenta de Data Lake Analytics. Valor predeterminado: None
|
account_name
|
El nombre de la cuenta de Data Lake Analytics. Valor predeterminado: None
|
resource_id
|
Identificador de recurso de Azure para el recurso de proceso que se va a adjuntar. Valor predeterminado: None
|
Devoluciones
Tipo | Description |
---|---|
Objeto de configuración que se va a usar al adjuntar un objeto de proceso. |
delete
Quite el objeto AdlaCompute de su área de trabajo asociada.
Si este objeto se creó a través de Azure Machine Learning, también se eliminarán los objetos basados en la nube correspondientes. Si este objeto se creó externamente y solo se adjuntó al área de trabajo, genera un ComputeTargetException y no se cambia nada.
delete()
Excepciones
Tipo | Description |
---|---|
deserialize
Convierta un objeto JSON en un objeto AdlaCompute.
static deserialize(workspace, object_dict)
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
workspace
Requerido
|
Objeto de área de trabajo al que está asociado el objeto AdlaCompute. |
object_dict
Requerido
|
Objeto JSON que se va a convertir en un objeto AdlaCompute. |
Devoluciones
Tipo | Description |
---|---|
Representación AdlaCompute del objeto JSON proporcionado. |
Excepciones
Tipo | Description |
---|---|
Comentarios
Genera un ComputeTargetException si el área de trabajo proporcionada no es el área de trabajo a la que está asociado el proceso.
detach
Desasocie el objeto AdlaCompute de su área de trabajo asociada.
Los objetos en la nube subyacentes no se eliminan, solo se quita la asociación.
detach()
Excepciones
Tipo | Description |
---|---|
refresh_state
Realice una actualización local de las propiedades del objeto .
Este método actualiza las propiedades en función del estado actual del objeto de nube correspondiente. Esto se usa principalmente para el sondeo manual del estado de proceso.
refresh_state()
serialize
Convierta este objeto AdlaCompute en un diccionario serializado JSON.
serialize()
Devoluciones
Tipo | Description |
---|---|
Representación JSON de este objeto AdlaCompute. |