LearningModelDevice Clase

Definición

Espacio de nombres:

Windows.AI.MachineLearning

Dispositivo que se usa para evaluar el modelo de Machine Learning.

public ref class LearningModelDevice sealed

/// [Windows.Foundation.Metadata.Activatable(Windows.AI.MachineLearning.ILearningModelDeviceFactory, 65536, "Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract")]
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
class LearningModelDevice final

[Windows.Foundation.Metadata.Activatable(typeof(Windows.AI.MachineLearning.ILearningModelDeviceFactory), 65536, "Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract")]
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
public sealed class LearningModelDevice

function LearningModelDevice(deviceKind)

Public NotInheritable Class LearningModelDevice

Herencia

Object Platform::Object IInspectable LearningModelDevice

Atributos

ActivatableAttribute ContractVersionAttribute MarshalingBehaviorAttribute ThreadingAttribute

Requisitos de Windows

Familia de dispositivos	Windows 10, version 1809 (se introdujo en la versión 10.0.17763.0)
API contract	Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (se introdujo en la versión v1.0)

Ejemplos

En el ejemplo siguiente se carga un modelo, se selecciona el dispositivo en el que se va a evaluar el modelo y se crea una sesión de evaluación.

private async Task LoadModelAsync(string _modelFileName, bool _useGPU)
{
    LearningModel _model;
    LearningModelSession _session;

    try
    {
        // Load and create the model
        var modelFile = 
            await StorageFile.GetFileFromApplicationUriAsync(new Uri($"ms-appx:///Assets/{_modelFileName}"));
        _model = await LearningModel.LoadFromStorageFileAsync(modelFile);

        // Select the device to evaluate on
        LearningModelDevice device = null;
        if (_useGPU)
        {
            // Use a GPU or other DirectX device to evaluate the model.
            device = new LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind.DirectX);
        }
        else
        {
            // Use the CPU to evaluate the model.
            device = new LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind.Cpu);
        }

        // Create the evaluation session with the model and device.
        _session = new LearningModelSession(_model, device);

    }
    catch (Exception ex)
    {
        StatusBlock.Text = $"error: {ex.Message}";
        _model = null;
    }
}

Comentarios

Windows Server

Para usar esta API en Windows Server, debe usar Windows Server 2019 con experiencia de escritorio.

Seguridad para subprocesos

Esta API es segura para subprocesos.

Constructores

LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind)

Cree un objeto LearningModelDevice a partir del elemento LearningModelDeviceKind especificado.

Propiedades

AdapterId	Devuelve el identificador único del dispositivo.
Direct3D11Device	Devuelve el IDirect3DDevice para el dispositivo.

Métodos

CreateFromDirect3D11Device(IDirect3DDevice)

Cree un objeto LearningModelDevice a partir del IDirect3DDevice especificado.

Consulte también

• Windows ML
• Ejemplos de Windows ML (GitHub)