Egin lan edozein datu motarekin

Microsoft Dataverse-k abstrakzio bat eskaintzen du, edozein datu motarekin lan egitea ahalbidetzen duena, erlazioak, ez-erlazionalak, irudiak, fitxategiak, bilaketa erlatiboa edo datu-lakua barne. Ez datu mota ulertu beharrik, Dataverse-k zure eredua eraikitzeko aukera ematen duten datu mota multzo bat erakusten baitu. Biltegiratze mota aukeratutako datu motaren arabera optimizatuta.

Datuak erraz inportatu eta esporta daitezke datu-fluxuekin, Power Query eta Azure Data Factory-rekin. Dynamics-eko bezeroek datuak esportatzeko zerbitzua ere erabil dezakete.

Dataverse-k Power Automate eta Azure Logic Apps-erako konektore bat ere badu, zerbitzu horietako beste ehunka konektorerekin erabil daitekeena lokaleko zerbitzuetarako, azpiegitura zerbitzu gisa (IaaS), plataforma zerbitzu gisa (PaaS) edo software zerbitzu gisa (SaaS) zerbitzuetarako. Honek Azure, Microsoft 365, Dynamics 365, SAP ERP, Salesforce, Amazon Redshift, Access, Excel, testua / CSV, SharePoint zerrendak, SQL Server datu-baseak, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Blockchain eta Azure Synapse Analytics iturriak barne hartzen ditu.

Common Data Model

Inoiz sistema eta aplikazio anitzetako datuak elkartu behar izan badituzu, badakizu zein garestia eta denbora behar duen zeregina. Datu berdinak erraz partekatu eta ulertzeko gai izan gabe, aplikazio edo datuen integrazio proiektu bakoitzak inplementazio pertsonalizatua eskatzen du.

Common Data Model-ek prozesu hau arrazionalizatzeko erreferentziazko arkitektura eskaintzen du, negozio eta aplikazio analitikoetarako datu-lengoaia partekatua eskainiz. Common Data Model metadatuen sistemak datuak eta haien esanahia aplikazio eta negozio-prozesuen artean partekatzea ahalbidetzen du, hala nola Power Apps, Power BI, Dynamics 365 eta Azure.

Common Data Model-ek Microsoft-ek eta bere bazkideek argitaratu dituzten datu-eskema estandarizatu eta hedagarrien multzoa biltzen du. Aurrez definitutako eskema bilduma honek taulak, atributuak, metadatu semantikoak eta erlazioak biltzen ditu. Eskemak normalean erabiltzen diren kontzeptuak eta jarduerak irudikatzen dituzte, hala nola kontua eta kanpaina, datuen sorrera, agregazioa eta analisia errazteko.

Common Data Model eskemak Dataverse-n taulak sortzeko erabil daitezke. Lortutako taulak bateragarriak izango dira Common Data Model definizio honetara bideratutako aplikazioekin eta analitikekin.

Ondorengo irudian Common Data Model taula estandarren elementu batzuk erakusten dira. 

Taulak

Dataverse-n, taulak negozio-datuak modelatzeko eta kudeatzeko erabiltzen dira. Produktibitatea handitzeko, Dataverse-k taula estandar izeneko taula multzo bat biltzen du. Taula hauek praktika onen arabera diseinatuta daude erakunde bateko kontzeptu eta agertoki ohikoenak harrapatzeko. Taula estandarrak Common Data Model-i atxikitzen zaizkio.

Industria guztietan erabili ohi diren taula multzoa, hala nola erabiltzailea eta taldea, Dataverse-n sartzen da eta taula estandar gisa ezagutzen da. Taula hauek ere pertsonalizatu daitezke, hala nola zutabe gehigarriak sartzea. Gainera, erraz sor ditzakezu zure taula pertsonalizatuak Dataverse-n.

