Mallin hallinta AI Builderissa
Optimaalisen mallin luominen yritykselle voi olla melko toisteinen prosessi. Tulokset voivat vaihdella käytettyjen määritysten ja annettujen opetustietojen perusteella. Näiden tekijöiden päivittäminen voi parantaa mallisi tehokkuutta. Joissakin tapauksissa suorituskyky voi kuitenkin heikentyä. Jokaisella tekoälymallilla on tietyt ohjeet, joita noudattamalla voit luoda parhaan mahdollisen tarpeita varten räätälöidyn mallin.
Kun mallia on opetettu ensimmäisen verran, sen tehoa ja laatua voi arvioida mallin tietosivulla.
Tekoälymallityypin mukaan tehokkuuspisteet saatetaan näyttää jokaiselle opetetulle versiolle. Näiden pisteiden avulla voi vertailla nopeasti kahta saman mallin versiota. Muista kuitenkin, että pisteet perustuvat kunkin opetuksen määrityksiin. On tärkeää huomioida eri versioiden välillä tehdyt muutokset, kun vertailet pisteitä.
Jokaisella tekoälymallilla on erilainen selitys sille, miten pisteet lasketaan ja miten niitä tulisi tulkita. Saat lisätietoja Suorituskyky-kohdan vieressä olevasta työkaluvihjeestä.
Joissakin tekoälymallityypeissä on ominaisuus, jolla testataan koulutetun version suorituskyky nopeasti valitsemillasi tiedoilla. Valitsemalla Pikatesti näet, miten malli käytännössä toimii.
Kun olet arvioinut juuri opetetun mallin, sinulla on kaksi vaihtoehtoa:
- Mallin julkaisu: Lisätietoja siitä, milloin malli kannattaa julkaista, on kohdassa Milloin minun kannattaa julkaista mallini?.
- Luo uusi versio: Lisätietoja siitä, milloin kannattaa luoda uusi versio, on kohdassa Milloin minun kannattaa luoda uusi versio?.
Underfit-malli on malli, joka toimii todellisuudessa huonommin kuin satunnaisarvaus. Jos malli toimii johdonmukaisesti huonosti, se on luultavasti osoitus siitä, että opetustiedoissa on ongelma. Ovatko käyttämäsi kentät olennaisia sille päätelmätyypille, jota varten mallisi on tarkoitettu? Onko tiedoissa syöttövirheitä tai muita ongelmia, jotka johtavat mallin harhaan?
Overfit malli vaikuttaa toimivan erittäin hyvin, jopa täydellisesti, kun se suoritetaan opetustiedoissa. Tämä voi johtua siitä, että koulutustiedoissa on sarake, joka vastaa suoraan tulosta. Oletetaan esimerkiksi, että ennustemallissa ennustetaan, saapuuko lähetys ajallaan. Jos historialliset tiedot sisältävät todellisen toimituspäivämäärän, malli ennustaa täydellisesti, kun sitä suoritetaan historiallisille tiedoille. Se ei todennäköisesti toimi niin hyvin, kun se suoritetaan reaaliaikaisille tiedoille liiketoimintaympäristössäsi, koska toimituspäivämääräsaraketta ei ole vielä täytetty.
- Valitse sivun yläosasta Asetukset.
- Anna oikealla olevissa mallin asetusten ruuduissa Nimi-kohtaan uusi nimi. Tekoälymallityypin mukaan ensin on ehkä valittava Yleiset-osa.
- Valitse Tallenna.
Jos haluat luoda uuden version, valitse sivun yläreunasta Muokkaa mallia.
Opetettuja versioita voi olla käytettävissä kerrallaan enintään kaksi: yksi julkaistu versio ja yksi julkaisematon viimeisin opetettu versio. Jos opetat uuden version, kun viimeisin opetettu versio on olemassa, uusi versio korvaa tämän version.
Kun luot uuden version, malli perustuu olemassa olevan version (julkaistun version tai viimeisimmän opetetun version) määrityksiin. Jos sinulla on molemmat, sinun on valittava, kummasta haluat luoda uuden version.
Uusi versio luodaan vasta, kun olet opettanut sitä. Jos lopetat muutoksia tallentamatta ja mallia opettamatta, edistyminen tallennetaan luonnoksena. Tietyt toiminnot, esimerkiksi uuden version luominen tai uudelleenopettaminen, eivät ehkä ole käytettävissä, ennen kuin opetat luonnosta tai hylkäät sen. Luonnoksia voi olla kerrallaan vain yksi. Jos haluat jatkaa siitä, mihin jäit, valitse Jatka luonnosta. Jos haluat hylätä muutokset, jotta voit jatkaa, valitse Hylkää luonnos.
Näet opetustulokset opettamisen jälkeen Tiedot-sivun viimeisimmän opetetun version kohdassa.
Jos olet tyytyväinen viimeiseen opetettuun versioon, voit julkaista mallin käytettäväksi. Muussa tapauksessa voit aina luoda uuden version.
Voit luoda mallista uuden version tehokkuuden tai laadun parantamiseksi. Se määräytyy tekoälymallin tyypin mukaan: joitain malleja voi parantaa päivittämällä määrityksiä ja joitain toisia päivittämällä opetustietoja.
Koneoppimisen kokeiluluonteisuuden johdosta kaikki luomasi uudet versiot eivät välttämättä paranna mallin tehokkuutta. Jos et ole tyytyväinen malliisi, voit luoda uuden version ja yrittää saada parempia tuloksia.
Jos olet tyytyväinen malliisi, voit julkaista sen käytettäväksi. Koska opetettuja versioita voi olla enintään kaksi, voit julkaista version, jos et halua, että se korvataan uudella versiolla.
Saat lisätietoja mallin suorituskyvyn parantamisen yksityiskohdista tarkkuuspisteiden alla olevasta sanomasta.
Siinä missä opettaminen luo uuden version määrityksiä päivittämällä, uudelleenopettaminen luo uuden version samoilla määrityksillä kuin nykyinen versio. Uudelleenopettamisen etu on se, että siinä tutkitaan uusia tietoja, joten malli pysyy tarkkana ajan myötä. Tämä toiminto on käytettävissä vain tietyissä tekoälymallityypeissä.
Kirjaudu Power Apps.
Valitse vasemmassa ruudussa AI Builder>Mallit.
Käytä mallityypin mukaisia ohjeita.
Jos kyseessä on ennuste ja luokan luokittelumalli, valitse Suorituskyky-osassa (…)-valikko ja sitten Kouluta uudelleen nyt.
Tämä toiminto korvaa viimeisimmän opetetun version. Jos olet valmis, julkaise versio.
Suorita nämä toimenpiteet kaikille AI Builderin malleille. Näin saat tekoälymallit takaisin käyttöön.