Jagamisviis:

Teenuse Dynamics 365 Customer Engagement (on-premises) aruandlusega seotud kaalutlused

  • Artikkel

Lahendusel Microsoft Dynamics 365 Customer Engagement (on-premises) on mitmesuguseid võimalusi, mille abil kliendid saavad ülevaate äriandmetest, mis aitab neil otsuseid teha ja klientidega tulemuslikumalt suhelda. Saadaolevate funktsioonide hulka kuuluvad vaated, diagrammid, armatuurlauad ja SQL Serveri aruandlusteenuste aruanded. Komplekti kuulub ka Office Exceli integratsioon, Power BI mis võimaldab kasutajatel hõlpsasti luua iseteenindusaruandeid, kasutades funktsioonePowerView PowerPivot ja PowerQuery. Andmebaasis hoitavate andmete mahu kasvades muutub BI strateegiale mõtlemine ja aruandluse ning suurte andmekogumite visualiseerimise jaoks kõige tulemuslikumate mehhanismide leidmine järjest olulisemaks.

Rakenduse Dynamics 365 Customer Engagement keskkonnas on aruandluse infrastruktuur ühiskasutuses ja andmebaasist eraldi. Selles arhitektuuris (kuigi kliendid kasutavad ühiselt aruande käitamiseks vajalikke ressursse) töötab iga aruanne kliendi isiklike andmebaasieksemplaride suhtes. Lisaks saavad kasutajad käitada ka nii palju aruandeid, kui vaja, kui nad soovivad neid kasutada ärieesmärkide saavutamiseks. Me ei sea aruannetele ajapiiranguid.

Customer Engagement (on-premises)’i integreeritud aruandlusvõimalused on mõeldud selleks, et kasutajad saaksid käitada aruandeid lühemaid ajavahemikke hõlmavate andmekogumitega. Seda arvesse võttes on meil järgmised fikseeritud sätted.

  • Aruandeid ja päringud saab käitada kuni viis minutit. Kui jõutakse maksimaalse ajani, siis aruanne aegub ja kasutajale kuvatakse teade. Viieminutilise kestuse vältel lastakse aruannetel ja päringutel hõlmata suuri enam kui 50 000 kirjega andmekogumeid, mis annab märkimisväärse paindlikkuse enamiku tööga seotud aruandlusvajaduste rahuldamiseks.

  • Päringutele vastuste saamise parandamiseks soovitame, et üksikasjalikud aruanded minimeeriksid suure arvu kirjete kuvamise. Selleks rakendage sobivaid filtreid vastuseks saadavate kirjete arvu vähendamiseks. Liidetud või kokkuvõtlike aruannete koostamisel peaksid päringud tõukama liitmise päringusse, mitte tooma üksikasjalikke kirjeid, nii et liitmine toimuks aruandes. Seda saab teha, kasutades FetchXML-i liitmist.

  • Juhtpaneelidel kuvatavate diagrammide ja ruudustike puhul võimaldavad Power Appsi keskkonnad kasutajatel käitada päringuid, mille andmekogumis on vähem kui 50 000 rida. Kui kasutaja käivitab armatuurlaua päringu, mis hõlmab 50 000 või enama reaga andmekogumit, tagastatakse teade, mis ütleb: "Maksimaalne kirjelimiit on ületatud". Vähendage kirjete arvu." Andmekogumi praktiline säte aitab tagada rakenduse optimaalse toimimise.

Aruandluse nõuanded ja lahendused

Tavaliselt on need sätted enamiku organisatsioonide aruandlusvajaduste rahuldamiseks piisavad. Selleks, et kasutajad neid sätteid ei ületaks ja et parandada aruande päringute üldist toimivust, arvestage järgmisi häid tavasid.

  • Kohandatud aruannete või armatuurlaudade loomisel koostage need nii, et päringud esitataks väiksematele andmekogumitele lühemate ajavahemike kohta, lisades aruandesse tulemuste piiramiseks ajapõhise filtri, nt jooksva kuu või kvartali.

  • Soovitame piirata tulemuse andmiseks vajalike olemite arvu. See aitab vähendada päringu käitamiseks ja tulemite hulga andmiseks vajalikku aega.

  • Soovitame vähendada üksikasjalikes aruannetes kuvatavate kirjete arvu. Aegumiste vähendamiseks võib päringu antavate kirjete arvu vähendamiseks kasutada sobivaid filtreid.

  • Koond- või kokkuvõtlike aruannete puhul tuleb päringuid kasutada koondamise viimiseks andmebaasi, mitte üksikasjalike kirjete toomiseks ja SQL Serveri aruandlusteenuste aruandes koondamiseks.

  • Kui see on teie ettevõtte puhul sobilik, peaksid kasutajad käitama vaikearuandeid (valmis aruandeid) ja armatuurlaudu. Need aruanded ja armatuurlauad on tavaliselt koostatud nii, et need esitaksid päringuid kasutaja andmekogumite kohta, seega ei ületa need enamasti andmekogumi piirmäära.

    Kui rakenduse kasutajatel on vaja käitada aruandeid, mis neid sätteid ületavad, soovitame vaadata üle järgmised suvandid, mis aitavad keerukaid aruandlusvajadusi rahuldada. Mõlemad suvandid viivad aruandluse töökoormused Dynamics 365 Customer Engagement-ist tõhusalt teise SQL Serveri andmesalve, kasutades andmete integreerimise lahendust.

  • Adaptereid kasutatakse koos teenusega SQL Server Integration Services (SSIS), et laiendada Dynamics 365 Customer Engagement-i andmetega integreerimise võimalusi.

  • Teisenduskoormuse ekstraktimise (ETL) tööriistad pakuvad uut tööriistakomplekti Dynamics 365 Customer Engagement-i andmete analüüsi loomiseks, ühendades mitu andmeallikat või ekstraktides andmed andmelao lahenduseks, kui SSIS-i ei kasutata. ETL-i tööriistad pakuvad terviklahendusi rakenduse Dynamics 365 Customer Engagement süsteemide ühendamiseks ja andmete teisaldamiseks.

Oluline

Nende tööriistade kasutamisel soovitame andmeid teisaldada või sünkroonida väljaspool tööaega.

Vajaduse korral on hulk Microsofti partnereid, kes võivad pakkuda lahendust konkreetselt teie aruandlusvajaduste rahuldamiseks, nt andmetest ühenduseta koopia loomist, mida kasutatakse konkreetselt suurte aruannete käitamisel. Need partnerid on hästi kursis saadaolevate andmete integreerimise tööriistadega. Lisateave: Õige partneri leidmine

SSIS-i kolmanda osapoole adapterid

ETL-i tööriistad

Vt ka

Aruannete koostamise laiend (toega SQL Server Data Tools )
Sissejuhatus teenusesse Microsoft Power Query for Excel
Dynamics 365 for Customer Engagementi OData kanalid ja Power Query: Mis on [kirje]?
Power View’ kasutamine rakenduses Excel 2013 CRM-i andmete analüüsimiseks
Aruandluse ja analüüsi juhend