Zutabeak

Zutabeek taula batean datuak gordetzeko erabil daitezkeen datu-elementu indibidualak definitzen dituzte. Garatzaileek batzuetan Eremuei atributu deritzote. Unibertsitate bateko ikastaro bat irudikatzen duen taula batek "Izena", "Kokapena", "Saila", "Erregistratutako ikasleak" eta abar bezalako zutabeak izan ditzake.

Zutabeek datu mota desberdinak izan ditzakete, hala nola zenbakiak, kateak, datu digitalak, irudiak eta fitxategiak. Ez datu erlazionalak eta ez-erlazionalak artifizialki bereizi beharrik negozio-prozesu edo fluxu beraren parte badira. Dataverse-k sortutako ereduaren biltegiratze mota onenean gordetzen ditu datuak.

Zutabe horietako bakoitza Dataverse-k onartzen dituen datu mota ugarietako batekin lotu daiteke.

Informazio gehiago: Zutabe motak

Erlazioak

Taula bateko datuak askotan beste taula bateko datuekin erlazionatzen dira. Taulen erlazioek errenkadak elkarren artean nola erlazionatu daitezkeen definitzen dute Dataverse ereduan.

Dataverse-k erraz erabiltzeko diseinatzaile bisualak eskaintzen ditu taula batetik bestera (edo taula baten eta bere artean) erlazio mota desberdinak definitzeko. Taula bakoitzak erlazio bat izan dezake taula bat baino gehiagorekin, eta taula bakoitzak erlazio bat baino gehiago izan ditzake beste taula batekin.

Harreman motak hauek dira:

• Askotan: Erlazio mota honetan, A taulako erregistro asko B taulako erregistro bakar batekin lotu daitezke. Adibidez, ikasle talde batek ikasgela bakarra du.

• Erlazio mota honetan, B taulako erregistro bakarra A taulako erregistro askorekin lotu daiteke. Irakasle bakar batek klase asko ematen ditu.

• Askoren eta asko: Erlazio mota honetan, A taulako erregistro bakoitza B taulako erregistro bat baino gehiagorekin bat etor daiteke, eta alderantziz. Adibidez, students attend hainbat classes eta mota bakoitzak students baino gehiago izan ditzake.

Askotan arteko harremanak ohikoenak direnez, Dataverse-k bilaketa izeneko datu mota zehatz bat eskaintzen du, eta horrek erlazio hori definitzea errazten ez ezik, inprimakiak eta aplikazioak eraikitzeko produktibitatea gehitzen du.

Taula-erlazioak sortzeari buruzko informazio gehiago nahi izanez gero, ikus Sortu taulen arteko erlazioa.

Erakundeek askotan hainbat araudi bete behar dituzte bezeroen interakzio historia, auditoria erregistroak, sarbide txostenak eta segurtasun gertakarien jarraipen txostenak eskuragarri daudela ziurtatzeko. Erakundeek Dataverse-ren datuen aldaketen jarraipena egin nahi dute segurtasun eta analitia helburuetarako.

Dataverse-k auditoretza gaitasuna eskaintzen du, non erakunde bateko taulen eta atributuen datuen aldaketak denboran zehar arraun egin daitezkeen analisietan eta txostenetan erabiltzeko. Auditoretza taula eta atributu pertsonalizatu eta pertsonalizagarri guztietan onartzen da. Auditoria ez da onartzen metadatuen aldaketetan, berreskuratzeko eragiketetan, esportazio eragiketetan edo autentifikazioan. Auditoria nola konfiguratu jakiteko, joan Dataverse-ren auditoria kudeatu.

Dataverse-k analitika onartzen du, ikaskuntza automatikoko ereduak exekutatzeko taulak aukeratzeko gaitasuna eskainiz. AI Builder-en bidez aurrez eraikitako AI gaitasuna du.

Bilatu?

Dataverse-k errenkadak kontsultatzeko hiru modu eskaintzen ditu:

• Dataverse bilaketa

• Bilaketa azkarra (taula bakarrekoa edo taula anitzekoa)

• Bilaketa aurreratua

Oharra

Taula anitzeko bilaketa azkarra bilaketa kategorizatua ere deitzen zaio.

