Entorno de GPU sin servidor, versión 6 (Vista previa)

Importante

Esta característica está en versión preliminar pública.

Esta página describe la información del entorno del sistema para el entorno de GPU sin servidor versión 6. Esta oferta de computación forma parte del entorno de ejecución de IA, que está diseñado para cargas de trabajo modernas de aprendizaje profundo e inteligencia artificial.

El entorno 6 de GPU sin servidor está construido sobre el entorno sin servidor 6 (CPU). Descubre las novedades de entorno sin servidor 6 (CPU). Incluye el siguiente entorno:

Para garantizar la compatibilidad con la aplicación, las cargas de trabajo de GPU sin servidor usan una API con versiones, conocida como versión del entorno, que sigue siendo compatible con versiones más recientes del servidor.

Puede seleccionar un entorno base que incluya esta versión del entorno mediante el panel lateral Entorno en los cuadernos sin servidor. Ver Conectar a un cuaderno.

Nuevas características y mejoras

En la versión 6, las bibliotecas CUDA se actualizan a NVIDIA CUDA 13, y las dependencias asociadas se actualizan para coincidir, incluyendo MLflow y la API Serverless GPU Python. Las bibliotecas comunes de aprendizaje automático e IA en el entorno de IA Databricks se actualizan para ser compatibles con la nueva versión de CUDA, junto con la incorporación de varias bibliotecas populares.

CUDA 13 y PyTorch 2.11

Entorno de IA de Databricks

La versión 6 actualiza el entorno de IA de Databricks al conjunto de herramientas NVIDIA CUDA 13 y a la pila de ejecución. PyTorch se actualiza a torch 2.11.0 (construido para CUDA 13.0, +cu130) con torchvision 0.26.0, y las bibliotecas NVIDIA incluidas (cuBLAS, cuDNN, NCCL, cuFFT, cuSPARSE y componentes de ejecución relacionados) se actualizan a sus versiones de CUDA 13.

Actualizaciones de bibliotecas de aprendizaje profundo y LLM

Entorno de IA de Databricks

Las principales bibliotecas de aprendizaje automático se actualizan en el entorno de IA Databricks, incluyendo:

  • transformers 5.8.1
  • vllm 0.24.0
  • ray 2.56.0
  • langchain 1.3.11
  • sentence-transformers 5.5.1
  • openai 2.37.0
  • scikit-learn 1.7.2
  • scipy 1.16.3
  • trl 0.24.0

API Python para GPU sin servidor

La API 0.5.25 Serverless GPU Python está incluida en este entorno. Para los cambios en la API de Python para GPU sin servidor antes de la versión 6 del entorno, consulta las notas de la versión 5.

14 de septiembre de 2026

API Python para GPU sin servidor actualizada a 0.5.25

La API de Python para GPU Serverless 0.5.25 incluye las siguientes actualizaciones de la API:

  • Nuevas características:
    • Local se ejecuta con @distributed y @ray_launch ahora registra el reloj timeout de pared efectivo (el límite por defecto de 3 horas) cuando se aplica el decorador, por lo que el límite es visible al principio. Configura timeout=<seconds> para cambiarlo o timeout=None desactivarlo.

Paquetes agregados al entorno de inteligencia artificial de Databricks

Los siguientes paquetes notables se han añadido al entorno de IA de Databricks en la versión 6:

  • langgraph 1.2.8 (con langgraph-checkpoint, langgraph-prebuilt, y langgraph-sdk)
  • langchain-classic 1.0.8
  • lightning 2.5.5
  • polars 1.42.1
  • ultralytics 8.4.90
  • flash_attn_3 3.0.0 y flash-attn-4 4.0.0b18
  • flashinfer-cubin 0.6.12
  • liger_kernel 0.8.1
  • fastsafetensors 0.3.2
  • tilelang 0.1.9
  • xgboost-cu13 3.2.0 (compilación de CUDA 13, que reemplaza a xgboost)
  • tabfm 1.0.1

Además, se añaden el kit de herramientas CUDA 13 y las bibliotecas de tiempo de ejecución (por ejemplo, cuda-toolkit 13.0.2, nvidia-cudnn-cu13, nvidia-nccl-cu13, y paquetes relacionados nvidia-* ) como parte de la actualización CUDA 13.

