Jagamisviis:

Mudelipõhise rakenduse aruandlusvõimalused ja kaalutlused

  • Artikkel

Mudelipõhistel rakendustel on palju funktsioone, mis võimaldavad klientidel kajastada ettevõtte andmeid, mis aitab neil otsuseid vastu võtta ja klientidega ja nende andmetega tõhusamalt suhelda.

Neid on kirjeldatud aruandluse ülevaates ja need sisaldavad järgmist.

Rakenduse andmebaasis säilitatavate andmete mahu kasvades on tähtsam kui kunagi varem mõelda oma BI-strateegiale ja määrata kõige tõhusamad mehhanismid suurte andmekogumite aruandluse ja visualiseerimise jaoks.

Aruandluse taristu

Keskkonnas on aruandluse taristu ühiskasutuses ja andmebaasist eraldatud. Kuigi selles arhitektuuris jagavad kliendid aruande käitamiseks vajalikke ressursse, töötab iga aruanne klientide individuaalse andmebaasieksemplari suhtes.

Microsoft Dataverse’i integreeritud aruandlusvõimalused on mõeldud selleks, et kasutajad saaksid käitada aruandeid lühemaid ajavahemikke hõlmavate andmekogumitega. Seda arvesse võttes pange tähele järgmisi fikseeritud sätteid.

  • Aruandeid ja päringud saab käitada kuni viis minutit. Kui jõutakse maksimaalse ajani, siis aruanne aegub ja kasutajale kuvatakse teade. Viieminutilise kestuse vältel lastakse aruannetel ja päringutel hõlmata suuri, enam kui 50 000 reaga andmekogumeid, mis annab märkimisväärse paindlikkuse enamike tööga seotud aruandluse vajaduste rahuldamiseks.

  • Päringutele vastuste saamise parandamiseks soovitame, et üksikasjalikud aruanded minimeeriksid suure arvu ridade kuvamise. Selleks rakendage sobivaid filtreid vastuseks saadavate ridade arvu vähendamiseks. Liidetud või kokkuvõtlike aruannete koostamisel peaksid päringud tõukama liitmise päringusse, mitte tooma üksikasjalikke ridu, nii et liitmine toimuks aruandes. Lisateave: Andmete koondamine FetchXml-i ja aruande eelfiltreerimise abil.

  • Aruandevaaturi lehele kehtivad platvormi API piirangud. Pikaajalise aruande mitu käivitamist võivad põhjustada tõrke ning kasutaja võib oodata mõni minut ja proovida uuesti. See on kasutajapõhine piirang ja see ei tohiks mõjutada aruannete tavapärast kasutamist mitme kasutaja poolt.

  • Juhtpaneelidel kuvatavate diagrammide ja ruudustike puhul võimaldavad teie rakendused kasutajatel käitada päringuid, mille andmekogum sisaldab vähem kui 50 000 rida. Kui kasutaja käivitab juhtpaneeli päringu, mis hõlmab 50 000 või enama reaga andmekogumit, kuvatakse teade „Rea maksimumpiirang on ületatud. Vähendage ridade arvu”. Andmekogumi praktiline säte aitab tagada rakenduse optimaalse toimimise.

Aruandluse nõuanded ja lahendused

Tavaliselt on need sätted enamiku organisatsioonide aruandlusvajaduste rahuldamiseks piisavad. Veendumaks, et teie kasutajad ei ületaks neid sätteid, ja selleks, et parandada aruandepäringute üldist toimivust, võtke arvesse järgmisi häid tavasid.

  • Kohandatud aruannete või armatuurlaudade loomisel koostage need nii, et päringud esitataks väiksematele andmekogumitele lühemate ajavahemike kohta, lisades aruandesse tulemuste piiramiseks ajapõhise filtri, nt jooksva kuu või kvartali.

  • Piirake tulemuse andmiseks vajalike tabelite arvu. See aitab vähendada päringu käitamiseks ja tulemite hulga andmiseks vajalikku aega.

  • Vähendage üksikasjalike aruannete ridu. Aegumiste vähendamiseks võib päringu antavate ridade arvu vähendamiseks kasutada sobivaid filtreid.

  • Koond- või kokkuvõtlike aruannete puhul tuleb päringuid kasutada koondamise viimiseks andmebaasi, mitte üksikasjalike ridade toomiseks ja SQL Serveri aruandlusteenuste aruandes koondamiseks.

  • Kui see on teie ettevõtte puhul sobilik, peaksid kasutajad käitama vaikearuandeid (valmis aruandeid) ja armatuurlaudu. Need aruanded ja armatuurlauad on tavaliselt loodud päringute tegemiseks kasutaja andmekogumite kohta, nii et enamikul juhtudel ei ületa need andmekogumi limiiti.

Kui kasutajad peavad käitama neid sätteid ületavaid aruandeid, soovitame keerukate aruandlusvajaduste korral abi saamiseks vaadata üle järgmised suvandid. Mõlemad suvandid edastavad aruandluse töökoormused teenusest Dataverse teise andmesalve, kasutades andmete integreerimise lahendust.

  • Adaptereid kasutatakse koos SQL Serveri integratsiooniteenustega (SSIS), et laiendada rakenduste andmetega integreerimise võimalusi.

  • Teisenduskoormuse ekstraktimise (ETL) tööriistad pakuvad uut tööriistakomplekti andmete analüüsi loomiseks, ühendades mitu andmeallikat või ekstraktides andmed andmelao lahendusse, kui SSIS-i ei kasutata. ETL-i tööriistad pakuvad terviklahendusi Dataverse-i süsteemide ühendamiseks andmete teisaldamiseks.

Oluline

Nende tööriistade kasutamisel soovitame andmete teisaldamist või sünkroonimist teha väljaspool tööaega.

Vajaduse korral on hulk Microsofti partnereid, kes võivad pakkuda lahendust konkreetselt teie aruandlusvajaduste rahuldamiseks, nt andmetest ühenduseta koopia loomist, mida kasutatakse konkreetselt suurte aruannete käitamisel. Need partnerid tunnevad saadaolevaid andmete integreerimise tööriistu. Lisateave. Leidke Dynamics 365 partner

Kolmandate osapoolte adapterid SSIS-i jaoks

ETL-i tööriistad

Vt ka

Aruannete koostamise laiend (koos SQL Server Data Toolsi toega)

Teenuse Microsoft Power Query for Excel tutvustus
Dynamics 365 for Customer Engagementi OData kanalid Power Query ja [: mis on kirje]?

Märkus

Kas saaksite meile dokumentatsiooniga seotud keele-eelistustest teada anda? Osalege lühikeses uuringus. (Uuring on ingliskeelne.)

Uuringus osalemine võtab umbes seitse minutit. Isikuandmeid ei koguta (privaatsusavaldus).