Hallake oma mudelit AI Builder
Teie ettevõtte jaoks optimaalse mudeli loomine võib olla üsna iteratiivne protsess. Tulemused võivad varieeruda sõltuvalt teie määratud konfiguratsioonidest ja teie esitatud treeninguandmetest. Nende tegurite värskendamine võib parandada teie mudeli toimivust. Mõnel juhul võib jõudlus siiski halveneda. Igal AI mudelitüübil on juhised, mis aitavad teil luua parima mudeli, mis on kohandatud teie vajadustele.
Hinnake oma mudelit
Pärast mudeli esmakordset koolitamist saate selle toimivust ja kvaliteeti hinnata selle üksikasjade lehel.
Olenevalt teie AI mudeli tüübist võidakse iga treenitud versiooni puhul kuvada toimivusskoor. Selle skoori abil saate kiiresti võrrelda sama mudeli kahte versiooni. Pidage siiski meeles, et skoor põhineb selle treeningu konfiguratsioonil. Veenduge, et võtaksite skooride võrdlemisel arvesse kõiki versioonide vahel tehtud muudatusi.
Igal AI mudelitüübil on erinev selgitus selle kohta, kuidas skoori arvutatakse ja kuidas skoori tuleks tõlgendada. Lisateabe saamiseks vaadake valiku Performance kõrval olevat kohtspikrit.
Mõned tehisintellekti mudelitüübid sisaldavad funktsiooni, mis võimaldab teie treenitud versiooni toimivust kiiresti testida teie valitud tegelike andmetega. Valige Kiirtest , et näha, kuidas teie mudel töötab.
Kui olete oma äsja koolitatud mudeli hindamise lõpetanud, on teil kaks võimalust.
- Mudeli avaldamine: lisateavet selle kohta, millal mudel avaldada, leiate teemast Millal peaksin mudeli avaldama?.
- Uue versiooni loomine: lisateavet selle kohta, millal luua uus versioon, leiate teemast Millal peaksin looma uue versiooni?.
Underfit mudelid
Alamõõduline mudel on mudel, mis toimib tegelikult halvemini kui juhuslik oletus. Kui teie mudel töötab pidevalt halvasti, on see tõenäoliselt märk sellest, et teie treeninguandmetega on probleeme. Kas väljad, mida kasutate, on asjakohased selle määramisviisi seisukohast, mida teie mudel peaks tegema? Kas on andmesisestusvigu või muid probleeme, mis viivad teie mudeli eksiteele?
Overfit mudelid
Tundub, et ülesobiv mudel toimib treeninguandmetega töötamisel väga hästi - kui mitte täiuslikult. Selle põhjuseks võib olla asjaolu, et teie treeninguandmetes on veerg, mis vastab otseselt tulemusele. Oletame näiteks, et teil on prognoosimudeö, mis ennustab, kas saadetis jõuab õigeks ajaks kohale. Kui teie ajaloolised andmed sisaldavad tegelikku tarnekuupäeva, ennustab teie mudel suurepäraselt, kui seda käitatakse teie ajalooliste andmetega. Tõenäoliselt ei läheks see nii hästi, kui seda käitataks teie ärikeskkonnas tegelike andmetega, kuna tarnekuupäeva veergu ei täidetaks veel.
Mudeli nime redigeerimine
- Valige lehe ülaosas Sätted.
- Sisestage paremal asuvatele mudelisätete paanidele jaotises Nimi teine nimi. Sõltuvalt teie AI mudeli tüübist peate võib-olla esmalt valima jaotise Üldine .
- Valige käsk Salvesta.
Loo uus versioon
Uue versiooni loomiseks valige lehe ülaosas Redigeeri mudelit .
Korraga võib saadaval olla kuni kaks koolitatud versiooni: üks avaldatud versioon ja üks viimati koolitatud versioon , mida ei avaldata. Kui treenite uut versiooni siis, kui viimane koolitatud versioon on juba olemas, kirjutatakse olemasolev viimane koolitatud versioon üle.
Kui loote uue versiooni, põhineb teie mudel olemasoleva versiooni konfiguratsioonil – teie avaldatud versioonil või teie viimasel koolitatud versioonil. Kui teil on mõlemad, peate valima, millisest soovite uue versiooni luua.
Uus versioon luuakse alles pärast seda, kui olete selle edukalt välja õpetanud. Kui lahkute muudatusi lõpetamata ja mudelit treenimata, salvestatakse teie edusammud mustandina. Teatud toimingud (nt uue versiooni loomine või ümberõpe) võivad olla keelatud seni, kuni treenite või mustandi hülgate. Teil võib korraga olla saadaval ainult üks mustand, nii et peate valima kas Jätka mustandit , et jätkata sealt, kus pooleli jäite, või Hülga mustand, et vabaneda muudatustest enne, kui saate jätkata.
Pärast treeningut kuvatakse teie treeningutulemused lehe Üksikasjad jaotises Viimane treenitud versioon .
Kui olete oma viimase koolitatud versiooniga rahul, võite oma mudeli avaldada, et see kättesaadavaks teha. Vastasel juhul saate alati luua uue versiooni.
Millal peaksin looma uue versiooni?
Saate luua oma mudelist uue versiooni, mis aitab parandada mudeli jõudlust või kvaliteeti. See sõltub AI mudeli tüübist: mõnda mudelit saab parandada konfiguratsiooni värskendamisega ja mõnda mudelit saab parandada treeningandmete värskendamisega.
Masinõpe eksperimentaalse olemuse tõttu ei too kõik teie loodud uued versioonid kaasa mudeli jõudluse suurenemist. Kui te pole oma mudeliga rahul, saate luua uue versiooni, et proovida paremaid tulemusi saavutada.
Kui olete oma mudeliga rahul, saate selle avaldada, et see kättesaadavaks teha. Kuna korraga saab saadaval olla ainult kaks koolitatud versiooni, võiksite avaldada mudeli, mida te ei soovi, et uus versioon üle kirjutaks.
Lisateavet mudeli jõudluse parandamise nüansside kohta leiate täpsusskoor all olevast sõnumist.
Olemasolevate mudelite ümberõppimine ja uuesti avaldamine
Kui koolitus loob konfiguratsiooni värskendades uue versiooni, siis ümberõpe loob uue versiooni, mis kasutab sama konfiguratsiooni kui teie praegune versioon. Ümberõppe eeliseks on see, et see uurib kõiki uusi andmeid, nii et teie mudel jääb aja jooksul täpseks. See toiming on rakendatav ainult teatud tehisintellekti mudelitüüpidele.
Logige sisse rakendusse Power Apps.
Tehke vasakpoolsel paanil valik AI Builder>Mudelid.
Järgige oma mudelitüübi juhiseid.
Prognoos ja Kategoorialiigitus mudelite puhul valige jaotises Jõudlus menüü (...) ja seejärel valige Laadi kohe ümber.
See asendab teie viimase koolitatud versiooni. Kui olete valmis, avaldage see versioon.
Tehke iga mudeli AI Builder puhul järgmised toimingud, et AI-mudelid uuesti tööle saada.
Järgmine etapp
Mudeli avaldamine rakenduses AI Builder