Galdera bat duen automatizazioaren giza-berrikuspena
Artikulu honek giza berrikuspenek Sortu testua GPT eginbidearekin zabaltzean duten zeregin kritikoa azpimarratzen du Power Automate. Eginbide honek testua sortzeko eredua erabiltzen du, AI Builder, Azure OpenAI Zerbitzuak bultzatuta. Eredu hauek oso eraginkorrak diren arren, batzuetan informazio engainagarria edo fabrikatua sor dezakete eta injekzio erasoak jasaten dituzte.
Garrantzitsua da
- AI Builder Gomendioak Azure OpenAI Zerbitzua-k eskaintzen dituen GPT-3.5 Turbo eta GPT-4 (aurreargitalpen) modeloetan exekutatzen ari dira.
- Gaitasun hori eskualde batzuetara mugatuta dago.
- Baliteke gaitasun hori erabilera-mugen edo edukiera mugatzearen menpe egotea.
Injekzio-eraso azkarrak
Injekzio-eraso bat gertatzen da hirugarren batek ereduak sarrera-iturri guztietan duen berezko konfiantza aprobetxatzen duenean. Erasotzaileak gonbita bat sartzen du erabiltzaile legitimo batek AI konponbideari elkarreragiteko eskatzen dion edukian, eta horrek AI irtenbidearen irteeran eta, potentzialki, bere ekintzetan aldaketa bat ekarriko du.
Esate baterako, kontuan hartu garatzaile herritar batek Sortu testua GPTrekin ekintza erabiltzen duen hainbat plataformetatik jasotako bezeroen kexei erantzunak emateko, hala nola posta elektronikoak, sare sozialak edo foroak. . Erasotzaile batek gonbita bat txerta dezake edukian iturri horietako batetik. Eszenatoki honek eredua engainatu lezake aurreikusitakoaren desberdina den erantzun bat sortzera. Erantzun desegokia, okerra edo kaltegarria izan daiteke. Bezeroei bidaltzen zaien informazio okerrak konpainiaren ospeari eta bezeroekiko harremanei kalte egin diezaieke.
Fabrikazioa AI ereduetan
Fabrikazioa, aluzinazio izenez ere ezaguna, AI ereduek duten beste erronka bat da, testuak sortzeko eredua barne. Fabrikazioa gertatzen da AI ereduak emandako sarreretan edo aurrez dauden datuetan oinarritzen ez den informazioa sortzen denean, funtsean asmatzea edo aluzinatzea . informazioa.
Adibidez, AI ereduari testu jakin batean oinarritutako gertaera historiko baten laburpena sortzeko eskatzen bazaio, sorburu-testuan aipatzen ez ziren xehetasunak edo gertaerak izan ditzake. Adibidez, fluxu batek bilera baten sinopsia sortzen du grabazioaren transkripzioan oinarrituta. Sarrerako datuek bertaratutakoei, eztabaidatutako artikuluei eta hartutako erabakiei buruzko xehetasunak biltzen dituzte. Hala ere, ereduak bileran inoiz eztabaidatu ez den ekintza-elementu bat edo erabaki bat biltzen dituen laburpen bat sor dezake. Egoera hau fabrikazioaren instantzia bat da, non ereduak sarrerako datuetan existitzen ez den informazio aluzinatua du.
Fabrikazio arriskua arintzeko, funtsezkoa da AI praktika arduratsuak ezartzea. Honek gonbita eta fluxuaren proba zorrotzak barne hartzen ditu, ereduari ahalik eta oinarrizko informazio gehien emanez eta, azkenik, giza gainbegiratzeko sistema sendo bat ezarriz.
Arriskuei aurre egin AI praktiken bidez arduratsu
AI praktika arduratsuak defendatzen ditugu arriskuak murrizteko baliabide gisa. Ereduak ekoitzitako edukia moderatzeko estrategiak izan arren, ereduak erantzun fabrikatuak sortzeko edo berehalako injekzio-erasoei men egiteko duen joera kudeatzea erronka konplexua izaten jarraitzen du. Arrisku hauek onartzen ditugu eta giza gainbegiratze eta kontrolarekin dugun konpromisoa berresten dugu.
Automatizaziorik gabeko automatizazioaren beharra aintzat hartuta, gure segurtasun-sistemak modu proaktiboan hobetzen ari gara eta erronka horiek sakonago ulertzea bilatzen dugu. Gure helburua da testuak sortzeko eredua gehiago hobetzea segurtasun-neurri egokiekin, gure diseinuaren araberako IA arduratsua printzipioekin bat eginez, garatzaileei kontrola emanez, ahal den guztietan.