AdlaCompute Clase

Administra un destino de proceso de Azure Data Lake Analytics en Azure Machine Learning.

Azure Data Lake Analytics es una plataforma de análisis de macrodatos de la nube de Azure. Se puede usar como destino de proceso con una canalización de Azure Machine Learning. Para más información, consulte ¿Qué son los destinos de proceso en Azure Machine Learning?

Herencia

ComputeTarget

AdlaCompute

Constructor

AdlaCompute(workspace, name)

Parámetros

workspace

Workspace

Requerido

Objeto de área de trabajo que contiene el objeto AdlaCompute que se recuperará.

name

str

Requerido

Nombre del objeto AdlaCompute que se recuperará.

Comentarios

Cree una cuenta de Azure Data Lake Analytics antes de usarlo. Para crear una, consulte Introducción a Azure Data Lake Analytics.

En el ejemplo siguiente se muestra cómo asociar una cuenta de ADLA a un área de trabajo mediante el método attach_configuration.

   adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace

   # ADLA account details needed to attach as compute to workspace
   adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
   adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('attaching adla compute...')
       attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
       adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
       adla_compute.wait_for_completion()

   print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
   print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
   print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))

La muestra completa está disponible en https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb.

Métodos

attach	EN DESUSO. Use el método attach_configuration en su lugar. Asocia un recurso de proceso de Azure Data Lake Analytics existente al área de trabajo proporcionada.
attach_configuration	Crea un objeto de configuración para asociar un destino de proceso de Azure Data Lake Analytics.
delete	Quita el objeto AdlaCompute de su área de trabajo asociada. Si este objeto se creó mediante Azure Machine Learning, también se eliminarán los objetos basados en la nube correspondientes. Si este objeto se creó externamente y solo se asocia al área de trabajo, se genera una excepción ComputeTargetException y nada cambia.
deserialize	Convierte un objeto JSON en un objeto AdlaCompute.
detach	Desasocia el objeto AdlaCompute de su área de trabajo asociada. Los objetos de nube subyacentes no se eliminan, solo se quita la asociación.
refresh_state	Realiza una actualización local de las propiedades del objeto. Este método actualiza las propiedades en función del estado actual del objeto de nube correspondiente. Se usa principalmente para el sondeo manual del estado de proceso.
serialize	Convierte este objeto AdlaCompute en un diccionario serializado JSON.

attach

EN DESUSO. Use el método attach_configuration en su lugar.

Asocia un recurso de proceso de Azure Data Lake Analytics existente al área de trabajo proporcionada.

static attach(workspace, name, resource_id)

Parámetros

workspace

Workspace

Requerido

Objeto de área de trabajo con el que se asociará el recurso de proceso.

name

str

Requerido

Nombre que se asociará al recurso de proceso dentro del área de trabajo proporcionada. No tiene que coincidir con el nombre del recurso de proceso que se va a asociar.

resource_id

str

Requerido

Identificador de recurso de Azure del recurso de proceso que se asocia.

Devoluciones

Representación del objeto AdlaCompute del objeto de proceso.

Tipo de valor devuelto

AdlaCompute

Excepciones

ComputeTargetException

attach_configuration

Crea un objeto de configuración para asociar un destino de proceso de Azure Data Lake Analytics.

static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)

Parámetros

resource_group

str

valor predeterminado: None

Nombre del grupo de recursos en el que se encuentra la cuenta de Data Lake Analytics.

account_name

str

valor predeterminado: None

El nombre de la cuenta de Data Lake Analytics.

resource_id

str

valor predeterminado: None

Identificador de recurso de Azure del recurso de proceso que se asocia.

Devoluciones

Objeto de configuración que se va a usar al asociar un objeto de proceso.

Tipo de valor devuelto

DataLakeAnalyticsAttachConfiguration

Excepciones

ComputeTargetException

delete

Quita el objeto AdlaCompute de su área de trabajo asociada.

Si este objeto se creó mediante Azure Machine Learning, también se eliminarán los objetos basados en la nube correspondientes. Si este objeto se creó externamente y solo se asocia al área de trabajo, se genera una excepción ComputeTargetException y nada cambia.

delete()

Excepciones

ComputeTargetException

deserialize

Convierte un objeto JSON en un objeto AdlaCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parámetros

workspace

Workspace

Requerido

Objeto de área de trabajo al que está asociado el objeto AdlaCompute.

object_dict

dict

Requerido

Objeto JSON para convertir en un objeto AdlaCompute.

Devoluciones

Representación de AdlaCompute del objeto JSON proporcionado.

Tipo de valor devuelto

AdlaCompute

Excepciones

ComputeTargetException

Comentarios

Genera una excepción ComputeTargetException si el área de trabajo proporcionada no es el área de trabajo a la que está asociado el proceso.

detach

Desasocia el objeto AdlaCompute de su área de trabajo asociada.

Los objetos de nube subyacentes no se eliminan, solo se quita la asociación.

detach()

Excepciones

ComputeTargetException

refresh_state

Realiza una actualización local de las propiedades del objeto.

Este método actualiza las propiedades en función del estado actual del objeto de nube correspondiente. Se usa principalmente para el sondeo manual del estado de proceso.

refresh_state()

Excepciones

ComputeTargetException

serialize

Convierte este objeto AdlaCompute en un diccionario serializado JSON.

serialize()

Devoluciones

La representación JSON de este objeto AdlaCompute.

Tipo de valor devuelto

dict

Excepciones

ComputeTargetException