Paquetes eliminados del entorno de inteligencia artificial de Databricks

Los siguientes paquetes notables han sido eliminados del entorno de IA de Databricks en la versión 6:

  • unsloth (y unsloth_zoo)
  • xformers
  • diffusers
  • bitsandbytes
  • torchao
  • litellm
  • langchain-openai
  • cupy-cuda12x
  • mosaicml-streaming
  • gguf
  • seaborn
  • xgboost (reemplazado por xgboost-cu13) y xgboost-ray

Las bibliotecas de tiempo de ejecución de CUDA 12 (los nvidia-*-cu12 paquetes) se eliminan como parte de la actualización de CUDA 13. La pila de desarrollo de JupyterLab y notebooks (por ejemplo, jupyterlab, notebook, nbconvert, nbclient, nbformat) y la herramienta de desarrollo de Python LSP (python-lsp-server, python-lsp-jsonrpc, rope, yapf) tampoco están ya integradas en el entorno de IA de Databricks.

Paquetes no incluidos en el entorno base

Los siguientes paquetes no se incluyen en el entorno base, pero permanecen disponibles en el entorno de inteligencia artificial de Databricks:

  • flash_attn
  • torch
  • torchvision
  • scikit-learn
  • scipy

En respuesta a los comentarios de los clientes que solicitaban control sobre las versiones de PyTorch, torch no se incluye en el entorno base de la versión 6. Esto le permite instalar la versión que mejor se adapte a la carga de trabajo. Para usar una versión probada por Databricks, ejecute %pip install torch==2.11.0 en una celda del cuaderno o instale torch==2.11.0 mediante la sección Dependencias del panel lateral de Entorno.

Entorno del sistema

  • Sistema operativo: Ubuntu 24.04 LTS
  • Python: 3.12.3
  • Databricks Connect: 19.0.0
  • Kit de herramientas NVIDIA CUDA: 13.0

Bibliotecas de Python instaladas

Entorno estándar

Para reproducir el entorno 6 de GPU sin servidor en tu entorno virtual Python local, descarga el archivorequirements-env-gpu-6.txt y ejecuta pip install -r requirements-env-gpu-6.txt. Este comando instala todas las librerías del entorno serverless 6.

