AdlaCompute Clase

Administra un destino de proceso de Azure Data Lake Analytics en Azure Machine Learning.

Azure Data Lake Analytics es una plataforma de análisis de macrodatos de la nube de Azure. Se puede usar como destino de proceso con una canalización de Azure Machine Learning. Para más información, consulte ¿Qué son los destinos de proceso en Azure Machine Learning?

Constructor ComputeTarget de clase.

Recupere una representación en la nube de un objeto Compute asociado al área de trabajo proporcionada. Devuelve una instancia de una clase secundaria correspondiente al tipo específico del objeto Compute recuperado.

Herencia
AdlaCompute

Constructor

AdlaCompute(workspace, name)

Parámetros

workspace
Workspace
Requerido

Objeto de área de trabajo que contiene el objeto AdlaCompute que se recuperará.

name
str
Requerido

Nombre del objeto AdlaCompute que se recuperará.

workspace
Workspace
Requerido

Objeto de área de trabajo que contiene el objeto Compute que se recuperará.

name
str
Requerido

Nombre del objeto Compute que se va a recuperar.

Comentarios

Cree una cuenta de Azure Data Lake Analytics antes de usarlo. Para crear una, consulte Introducción a Azure Data Lake Analytics.

En el ejemplo siguiente se muestra cómo asociar una cuenta de ADLA a un área de trabajo mediante el método attach_configuration.


   adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace

   # ADLA account details needed to attach as compute to workspace
   adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
   adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('attaching adla compute...')
       attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
       adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
       adla_compute.wait_for_completion()

   print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
   print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
   print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))

La muestra completa está disponible en https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb.

Métodos

attach

EN DESUSO. Use el método attach_configuration en su lugar.

Asocia un recurso de proceso de Azure Data Lake Analytics existente al área de trabajo proporcionada.

attach_configuration

Crea un objeto de configuración para asociar un destino de proceso de Azure Data Lake Analytics.

delete

Quita el objeto AdlaCompute de su área de trabajo asociada.

Si este objeto se creó mediante Azure Machine Learning, también se eliminarán los objetos basados en la nube correspondientes. Si este objeto se creó externamente y solo se asocia al área de trabajo, se genera una excepción ComputeTargetException y nada cambia.

deserialize

Convierte un objeto JSON en un objeto AdlaCompute.

detach

Desasocia el objeto AdlaCompute de su área de trabajo asociada.

Los objetos de nube subyacentes no se eliminan, solo se quita la asociación.

refresh_state

Realiza una actualización local de las propiedades del objeto.

Este método actualiza las propiedades en función del estado actual del objeto de nube correspondiente. Se usa principalmente para el sondeo manual del estado de proceso.

serialize

Convierte este objeto AdlaCompute en un diccionario serializado JSON.

attach

EN DESUSO. Use el método attach_configuration en su lugar.

Asocia un recurso de proceso de Azure Data Lake Analytics existente al área de trabajo proporcionada.

static attach(workspace, name, resource_id)

Parámetros

workspace
Workspace
Requerido

Objeto de área de trabajo con el que se asociará el recurso de proceso.

name
str
Requerido

Nombre que se asociará al recurso de proceso dentro del área de trabajo proporcionada. No tiene que coincidir con el nombre del recurso de proceso que se va a asociar.

resource_id
str
Requerido

Identificador de recurso de Azure del recurso de proceso que se asocia.

Devoluciones

Representación del objeto AdlaCompute del objeto de proceso.

Tipo de valor devuelto

Excepciones

attach_configuration

Crea un objeto de configuración para asociar un destino de proceso de Azure Data Lake Analytics.

static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)

Parámetros

resource_group
str
valor predeterminado: None

Nombre del grupo de recursos en el que se encuentra la cuenta de Data Lake Analytics.

account_name
str
valor predeterminado: None

El nombre de la cuenta de Data Lake Analytics.

resource_id
str
valor predeterminado: None

Identificador de recurso de Azure del recurso de proceso que se asocia.

Devoluciones

Objeto de configuración que se va a usar al asociar un objeto de proceso.

Tipo de valor devuelto

Excepciones

delete

Quita el objeto AdlaCompute de su área de trabajo asociada.

Si este objeto se creó mediante Azure Machine Learning, también se eliminarán los objetos basados en la nube correspondientes. Si este objeto se creó externamente y solo se asocia al área de trabajo, se genera una excepción ComputeTargetException y nada cambia.

delete()

Excepciones

deserialize

Convierte un objeto JSON en un objeto AdlaCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parámetros

workspace
Workspace
Requerido

Objeto de área de trabajo al que está asociado el objeto AdlaCompute.

object_dict
dict
Requerido

Objeto JSON para convertir en un objeto AdlaCompute.

Devoluciones

Representación de AdlaCompute del objeto JSON proporcionado.

Tipo de valor devuelto

Excepciones

Comentarios

Genera una excepción ComputeTargetException si el área de trabajo proporcionada no es el área de trabajo a la que está asociado el proceso.

detach

Desasocia el objeto AdlaCompute de su área de trabajo asociada.

Los objetos de nube subyacentes no se eliminan, solo se quita la asociación.

detach()

Excepciones

refresh_state

Realiza una actualización local de las propiedades del objeto.

Este método actualiza las propiedades en función del estado actual del objeto de nube correspondiente. Se usa principalmente para el sondeo manual del estado de proceso.

refresh_state()

Excepciones

serialize

Convierte este objeto AdlaCompute en un diccionario serializado JSON.

serialize()

Devoluciones

La representación JSON de este objeto AdlaCompute.

Tipo de valor devuelto

Excepciones