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Orígenes de los datos de libros de Azure

Los libros de trabajo pueden extraer datos de estos orígenes de datos:

Registros (tablas de análisis, información sobre aplicaciones)

Con los cuadernos de trabajo, puede usar los registros de consulta de fuentes de datos Logs (Analytics) de las siguientes fuentes:

  • Registros de Azure Monitor (recursos de Application Insights y tablas de análisis de áreas de trabajo de Log Analytics)
  • Datos orientados a recursos (registros de actividad)

Puede usar las consultas del lenguaje de consulta Kusto (KQL) que transforman los datos de recursos subyacentes para seleccionar un conjunto de resultados que se puede visualizar como texto, gráficos o cuadrículas.

Captura de pantalla que muestra la interfaz de un informe de registros de hojas de cálculo.

Puede realizar consultas fácilmente en varios recursos y crear una experiencia de creación de informes realmente unificada.

Consulte también: Consejos de optimización de consultas de Log Analytics.

Consulte también: Prácticas recomendadas y consejos para consultas de registros en Workbooks.

Tutorial: Consultas de registros centrados en recursos en libros

Registros (tablas básicas y auxiliares)

Los libros también admiten la consulta de tablas básicas y auxiliares de Log Analytics a través de un origen de datos Logs (Basic) independiente. Las tablas de registros básicos y auxiliares reducen el costo de ingerir registros verbosos de alto volumen y permiten consultar los datos que almacenan con algunas limitaciones.

Nota:

Los registros básicos y auxiliares y la fuente de datos Logs (Basic) del libro tienen limitaciones en comparación con la fuente de datos Log (Analytics), sobre todo

  • Costo adicional, incluidos los costos por consulta. Consulte Precios de Azure Monitor para obtener información detallada.
  • Los registros básicos no admiten el lenguaje KQL completo
  • Los registros básicos solo funcionan en un único área de trabajo de Log Analytics; no tienen compatibilidad con consultas de cruce de recursos ni con consultas centradas en recursos.
  • Los registros básicos no admiten intervalos de tiempo de estilo "set in query", se debe especificar un intervalo de tiempo explícito (o parámetro).

Para obtener una lista completa de los detalles y limitaciones, consulte Consulta de datos en una tabla básica y auxiliar en registros de Azure Monitor

Consulte también: Consejos de optimización de consultas de Log Analytics.

Métricas

Los recursos de Azure emiten métricas a las que se puede acceder mediante los libros. El acceso a las métricas en libros de trabajo se puede realizar mediante un control especializado que permite especificar los recursos de destino, las métricas deseadas y su agregación. A continuación, puede trazar estos datos en gráficos o cuadrículas.

Captura de pantalla que muestra gráficos de métricas de libro de uso de CPU.

Captura de pantalla que muestra la interfaz de métricas de libro.

Gráfico de Recursos de Azure

Los cuadernos permiten consultar recursos y sus metadatos mediante Azure Resource Graph. Esta funcionalidad se usa principalmente para crear ámbitos de consulta personalizados para los informes. El ámbito de los recursos se expresa mediante un subconjunto KQL que es compatible con Resource Graph, que suele ser suficiente en la mayoría de los casos.

Para realizar un control de consulta que use este origen de datos, use la lista desplegable Tipo de consulta y seleccione Azure Resource Graph. A continuación, elija en qué nivel de datos desea tener como destino, suscripciones, grupos de administración o todo el inquilino o directorio. A continuación, seleccione las suscripciones de destino. Use el control de consulta para agregar la consulta KQL para Resource Graph que selecciona un subconjunto de recursos interesante.

Captura de pantalla de la consulta KQL de Azure Resource Graph

Azure Resource Manager

Los libros de Azure admiten operaciones REST de Azure Resource Manager para que pueda consultar el punto de conexión de management.azure.com sin proporcionar su propio token de encabezado de autorización.

Para que un control de consulta use este origen de datos, utilice la lista desplegable Origen de datos y seleccione Azure Resource Manager. Proporcione los parámetros adecuados como el método HTTP, la ruta de dirección URL, los encabezados, los parámetros de URL o el cuerpo. El origen de datos de Azure Resource Manager está diseñado para usarse como origen de datos para alimentar las visualizaciones de datos; por lo tanto, no admite operaciones de PUT ni PATCH. El origen de datos admite los siguientes métodos HTTP, con estas expectaciones y limitaciones:

  • GET: la operación más común para la visualización, ejecute una consulta y analice el resultado JSON mediante la configuración de la pestaña "Configuración de resultados".
  • GETARRAY: para las API de ARM que pueden devolver varias "páginas" de resultados utilizando el estilo de respuesta estándar de ARM nextLink o @odata.nextLink (consulte Operaciones asíncronas, aceleración y paginación), este método realiza llamadas de seguimiento a la API para cada resultado nextLink y los combina en una matriz de resultados.
  • POST: este método se usa para las API que pasan información en un cuerpo POST.