Library Versión Library Versión Library Versión
documento anotado 0.0.4 annotated-types 0.7.0 anyio 4.10.0
arro3-core 0.8.0 asttokens 3.0.0 astunparse 1.6.3
azure-core 1.41.0 azure-identity 1.25.3 azure-mgmt-core 1.6.0
azure-mgmt-web 10.1.0 azure-storage-blob 12.29.0 azure-storage-file-datalake 12.24.0
black 25.9.0 blinker 1.7.0 boto3 1.40.46
botocore 1.40.46 cachetools 5.5.1 certifi 2025.11.12
cffi 2.0.0 normalizador de conjuntos de caracteres 3.4.4 click 8.2.1
cloudpickle 3.1.1 comm 0.2.3 contourpy 1.3.3
cryptography 46.0.3 cycler 0.11.0 databricks-agents 1.11.0
databricks-connect 19.0.0 databricks-sdk 0.122.0 databricks.serverless_gpu 0.5.25
dataclasses-json 0.6.7 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.16
decorator 5.2.1 deltalake 1.5.1 Deprecated 1.3.1
distlib 0.4.0 executing 2.2.1 fastapi 0.136.3
filelock 3.29.0 fonttools 4.60.1 fsspec 2025.9.0
future 1.0.0 gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.45
google-api-core 2.30.3 google-auth 2.53.0 google-cloud-core 2.6.0
google-cloud-storage 3.10.1 google-crc32c 1.8.0 google-resumable-media 2.9.0
googleapis-common-protos 1.71.0 grpcio 1.76.0 grpcio-status 1.76.0
h11 0.16.0 httplib2 0.20.4 idna 3,11
importlib_metadata 8.7.0 iniconfig 2.1.0 ipyflow-core 0.0.227
ipykernel 6.31.0 ipython 9.7.0 ipython_pygments_lexers 1.1.1
ipywidgets 8.1.7 isodate 0.7.2 jedi 0.19.2
Jinja2 3.1.6 jmespath 1.0.1 joblib 1.5.2
jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.8.1 jupyterlab_widgets 3.0.15
kiwisolver 1.4.8 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
malvavisco 3.26.2 matplotlib 3.10.6 matplotlib-inline 0.2.1
mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.2 mlflow-skinny 3.12.0
mmh3 5.2.1 msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1
msrest 0.7.1 mypy-extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.10.0 numpy 2.3.4 nvidia-ml-py 13.590.44
oauthlib 3.2.2 opencv_python_headless 5.0.0.93 opentelemetry-api 1.42.1
opentelemetry-proto 1.42.1 opentelemetry-sdk 1.42.1 opentelemetry-semantic-conventions 0.63b1
packaging 25.0 pandas 2.3.3 parambench-train-comms 0.0.0
parso 0.8.5 especificación de ruta (pathspec) 0.12.1 pexpect 4.9.0
pillow 12.0.0 pip 25,3 platformdirs 4.5.0
pluggy 1.5.0 prompt_toolkit 3.0.52 proto-plus 1.28.0
protobuf 6.33.5 psutil 7.0.0 ptyprocess 0.7.0
pure_eval 0.2.3 py4j 0.10.9.9 pyarrow 21.0.0
pyasn1 0.6.1 pyasn1_modules 0.4.2 pyccolo 0.0.83
pycparser 2.23 pydantic (una biblioteca de validación de datos en Python) 2.13.3 pydantic_core 2.46.3
pydot 4.0.0 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.2
PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.11.1 PyJWT 2.10.1
pyparsing 3.2.5 pyright 1.1.409 pyroaring 1.1.0
pyspark 4.3.0.dev0+databricks.connect.19.0.0 pytest 8.4.2 Python-dateutil 2.9.0.post0
python-dotenv 1.2.2 pytokens 0.2.0 pytz 2025.2
PyYAML 6.0.3 pyzmq 27.1.0 regex 2025.9.1
requests 2.32.5 requests-oauthlib 2.0.0 rich 14.2.0
s3transfer 0.14.0 setuptools 80.9.0 seis 1.17.0
smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 sqlparse 0.5.5
ssh-import-id 5.11 stack-data 0.6.3 starlette 0.52.1
strictyaml 1.7.3 tenacity 9.1.2 threadpoolctl 3.5.0
tiktoken 0.13.0 tokenize_rt 6.2.0 tomli 2.0.1
tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1 traitlets 5.14.3
typing-inspect 0.9.0 typing-inspection 0.4.2 typing_extensions 4.15.0
tzdata 2026.2 unattended-upgrades 0.1 urllib3 2.5.0
uvicorn 0.48.0 virtualenv 20.35.4 wadllib 1.3.6
wcwidth 0.2.13 wheel 0.45.1 cuando quiera 0.7.3
widgetsnbextension 4.0.14 wrapt 1.17.0 zipp 3.23.0
zstandard 0.25.0

Entorno de inteligencia artificial

El entorno de IA incluye todos los paquetes del entorno Estándar, así como los siguientes paquetes. Este entorno incluye PyTorch y bibliotecas completas de aprendizaje automático:

  • torch 2.11.0
  • torchvision 0.26.0
  • flash_attn 2.8.3
  • catboost 1.2.10
  • langchain 1.3.11
  • langgraph 1.2.8
  • lightgbm 4.6.0
  • lightning 2.5.5
  • openai 2.37.0
  • optuna 4.5.0
  • polars 1.42.1
  • pytorch-lightning 2.5.4
  • ray 2.56.0
  • scikit-learn 1.7.2
  • scipy 1.16.3
  • sentence-transformers 5.5.1
  • transformers 5.8.1
  • trl 0.24.0
  • ultralytics 8.4.90
  • vllm 0.24.0
  • xgboost-cu13 3.2.0

Para reproducir el entorno de IA V6 en tu entorno virtual Python local, descarga el archivorequirements-ai-gpu-6.txt y ejecuta pip install -r requirements-ai-gpu-6.txt. Este comando instala todas las bibliotecas desde el entorno de IA.

