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Crear clústeres basados en Linux en HDInsight con Azure PowerShell

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Azure PowerShell es un eficaz entorno de scripting que puede usar para controlar y automatizar la implementación y la administración de sus cargas de trabajo en Microsoft Azure. En este documento se ofrece información sobre cómo crear un clúster de HDInsight basado en Linux mediante Azure PowerShell. También se incluye un script de ejemplo.

Si no tiene una suscripción a Azure, cree una cuenta gratuita antes de empezar.

Requisitos previos

Nota:

Se recomienda usar el módulo Azure Az de PowerShell para interactuar con Azure. Para empezar, consulte Instalación de Azure PowerShell. Para más información sobre cómo migrar al módulo Az de PowerShell, consulte Migración de Azure PowerShell de AzureRM a Az.

Módulo Az de Azure PowerShell.

Crear clúster

Advertencia

La facturación de los clústeres de HDInsight se prorratea por minuto, tanto si se usan como si no. Por consiguiente, asegúrese de eliminar el clúster cuando termine de usarlo. Consulte Eliminación de un clúster de HDInsight.

Para crear un clúster de HDInsight con Azure PowerShell, debe realizar los procedimientos siguientes:

  • Creación de un grupo de recursos de Azure
  • Creación de una cuenta de Azure Storage
  • Creación de un contenedor de blobs de Azure
  • Creación de un clúster de HDInsight

Nota

El uso de PowerShell para crear un clúster de HDInsight con Azure Data Lake Storage Gen2 no se admite actualmente.

El script siguiente muestra cómo crear un nuevo clúster:

# Login to your Azure subscription
$context = Get-AzContext
if ($context -eq $null) 
{
    Connect-AzAccount
}
$context

# If you have multiple subscriptions, set the one to use
# $subscriptionID = "<subscription ID to use>"
# Select-AzSubscription -SubscriptionId $subscriptionID

# Get user input/default values
$resourceGroupName = Read-Host -Prompt "Enter the resource group name"
$location = Read-Host -Prompt "Enter the Azure region to create resources in"

# Create the resource group
New-AzResourceGroup -Name $resourceGroupName -Location $location

$defaultStorageAccountName = Read-Host -Prompt "Enter the name of the storage account"

# Create an Az.Storage account and container
New-AzStorageAccount `
    -ResourceGroupName $resourceGroupName `
    -Name $defaultStorageAccountName `
    -Type Standard_LRS `
    -Location $location
$defaultStorageAccountKey = (Get-AzStorageAccountKey `
                                -ResourceGroupName $resourceGroupName `
                                -Name $defaultStorageAccountName)[0].Value

$storageAccountResourceId = (Get-AzStorageAccount -ResourceGroupName $resourceGroupName -AccountName $defaultStorageAccountName).Id  

$defaultStorageContext = New-AzStorageContext `
                                -StorageAccountName $defaultStorageAccountName `
                                -StorageAccountKey $defaultStorageAccountKey

# Get information for the HDInsight cluster
$clusterName = Read-Host -Prompt "Enter the name of the HDInsight cluster"
# Cluster login is used to secure HTTPS services hosted on the cluster
$httpCredential = Get-Credential -Message "Enter Cluster login credentials" -UserName "admin"
# SSH user is used to remotely connect to the cluster using SSH clients
$sshCredentials = Get-Credential -Message "Enter SSH user credentials" -UserName "sshuser"

# Default cluster size (# of worker nodes), version, type, and OS
$clusterSizeInNodes = "4"
$clusterVersion = "5.1"
$clusterType = "Hadoop"
$clusterOS = "Linux"
# Set the storage container name to the cluster name
$defaultBlobContainerName = $clusterName

# Create a blob container. This holds the default data store for the cluster.
New-AzStorageContainer `
    -Name $clusterName -Context $defaultStorageContext 

# Create the HDInsight cluster
    New-AzHDInsightCluster `
    -ResourceGroupName $resourceGroupName `
    -ClusterName $clusterName `
    -Location $location `
    -ClusterSizeInNodes $clusterSizeInNodes `
    -ClusterType $clusterType `
    -OSType $clusterOS `
    -Version $clusterVersion `
    -HttpCredential $httpCredential `
    -StorageAccountResourceId $storageAccountResourceId `
    -StorageAccountKey $defaultStorageAccountKey `
    -StorageContainer $defaultBlobContainerName `
    -SshCredential $sshCredentials

Los valores que se especifican para el inicio de sesión de clúster se usan para crear la cuenta de usuario de Hadoop del clúster. Use esta cuenta para conectarse a servicios hospedados en el clúster como interfaces de usuario web o API de REST.

Los valores que se especifican para el usuario SSH se usan para crear el usuario SSH para el clúster. Use esta cuenta para iniciar una sesión remota de SSH en el clúster y ejecutar trabajos. Para más información, vea el documento Uso de SSH con HDInsight.

Importante

Si tiene pensado usar más de 32 nodos de trabajo (en el momento de crear el clúster o cambiando el tamaño del clúster después de su creación), también debe especificar un tamaño de nodo principal con al menos 8 núcleos y 14 GB de RAM.

Para obtener más información acerca de los tamaños de nodo y los costos asociados, consulte Precios de HDInsight.

Un clúster puede tardar hasta 20 minutos en crearse.

Creación de un clúster: objeto de configuración

También puede crear un objeto de configuración de HDInsight mediante el cmdlet New-AzHDInsightClusterConfig. A continuación, puede modificar este objeto de configuración con el fin de habilitar otras opciones de configuración para el clúster. Por último, utilice el parámetro -Config del cmdlet New-AzHDInsightCluster para emplear la configuración.

Personalización de los clústeres

Eliminación del clúster

Advertencia

La facturación de los clústeres de HDInsight se prorratea por minuto, tanto si se usan como si no. Por consiguiente, asegúrese de eliminar el clúster cuando termine de usarlo. Consulte Eliminación de un clúster de HDInsight.

Solución de problemas

Si experimenta problemas con la creación de clústeres de HDInsight, consulte los requisitos de control de acceso.

Pasos siguientes

Ahora que ya ha creado correctamente un clúster de HDInsight, use los siguientes recursos para aprender a trabajar con él.

Clústeres de Apache Hadoop

Clústeres de Apache HBase

Clústeres de Apache Spark