Gomendioen ikuspegi orokorra
Artikulu honek gomendioak eta gonbidapenen ingeniaritza kontzeptu gako gisa azaltzen ditu, aprobetxa daitezkeen AI sormenezko gaitasun indartsuak sortzen laguntzeko Power Platform.
Galdera bat hizkuntza naturalaren instrukzioa da, hizkuntza eredu handi bati (LLM) zeregin bat egiteko esaten duena. Prozesuari argibideen sintonizazioa ere ezagutzen da. Ereduak gonbita jarraitzen du sortu behar duen testuaren egitura eta edukia zehazteko. Prompt ingeniaritza ereduak erabiltzen duen gonbita sortzeko eta fintzeko prozesua da.
AI Builder Erabiltzaile-esperientzia azkar bat eskaintzen du, sortzaileei berrerabil daitezkeen gonbitak eraiki, probatu eta gordetzeko aukera ematen diena.
Garrantzitsua
- AI Builder abisuek Azure OpenAI Zerbitzuak bultzatutako GPT 4o Mini edo GPT 4o modeloak erabiltzen dituzte.
- Gaitasun hori eskualde batzuetara mugatuta dago.
- Baliteke gaitasun hau erabilera-mugen edo edukiera mugatzearen menpe egotea.
- Galdeketak idazteko oinarrizko ulermena daukazu. Gehiago jakiteko, deskargatu AI Builder Galdetzeko gida.
- Zure ingurunea eskualde erabilgarrien zerrendan dago.
- Power Apps edo Power Automate lizentzia duzu.
- A Microsoft Dataverse datu-base bat instalatuta dago ingurunean.
- AI Builder gehigarri bat duzu.
Pentsa ezazu gonbita bat hizkuntza eredu handiari (LLM) ematen diozun zeregin edo helburu gisa. Galdera-sorgailuarekin, zure galdera pertsonalizatuak eraiki, probatu eta gorde ditzakezu. Sarrerako aldagaiak eta Dataverse datuak ere erabil ditzakezu exekuzio garaian testuinguru dinamikoaren datuak emateko. Galdera hauek besteekin parteka ditzakezu eta Power Automate, Power Apps edo Copilot Studio atalean erabil ditzakezu. Adibidez, zure enpresaren mezu elektronikoetatik ekintza-elementuak hautatzeko eta Power Automate fluxu batean erabil dezakezu mezu elektronikoak prozesatzeko automatizazio bat sortzeko.
Prompt builder-ek sortzaileei beren negozio-behar espezifikoei erantzuteko gonbita pertsonalizatuak egiteko aukera ematen die lengoaia naturala erabiliz. Galdera hauek zeregin edo negozio-egoera askotan erabil daitezke, hala nola, edukia laburtzeko, datuak sailkatzeko, entitateak ateratzeko, hizkuntzak itzultzeko, sentimenduak ebaluatzeko edo kexa bati erantzun bat formulatzeko.
Gonbitak fluxuetan integra daitezke eskuak automatizazio adimenduna eraikitzeko. Egileek AI sormenezko gaitasun aurreratuak ere sor ditzakete beren aplikazioetarako, hizkuntza naturaleko gonbita gisa deskribatuz. Gomendio hauek kopilotuaren ekintza eta gaiak zabaltzeko ere erabil ditzakete, horrela eguneroko negozio-eragiketak erraztuz eta eraginkortasuna areagotuz.
Giza gainbegiratzea urrats garrantzitsua da GPT eredu batetik sortutako edukiekin lan egiten denean. GPT bezalako hizkuntza eredu handiak datu kopuru handietan trebatzen dira. AI-k sortutako edukiak akatsak eta alborapenak izan ditzake. Gizaki batek berrikusi beharko luke sarean argitaratu, bezero bati bidali edo negozio-erabaki bat emateko erabili aurretik. Giza gainbegiratzeak balizko akatsak eta alborapenak identifikatzen laguntzen dizu. Gainera, edukia aurreikusitako erabilera kasurako egokia dela eta konpainiaren balioekin bat datorrela ziurtatzen du.
Gizakiaren berrikuspenak GPT ereduaren beraren arazoren bat identifikatzen ere lagun dezake. Adibidez, ereduak nahi den erabilera kasurako garrantzitsua ez den edukia sortzen ari bada, baliteke gonbita egokitu behar izatea.
Diseinuaren arabera IA arduratsua sortzeko konpromisoa hartu dugu. Gure lana printzipio nagusi batek gidatzen du: zuzentasuna, fidagarritasuna eta segurtasuna, pribatutasuna eta segurtasuna, inklusibitatea, gardentasuna eta erantzukizuna. Printzipio hauek praktikan jartzen ari gara enpresa osoan gizartean eragin positiboa duen IA garatzeko eta zabaltzeko. Ikuspegi integrala hartzen dugu, ikerketa berritzailea, aparteko ingeniaritza eta gobernu arduratsua uztartuz. OpenAIek AI lerrokatzeari buruzko ikerketa nagusiekin batera, gure AI teknologiak seguru hedatzeko esparru bat aurreratzen ari gara, industria emaitza arduratsuagoetara bideratzen laguntzeko.
Lortu informazio gehiago gardentasunari buruz Azure OpenAI Zerbitzuan