Library Versión Library Versión Library Versión
absl-py 2.4.0 acelerar 1.13.0 aiohappyeyeballs 2.6.1
aiohttp 3.13.5 aiohttp-cors 0.8.1 aiosignal 1.4.0
alambique 1.18.5 documento anotado 0.0.4 annotated-types 0.7.0
antrópica 0.116.0 antlr4-python3-runtime 4.9.3 anyio 4.10.0
apache-tvm-ffi 0.1.9 arro3-core 0.8.0 astor 0.8.1
asttokens 3.0.0 astunparse 1.6.3 attrs 25.4.0
audioread 3.1.0 azure-core 1.41.0 azure-identity 1.25.3
azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 10.1.0 azure-storage-blob 12.29.0
azure-storage-file-datalake 12.24.0 black 25.9.0 blake3 1.0.9
blinker 1.7.0 boto3 1.40.46 botocore 1.40.46
cachetools 5.5.1 catboost 1.2.10 cbor2 6.1.3
certifi 2025.11.12 cffi 2.0.0 normalizador de conjuntos de caracteres 3.4.4
click 8.4.2 cloudpickle 3.1.1 colorido 0.5.8
colorlog 6.10.1 comm 0.2.3 tensores comprimidos 0.17.0
contourpy 1.3.3 cryptography 44.0.1 cuda-bindings 13.3.1
Cuda-core 1.0.1 cuda-pathfinder 1.5.6 cuda-python 13.3.1
cuda-tile 1.3.0 cuda-toolkit 13.0.2 cycler 0.11.0
databricks-agents 1.11.0 databricks-sdk 0.122.0 dataclasses-json 0.6.7
datasets 4.8.5 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.16
decorator 5.2.1 deltalake 1.5.1 Deprecated 1.3.1
depyf 0.20.0 detect-installer 0.1.0 dill 0.4.0
diskcache 5.6.3 distlib 0.4.0 dm-tree 0.1.10
dnspython 2.8.0 docstring_parser 0.18.0 einops 0.8.2
validador de correo electrónico 2.3.0 evaluate 0.4.6 executing 2.2.1
Farama-Notifications 0.0.6 fastapi 0.136.3 fastapi-cli 0.0.28
fastapi-cloud-cli 0.22.1 fastar 0.11.0 fastsafetensors 0.3.2
filelock 3.29.0 flash-attn-4 4.0.0b18 flash_attn 2.8.3
flash_attn_3 3.0.0 flashinfer-cubin 0.6.12 flashinfer-python 0.6.12
fonttools 4.60.1 frozenlist 1.8.0 fsspec 2025.9.0
future 1.0.0 gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.45
google-api-core 2.30.3 google-auth 2.53.0 google-cloud-core 2.6.0
google-cloud-storage 3.10.1 google-crc32c 1.8.0 google-resumable-media 2.9.0
googleapis-common-protos 1.71.0 graphviz 0.21 greenlet 3.2.4
grpcio 1.76.0 grpcio-status 1.76.0 gimnasio 1.2.2
h11 0.16.0 hf-xet 1.5.1 hf_transfer 0.1.9
httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4 herramientas de HTTP 0.8.0
httpx 0.28.1 httpx-sse 0.4.3 huggingface_hub 1.22.0
humming-kernels 0.1.6 idna 3,11 ijson 3.5.1
importlib_metadata 8.7.0 iniconfig 2.1.0 interegular 0.3.3
ipyflow-core 0.0.227 ipykernel 6.31.0 ipython 9.7.0
ipython_pygments_lexers 1.1.1 ipywidgets 8.1.7 isodate 0.7.2
jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6 jiter 0.16.0
jmespath 1.0.1 joblib 1.5.2 jsonpatch 1.33
jsonpointer 3.1.1 jsonschema 4.25.0 jsonschema-specifications 2025.9.1
jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.8.1 jupyterlab_widgets 3.0.15
