Información general
Introducción a SQL MCP ServerDocumentación de SQL MCP Server
Habilite a los agentes de inteligencia artificial para interactuar de forma segura con bases de datos SQL mediante el protocolo de contexto de modelo. Basado en "Data API Builder", SQL MCP Server proporciona operaciones de base de datos deterministas, seguras y listas para producción para aplicaciones autónomas.
Arquitectura
Herramientas de manipulación de datos
Implementar
Desplegar en Azure Container Apps
Guía paso a paso
Adición de descripciones a entidades
Referencia
Documentación de Data API Builder
Introducción a SQL MCP Server
Implemente SQL MCP Server localmente o en la nube y conéctelo a las aplicaciones de inteligencia artificial mediante estas guías de inicio rápido.
Conceptos básicos
Comprenda cómo SQL MCP Server permite a los agentes de inteligencia artificial interactuar con bases de datos de forma segura mediante el protocolo de contexto de modelo y la arquitectura probada del generador de DATA API.
Protocolo de contexto de modelo (MCP)
Obtenga información sobre cómo MCP proporciona una manera estándar de que los agentes de inteligencia artificial detecten y llamen a herramientas externas con entradas, salidas y comportamientos predecibles.
Herramientas de manipulación de datos
Explore las seis herramientas DML que SQL MCP Server expone a los agentes de IA para las operaciones CRUD tipadas con compatibilidad completa con RBAC.
Generador de API de datos
SQL MCP Server se basa en la capa de abstracción de entidades de Data API Builder, aprovechando las funcionalidades probadas de RBAC, almacenamiento en caché y telemetría.
SQL MCP Server es la solución de código abierto de Microsoft para incorporar agentes de inteligencia artificial a los flujos de trabajo de datos. Basado en la abstracción de entidades probadas, RBAC y telemetría de Data API Builder, SQL MCP Server proporciona una superficie lista para producción que funciona de forma coherente en REST, GraphQL y MCP.
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