Introducción

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A medida que aumentan el volumen y la variedad de los datos, probablemente los retos que plantea una gobernanza de datos eficaz también se complican. Las tecnologías de transformación digital han dado lugar a nuevos orígenes de datos. ¿Cómo saben los usuarios qué datos hay disponibles? ¿Cómo administran los datos los administradores cuando es posible que no sepan qué tipos de datos existen ni dónde se almacenan? ¿Los datos contienen información confidencial o personal?

No es fácil responder a estas preguntas si no se tiene información sobre los datos y el origen del almacenamiento. Para poder desarrollar planes de gobernanza de datos para almacenamiento y uso, debe entender los datos que usa la organización.

Representación de un gráfico circular que muestra el 81 % de los datos se almacena en varios orígenes de nube pública. Muestra que el 11 % se almacena en nubes privadas dedicadas. También muestra que el 7,5 % se almacena en una nube pública y una o varias nubes privadas, y el 0,5 % solo está en varias nubes públicas. Los iconos representan varias ubicaciones de origen para orígenes locales y en la nube.

Escenario de ejemplo

Como usuario o productor de datos, puede ser un analista de datos técnico o empresarial, científico de datos o ingeniero de datos. Es probable que dedique bastante tiempo a procesos manuales para anotar, catalogar y buscar orígenes de datos de confianza.

Al no haber una ubicación central en la que se registren los orígenes de datos, es posible que no conozca el origen de datos, salvo que entre en contacto con él como parte de otro proceso.

Escribir descripciones de metadatos para los orígenes de datos suele ser un esfuerzo inútil. Las aplicaciones cliente suelen ignorar las descripciones que se almacenan en el origen de datos. La creación de documentación para orígenes de datos es difícil porque debe mantenerla sincronizada con los orígenes de datos. Además, puede que los usuarios no confíen en una documentación que consideren que no está actualizada.

Sin la capacidad de realizar un seguimiento de los datos de un extremo a otro, debe dedicar tiempo al seguimiento de los problemas creados por las canalizaciones de datos pertenecientes a otros equipos. Si realiza cambios en los conjuntos de datos, puede afectar accidentalmente a los informes relacionados que sean críticos para la empresa o su misión.

Microsoft Purview está diseñado para abordar estos problemas y ayudar a las empresas a sacar el máximo partido de sus recursos de información existentes. Su catálogo facilita que los usuarios que administran los datos puedan detectar y comprender los orígenes de datos.

Diagrama de la gobernanza de datos que muestra a un director de datos conectado a un icono que representa las consideraciones de detección y a otro icono que representa los problemas de cumplimiento.

¿Qué hará?

Esta descripción general de Microsoft Purview le ayuda a descubrir los aspectos clave que lo convierten en la herramienta preferida para elaborar mapas de sus datos empresariales. Descubra cómo puede ayudarlo a:

  • Administrar y controlar los datos de varias plataformas y ubicaciones.
  • Elaborar un mapa de su panorama de datos.
  • Clasificar los datos confidenciales.
  • Capacitar a los clientes para que busquen datos de confianza.

¿Cuál es el objetivo principal?

Al final de esta sesión, podrá decidir si Microsoft Purview es la opción adecuada para ayudarlo a administrar su entorno de datos empresarial y sus diversos orígenes de datos.