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AdlaCompute Clase

Administra un destino de proceso de Azure Data Lake Analytics en Azure Machine Learning.

Azure Data Lake Analytics es una plataforma de análisis de macrodatos de la nube de Azure. Se puede usar como destino de proceso con canalizaciones de Azure Machine Learning. Para más información, consulte ¿Qué son los destinos de proceso en Azure Machine Learning?

Constructor ComputeTarget de clase.

Recupere una representación en la nube de un objeto Compute asociado al área de trabajo proporcionada. Devuelve una instancia de una clase secundaria correspondiente al tipo específico del objeto Compute recuperado.

Constructor

AdlaCompute(workspace, name)

Parámetros

Nombre Description
workspace
Requerido

Objeto de área de trabajo que contiene el objeto AdlaCompute que se va a recuperar.

name
Requerido
str

Nombre del objeto AdlaCompute que se va a recuperar.

workspace
Requerido

Objeto de área de trabajo que contiene el objeto Compute que se va a recuperar.

name
Requerido
str

Nombre del objeto Compute que se va a recuperar.

Comentarios

Cree una cuenta de Azure Data Lake Analytics antes de usarlo. Para crear uno, consulte Introducción a Azure Data Lake Analytics.

En el ejemplo siguiente se muestra cómo adjuntar una cuenta de ADLA a un área de trabajo mediante el attach_configuration método .


   adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace

   # ADLA account details needed to attach as compute to workspace
   adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
   adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('attaching adla compute...')
       attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
       adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
       adla_compute.wait_for_completion()

   print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
   print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
   print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))

El ejemplo completo está disponible en https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb

Métodos

attach

OBSOLESCENTE. Use el attach_configuration método en su lugar.

Asocie un recurso de proceso de Azure Data Lake Analytics existente con el área de trabajo proporcionada.

attach_configuration

Cree un objeto de configuración para asociar un destino de proceso de Azure Data Lake Analytics.

delete

Quite el objeto AdlaCompute de su área de trabajo asociada.

Si este objeto se creó a través de Azure Machine Learning, también se eliminarán los objetos basados en la nube correspondientes. Si este objeto se creó externamente y solo se adjuntó al área de trabajo, genera un ComputeTargetException y no se cambia nada.

deserialize

Convierta un objeto JSON en un objeto AdlaCompute.

detach

Desasocie el objeto AdlaCompute de su área de trabajo asociada.

Los objetos en la nube subyacentes no se eliminan, solo se quita la asociación.

refresh_state

Realice una actualización local de las propiedades del objeto .

Este método actualiza las propiedades en función del estado actual del objeto de nube correspondiente. Esto se usa principalmente para el sondeo manual del estado de proceso.

serialize

Convierta este objeto AdlaCompute en un diccionario serializado JSON.

attach

OBSOLESCENTE. Use el attach_configuration método en su lugar.

Asocie un recurso de proceso de Azure Data Lake Analytics existente con el área de trabajo proporcionada.

static attach(workspace, name, resource_id)

Parámetros

Nombre Description
workspace
Requerido

Objeto de área de trabajo al que se va a asociar el recurso de proceso.

name
Requerido
str

Nombre que se va a asociar al recurso de proceso dentro del área de trabajo proporcionada. No tiene que coincidir con el nombre del recurso de proceso que se va a asociar.

resource_id
Requerido
str

Identificador de recurso de Azure para el recurso de proceso que se va a adjuntar.

Devoluciones

Tipo Description

Representación de objeto AdlaCompute del objeto compute.

Excepciones

Tipo Description

attach_configuration

Cree un objeto de configuración para asociar un destino de proceso de Azure Data Lake Analytics.

static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)

Parámetros

Nombre Description
resource_group
str

Nombre del grupo de recursos en el que se encuentra la cuenta de Data Lake Analytics.

Valor predeterminado: None
account_name
str

El nombre de la cuenta de Data Lake Analytics.

Valor predeterminado: None
resource_id
str

Identificador de recurso de Azure para el recurso de proceso que se va a adjuntar.

Valor predeterminado: None

Devoluciones

Tipo Description

Objeto de configuración que se va a usar al adjuntar un objeto de proceso.

delete

Quite el objeto AdlaCompute de su área de trabajo asociada.

Si este objeto se creó a través de Azure Machine Learning, también se eliminarán los objetos basados en la nube correspondientes. Si este objeto se creó externamente y solo se adjuntó al área de trabajo, genera un ComputeTargetException y no se cambia nada.

delete()

Excepciones

Tipo Description

deserialize

Convierta un objeto JSON en un objeto AdlaCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parámetros

Nombre Description
workspace
Requerido

Objeto de área de trabajo al que está asociado el objeto AdlaCompute.

object_dict
Requerido

Objeto JSON que se va a convertir en un objeto AdlaCompute.

Devoluciones

Tipo Description

Representación AdlaCompute del objeto JSON proporcionado.

Excepciones

Tipo Description

Comentarios

Genera un ComputeTargetException si el área de trabajo proporcionada no es el área de trabajo a la que está asociado el proceso.

detach

Desasocie el objeto AdlaCompute de su área de trabajo asociada.

Los objetos en la nube subyacentes no se eliminan, solo se quita la asociación.

detach()

Excepciones

Tipo Description

refresh_state

Realice una actualización local de las propiedades del objeto .

Este método actualiza las propiedades en función del estado actual del objeto de nube correspondiente. Esto se usa principalmente para el sondeo manual del estado de proceso.

refresh_state()

serialize

Convierta este objeto AdlaCompute en un diccionario serializado JSON.

serialize()

Devoluciones

Tipo Description

Representación JSON de este objeto AdlaCompute.