Introducción
En una era impulsada por lo digital, el volumen de documentos, correos electrónicos y otros tipos de mensajes que una organización debe procesar puede ser abrumador.
La clasificación de categorías le ofrece oportunidades para determinar automáticamente el nivel de prioridad de los mensajes e incluso ayudar a detectar posibles mensajes de spam. Al clasificar los mensajes en diferentes categorías, hará posible implementar dichas automatizaciones.
La clasificación de categorías de AI Builder le ofrece la posibilidad de aprender del texto previamente etiquetado y recibir entrenamiento para reconocer sus propias categorías para mensajes nuevos.
En esta unidad, aprenderá cómo la clasificación de categorías de AI Builder puede procesar datos de texto no estructurados que se almacenan en Microsoft Dataverse en categorías específicas del negocio.
Clasificación de categorías de AI Builder
La extracción de clasificación de categorías es un modelo personalizado de AI Builder. Requiere entrenamiento sobre los datos existentes antes de poder publicarlos y consumirlos en sus procesos.
Para entrenar un nuevo modelo, asegúrese de identificar o crear una tabla de Dataverse para el origen de datos y luego tenga en cuenta las siguientes recomendaciones:
Incluya texto de referencia y etiquetas relacionadas para ambas columnas en la misma tabla.
Especifique una columna de Etiquetas, como sin etiqueta, con una sola etiqueta o con varias etiquetas delimitadas por un separador compatible (comas, puntos y comas y caracteres de tabulación).
Necesita al menos 10 ejemplos (filas) en los que se haga referencia a una etiqueta y 10 ejemplos (filas) en los que no se haga referencia a ella para cada categoría.
Utilice una tabla que tenga entre dos y 200 etiquetas distintas.
Asegúrese de que el texto de referencia tenga menos de 5000 caracteres.
Asegúrese de que el texto esté en uno de los idiomas compatibles.
A medida que agrega más datos a las tablas de referencia, puede volver a entrenar un modelo según sea necesario para proporcionar un nivel de rendimiento actual y más preciso.
Ahora que ha aprendido los fundamentos de la clasificación de categorías de AI Builder, aprenderá a resolver problemas del negocio con este modelo personalizado.