kiwisolver 1.4.8 langchain 1.3.11 langchain-classic 1.0.8
langchain-community 0.4.2 langchain-core 1.4.7 langchain-protocol 0.0.18
langchain-text-splitters 1.1.2 langgraph 1.2.8 langgraph-checkpoint 4.1.1
langgraph-prebuilt 1.1.0 langgraph-sdk 0.4.2 langsmith 0.9.3
lark 1.2.2 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0.4 librosa 0.11.0
liger_kernel 0.8.1 lightgbm 4.6.0 Relámpago 2.5.5
lightning-utilities 0.15.3 llguidance 1.7.6 llvmlite 0.47.0
lm-format-enforcer 0.11.3 loguru 0.7.3 lz4 4.4.5
Mako 1.3.12 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
malvavisco 3.26.2 matplotlib 3.10.6 matplotlib-inline 0.2.1
mccabe 0.7.0 mcp 1.28.1 mdurl 0.1.2
mistral_common 1.11.5 ml_dtypes 0.5.4 mlflow-skinny 3.13.0
mmh3 5.2.1 model-hosting-container-standards 0.1.16 mpmath 1.3.0
msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1 msgpack 1.2.1
msgspec 0.21.1 msrest 0.7.1 multidict 6.7.0
multiproceso 0.70.16 mypy-extensions 1.0.0 Narvales 2.7.0
nest-asyncio 1.6.0 networkx 3.5 ninja 1.13.0
nodeenv 1.10.0 numba 0.65.0 numpy 2.3.4
nvidia-cublas 13.1.0.3 NVIDIA-CUDA-CCCL 13.3.3.4.1 nvidia-cuda-crt 13.3.73
nvidia-cuda-cupti 13.0.85 nvidia-cuda-nvcc 13.2.78 nvidia-cuda-nvrtc 13.0.88
nvidia-cuda-runtime 13.0.96 nvidia-cuda-tileiras 13.2.78 nvidia-cudnn-cu13 9.19.0.56
nvidia-cudnn-frontend 1.25.0 nvidia-cufft 12.0.0.61 nvidia-cufile 1.15.1.6
nvidia-curand 10.4.0.35 nvidia-cusolver 12.0.4.66 nvidia-cusparse 12.6.3.3
nvidia-cusparselt-cu13 0.8.0 nvidia-cutlass-dsl 4.5.2 nvidia-cutlass-dsl-libs-base 4.5.2
nvidia-cutlass-dsl-libs-cu13 4.5.2 nvidia-ml-py 13.590.44 nvidia-nccl-cu13 2.28.9
nvidia-nvjitlink 13.0.88 nvidia-nvshmem-cu13 3.4.5 nvidia-nvtx 13.0.85
nvidia-nvvm 13.2.78 oauthlib 3.2.2 omegaconf 2.3.1
openai 2.37.0 openai-harmony 0.0.8 opencensus 0.11.4
opencensus-context 0.1.3 opencv-python 5.0.0.93 opencv_python_headless 5.0.0.93
opentelemetry-api 1.42.1 opentelemetry-exporter-otlp 1.42.1 opentelemetry-exporter-otlp-proto-common 1.42.1
opentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc 1.42.1 opentelemetry-exporter-otlp-proto-http 1.42.1 opentelemetry-exporter-prometheus 0.63b1
opentelemetry-proto 1.42.1 opentelemetry-sdk 1.42.1 opentelemetry-semantic-conventions 0.63b1
opentelemetry-semantic-conventions-ai 0.5.1 optuna 4.5.0 optuna-integration 4.5.0
orjson 3.11.9 ormsgpack 1.12.2 outlines_core 0.2.14
packaging 25.0 pandas 2.3.3 parso 0.8.5
analizador parcial de JSON 0.2.1.1.post7 especificación de ruta (pathspec) 0.12.1 patsy 1.0.1
peft 0.19.1 pexpect 4.9.0 pillow 12.0.0
pip 25.0.1 platformdirs 4.5.0 plotly 6.8.0
pluggy 1.5.0 polares 1.42.1 polars-runtime-32 1.42.1
chucho 1.9.0 prometheus-fastapi-instrumentator 8.0.2 prometheus_client 0.21.1