Nota:

El origen de datos de Azure Resource Manager solo admite resultados que devuelven una respuesta 200 OK, lo que indica que el resultado es sincrónico. No se admiten las API que devuelven resultados asincrónicos con el resultado asincrónico 202 ACCEPTED y un encabezado con una dirección URL de resultado.

Explorador de datos de Azure

Ahora, los libros de trabajo admiten la consulta desde clústeres de Azure Data Explorer con el poderoso lenguaje de consulta Kusto. En el campo Nombre del clúster, agregue el nombre de la región de origen después del nombre del clúster. Un ejemplo es mycluster.westeurope.

Captura de pantalla que muestra la ventana de consulta de Kusto.

Consulte también: Mejores prácticas para consultas en Azure Data Explorer.

JSON

El proveedor JSON permite crear un resultado de la consulta a partir de contenido de JSON estático. Normalmente se usa en parámetros para crear parámetros de lista desplegable de valores estáticos. Las matrices o objetos JSON simples se convierten en filas y columnas de cuadrícula. Para comportamientos más específicos, puede usar la pestaña Resultados y la configuración JSONPath para configurar columnas.

Nota:

No incluya información confidencial en campos como encabezados, parámetros, cuerpo y dirección URL, ya que estarán visibles para todos los usuarios del libro.

Este proveedor admite JSONPath.

Fusionar

La combinación de datos de diferentes orígenes puede mejorar la experiencia de la información. Un ejemplo es el aumento de la información de alerta activa con datos de métricas relacionados. La fusión de datos permite a los usuarios ver no solo el efecto (una alerta activa), sino también las posibles causas (por ejemplo, un uso elevado de la CPU). El dominio de supervisión tiene muchos orígenes de datos que se pueden correlacionar, que a menudo son críticos para el flujo de trabajo de evaluación de prioridades y diagnóstico.

Con los libros de trabajo, puede consultar diferentes orígenes de datos. Los libros también proporcionan controles sencillos que puede usar para fusionar o combinar datos y así obtener información valiosa. La forma de lograrlo es el control merge. Un único origen de datos de combinación puede realizar muchas combinaciones en un solo paso. Por ejemplo, una única fuente de datos de combinación puede integrar resultados de un paso utilizando el gráfico de recursos de Azure con las métricas de Azure. Luego, puede combinar ese resultado con otro paso utilizando la fuente de datos del Administrador de Recursos de Azure en un solo elemento de consulta.

Nota:

Aunque los pasos de consulta y métricas ocultos se ejecutan si se hace referencia a ellos mediante un paso de combinación, los elementos de consulta ocultos que usan el origen de datos de combinación no se ejecutan mientras están ocultos. Un paso que utiliza la combinación e intenta hacer referencia a un paso oculto utilizando el origen de datos de combinación no se ejecutará hasta que ese paso oculto se haga visible. Un único paso de combinación puede combinar muchos orígenes de datos a la vez. Rara vez hay un caso en el que un origen de datos de combinación hará referencia a otro origen de datos de combinación.

Combinación de datos de alertas con datos de rendimiento de máquina virtual (VM) de Log Analytics

En el ejemplo siguiente se combinan datos de alertas con los datos de rendimiento de la máquina virtual de análisis de registros para obtener una cuadrícula de información enriquecida.

Captura de pantalla de un libro de trabajo con un control de fusión que combina datos de alertas y de Log Analytics.

Uso del control de combinación para combinar datos de Resource Graph y Log Analytics

Vea este tutorial sobre el uso del control de combinación para combinar datos de Azure Resource Graph y Log Analytics:

Combinación de datos de diferentes orígenes en los libros

Workbooks admiten estas combinaciones:

  • Combinación única interna
  • Combinación interna completa
  • Combinación externa completa
  • Combinación externa izquierda
  • Combinación externa derecha
  • Semicombinación izquierda
  • Semicombinación derecha
  • Anticombinación izquierda
  • Anticombinación derecha
  • Unión
  • Tabla duplicada

Ejemplos de combinación

Uso de la opción Duplicar Tabla para reutilizar datos consultados.