Informazio gehiago nahi izanez gero, ikus Konparatu bilaketak.

Dataverse bilaketa

Dataverse bilaketak emaitza azkarrak eta integralak eskaintzen ditu zerrenda bakarrean hainbat tauletan, garrantziaren arabera ordenatuta. Dataverse-ren kanpoko bilaketa-zerbitzu dedikatu bat erabiltzen du (Azure-k bultzatuta) bilaketaren errendimendua hobetzeko.

Dataverse bilaketak hobekuntza eta abantaila hauek dakartza:

• Errendimendua hobetzen du kanpoko indexazioa eta Azure bilaketa teknologia erabiliz.

• Bilaketa terminoko edozein hitzekin bat datorrela taulako edozein zutabean, bilaketa azkarrarekin alderatuta, non bilaketa-terminoko hitz guztiak zutabe bakarrean aurkitu behar diren.

• Korrontea, streaming edo streaming bezalako hitzak dituzten hitzak bilatzen dituen partidak aurkitzen ditu.

• Zerrenda bakarreko bilaketa taula guztien emaitzak itzultzen ditu, garrantziaren arabera ordenatuta; beraz, zenbat eta bat hobea izan, orduan eta emaitza handiagoa izango da zerrendan. Partida batek garrantzi handiagoa du bilaketa-terminoko hitz gehiago elkarrengandik hurbil aurkitzen badira. Zenbat eta txikiagoa izan bilaketa-hitzak aurkitzen diren testu-kopurua, orduan eta garrantzia handiagoa izango da. Adibidez, bilaketa-hitzak enpresa baten izen eta helbidean aurkitzen badituzu, baliteke artikulu luze batean hitz berberak aurkitzea baino, elkarrengandik urrun.

• Emaitzen zerrendan datozen partidak nabarmentzen ditu. Bilaketa-termino bat errenkada bateko termino batekin bat datorrenean, terminoa testu lodia eta etzana gisa agertzen da bilaketaren emaitzetan.

Dataverse-ren bilaketari buruzko informazio gehiago nahi izanez gero, ikus Dataverse-ren bilaketa erabiltzea errenkadak bilatzeko.

Bilaketa azkarra

Dataverse-k errenkadak azkar aurkitzeko gaitasuna du, eta taula mota bakarra bilatuko duten ikuspegiak ditu, hala nola bezeroa, edo taula mota anitzetan aldi berean bilatzeko erabiliko dira, hala nola kontaktuak, erabiltzaileak, bezeroak eta abar.

Taula bakarreko bilaketa azkarra mota bakarreko errenkadak bilatzeko erabiltzen da. Bilaketa-aukera hau ikuspegi batetik erabilgarri.

Taula anitzeko bilaketa azkarra (bilaketa kategorizatua) errenkadak aurkitzeko ere erabiltzen da, baina taula mota desberdinetan aurkituko ditu, hala nola kontuetan edo kontaktuetan.

Datuen aintzira

Dataverse-k taularen datuak Azure Data Lake Storage-n etengabeko erreplikazioa onartzen du, gero Power BI txostenak, ikaskuntza automatikoa, datuen biltegiratzea eta beheranzko integrazio prozesuak bezalako analisiak exekutatzeko erabil daitekeena.

Ezaugarri hau enpresen datu handien analisirako diseinatuta. Errentagarria da, eskalagarria, erabilgarritasun handiko eta hondamendiak berreskuratzeko gaitasunak ditu eta analitika-errendimendu onena ahalbidetzen du.

Datuak Common Data Model formatuan gordetzen dira, aplikazioen eta inplementazioen arteko koherentzia semantikoa eskaintzen duena. Metadatu estandarizatuek eta Common Data Model-en auto-deskribatutako datuek metadatuen aurkikuntza eta elkarreragingarritasuna errazten dute datuen ekoizleen eta kontsumitzaileen artean, hala nola Power BI, Data Factory, Azure Databricks eta Azure Machine Learning.

Ikusi ere

Datuak inportatzea eta esportatzea