prompt_toolkit 3.0.52 propcache 0.3.1 proto-plus 1.28.0
protobuf 6.33.5 psutil 7.0.0 ptyprocess 0.7.0
pure_eval 0.2.3 py-cpuinfo 9.0.0 py-spy 0.4.2
pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.6.1 pyasn1_modules 0.4.2
pybase64 1.4.3 pyccolo 0.0.83 pycountry 26.2.16
pycparser 2.23 pydantic (una biblioteca de validación de datos en Python) 2.13.3 pydantic-extra-types 2.11.1
pydantic-settings 2.14.2 pydantic_core 2.46.3 pydot 4.0.0
pyelftools 0,33 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.2
PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.11.1 PyJWT 2.10.1
pynndescent 0.6.0 pynvml 8.0.1 pyparsing 3.2.5
pyright 1.1.409 pyroaring 1.1.0 pytesseract 0.3.13
pytest 8.4.2 Python-dateutil 2.9.0.post0 python-dotenv 1.2.2
python-json-logger 3.2.1 python-multipart 0.0.32 pytokens 0.2.0
pytorch-lightning 2.5.4 pytorch-ranger 0.1.1 pytz 2025.2
PyYAML 6.0.3 pyzmq 27.1.0 núcleos de cuaces 0.5.0
ray 2.56.0 referencing 0.37.0 regex 2025.10.22
requests 2.32.5 requests-oauthlib 2.0.0 requests-toolbelt 1.0.0
rich 14.2.0 kit de herramientas rico 0.20.1 rignore 0.7.6
rpds-py 0.28.0 s3transfer 0.14.0 safetensors 0.8.0
scikit-learn 1.7.2 scipy 1.16.3 transformadores de frases 5.5.1
sentencepiece 0.2.1 sentry-sdk 2.64.0 setproctitle 1.3.7
setuptools 80.9.0 shap 0.51.0 Shellingham 1.5.4
seis 1.17.0 rebanador 0.0.8 smart_open 8.0.0
smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 archivo de sonido 0.13.1
soxr 1.1.0 SQLAlchemy 2.0.43 sqlparse 0.5.5
sse-starlette 3.4.5 ssh-import-id 5.11 stack-data 0.6.3
starlette 1.3.1 statsmodels 0.14.5 strictyaml 1.7.3
supervisor 4.3.0 sympy 1.14.0 tabulate 0.9.0
tenacity 9.1.2 tensorboardX 2.6.5 threadpoolctl 3.5.0
tiktoken 0.13.0 tilelang 0.1.9 tokenize_rt 6.2.0
tokenizadores 0.22.1 tokenspeed-mla 0.1.2 tokenspeed-triton 3.7.10.post20260531
tomli 2.0.1 antorcha 2.11.0+cu130 torch-optimizer 0.3.0
torch_c_dlpack_ext 0.1.5 torchaudio 2.11.0+cu130 torchmetrics 1.9.0
torchvision 0,26,0+cu130 tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1
traitlets 5.14.3 transformadores 5.8.1 Tritón 3.6.0
trl 0.24.0 typer 0.26.8 typing-inspect 0.9.0
typing-inspection 0.4.2 typing_extensions 4.15.0 tzdata 2026.2
Ultralíticos 8.4.90 ultralytics-thop 2.0.20 umap-learn 0.5.12
unattended-upgrades 0.1 urllib3 2.5.0 uuid_utils 0.16.2
uvicorn 0.48.0 uvloop 0.22.1 virtualenv 20.35.4
vllm 0.24.0 wadllib 1.3.6 watchfiles 1.2.0
wcwidth 0.2.13 websockets 15.0.1 wheel 0.45.1
cuando quiera 0.7.3 widgetsnbextension 4.0.14 wrapt 1.17.0
xgboost-cu13 3.2.0 xgrammar 0.2.3 xxhash 3.5.0
yarl 1.22.0 z3-solver 4.15.4.0 zipp 3.23.0
zstandard 0.25.0
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