Punto de conexión personalizado

Los libros de trabajo admiten obtener datos desde cualquier origen externo. Si los datos residen fuera de Azure, puede llevarlos a los libros mediante este tipo de origen de datos.

Para que un control de consulta use este origen de datos, utilice la lista desplegable Origen de datos y seleccione Punto de conexión personalizado. Proporcione los parámetros adecuados como el método HTTP, la dirección URL, los encabezados, los parámetros de URL y el cuerpo. Asegúrese de que el origen de datos admita CORS. De lo contrario, se rechazará la solicitud.

Para evitar la realización automática de llamadas a hosts que no son de confianza cuando se usan plantillas, debe marcar los hosts utilizados como de confianza. Puede seleccionar Agregar a la lista de confianza o agregarlo como servidor de confianza en la configuración del libro de trabajo. Esta configuración se guarda localmente en navegadores que admiten IndexDb con trabajadores web.

Este proveedor admite JSONPath.

Mantenimiento de la carga de trabajo

Azure Monitor presenta funcionalidad que supervisa de forma proactiva la disponibilidad y el rendimiento de los sistemas operativos invitados Windows o Linux. Azure Monitor modela componentes clave y sus relaciones, define criterios para medir la salud de esos componentes y puede avisarle cuando se detecta un mal estado. Con los libros de trabajo, puede usar esta información para crear informes interactivos enriquecidos.

Para realizar un control de consulta que use este origen de datos, use la lista desplegable Tipo de consulta para seleccionar Estado de la carga de trabajo. A continuación, seleccione la suscripción, el grupo de recursos o los recursos de máquina virtual de destino. Use las listas desplegables de filtros de estado para seleccionar un subconjunto interesante de incidentes de estado para sus necesidades de análisis.

Captura de pantalla en la que se muestra una consulta de alertas.

Salud de recursos de Azure

Los libros de trabajo permiten obtener el estado de salud de los recursos de Azure y combinarlo con otros orígenes de datos para crear informes de salud completos e interactivos.

Para realizar un control de consulta que use este origen de datos, use la lista desplegable Tipo de consulta y seleccione Estado de Azure. A continuación, seleccione los recursos de destino. Use las listas desplegables de filtros de mantenimiento para seleccionar un subconjunto interesante de problemas de recursos para sus necesidades de análisis.

Captura de pantalla de la consulta de alertas que muestra las listas de filtros de estado.

Azure RBAC

El proveedor de control de acceso basado en rol (RBAC) de Azure permite comprobar los permisos de los recursos. Se puede usar en parámetros para comprobar si están configurados los RBAC correctos. Un caso de uso sería crear un parámetro para comprobar el permiso de implementación y, luego, notificar al usuario si no tiene permiso de implementación.

Las matrices o objetos JSON simples se convierten en filas y columnas de cuadrícula, o texto con una columna hasPermission que contiene true o false. El permiso se comprueba en cada recurso y, luego, or o and para obtener el resultado. Las operaciones o acciones pueden ser una cadena o una matriz.

Cadena:

"Microsoft.Resources/deployments/validate/action"

Matriz:

["Microsoft.Resources/deployments/read","Microsoft.Resources/deployments/write","Microsoft.Resources/deployments/validate/action","Microsoft.Resources/operations/read"]

Análisis de cambios (clásico)

Para realizar un control de consulta que use Análisis de cambios (clásico) como origen de datos, use el origen de datos y seleccione Análisis de cambios (clásico). A continuación, seleccione un único recurso. Se pueden mostrar los cambios hasta los últimos 14 días. Use la lista desplegable Nivel para filtrar entre cambios importantes, normales y ruidosos. Este desplegable admite parámetros de libro del tipo desplegable.

Captura de pantalla que muestra un libro con Análisis de cambios (clásico).

Prometeo

Con el servicio administrado de Azure Monitor para Prometheus, puede recopilar métricas de Prometheus para sus clústeres de Kubernetes. Para consultar las métricas de Prometheus, seleccione Prometheus en el menú desplegable de orígenes de datos, seguido de dónde están almacenadas las métricas en el área de trabajo de Azure Monitor y el tipo de consulta de Prometheus para la consulta PromQL.

Captura de pantalla que muestra un ejemplo de consulta PromQL.

Nota:

La consulta desde un área de trabajo de Azure Monitor es una acción del plano de datos y requiere una asignación de rol explícita de Lector de datos de monitorización, que no está asignada de forma predeterminada. Obtenga información sobre Control y plano de datos de Azure.

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