Laskujen käsittelyn valmis tekoälymalli
Laskujen käsittelyn valmis tekoälymalli poimii laskujen käsittelyn automatisoinnissa tärkeät laskutiedot. Laskun käsittelymalli on optimoitu tunnistamaan yleisiä laskun elementtejä, kuten laskun tunnus, laskun päivämäärä ja erääntymissumma.
Laskut-mallin avulla voit täydentää oletuskäyttäytymistä luomalla mukautetun Laskut-mallin.
Käytetään Power Appsissa
Lisätietoja siitä, miten laskunkäsittelyn sisäistä mallia käytetään Power Appsissa, löytyy kohdasta Laskunkäsittelyn sisäisen mallin käyttäminen Power Appsissa.
Käytetään Power Automatessa
Lisätietoja siitä, miten laskunkäsittelyn sisäistä mallia käytetään Power Automateissa, löytyy kohdasta Laskunkäsittelyn sisäisen mallin käyttäminen Power Automateissa.
Tuetut kielet ja tiedostot
Seuraavia kieliä tuetaan: albania (Albania), tšekki (Tšekin tasavalta), kiina (yksinkertaistettu), kiina (perinteinen) Hongkong, erityishallintoalue, kiina (perinteinen, Taiwan), tanska (Tanska), kroatia (Bosnia ja Hertsegovina), kroatia (Kroatia), kroatia (Serbia), hollanti (Alankomaat), englanti (Australia), englanti (Kanada), englanti (Intia), englanti (Yhdistynyt kuningaskunta), englanti (Yhdysvallat), viro (Viro), suomi (Suomi), ranska (Ranska), saksa (Saksa), unkari (Unkari), islanti (Islanti), italia (Italia), japani (Japani), korea (Korea), liettua (Liettua), latvia (Latvia), malaiji (Malesia), norja (Norja), puola (Puola), portugali (Portugali), romania (Romania), slovakia (Slovakia), slovenia (Slovenia), serbia (Serbia), espanja (Espanja), ruotsi (Ruotsi).
Saat parhaat tulokset, kun annat yhden selkeän kuvan tai skannauksen laskua kohden.
- Kuvan muodon on oltava JPEG, PNG tai PDF.
- Tiedoston enimmäiskoko on 20 Mt.
- Kuvan mittojen on oltava 50 x 50 ja 10 000 x 10 000 kuvapisteen välillä.
- PDF-mitat saavat olla enintään 17 x 17 tuumaa eli enintään kokoa A3.
- PDF-asiakirjoissa käsitellään vain ensimmäiset 2 000 sivua.
Mallituloste
Jos havaitaan lasku, laskujen käsittelymalli tuottaa seuraavat tiedot:
| Ominaisuus | Määritelmä |
|---|---|
| Maksettava summa (teksti) | Maksettava summa laskuun kirjoitetussa muodossa. |
| Maksettava summa (numero) | Maksettava summa vakionumeromuodossa. Esimerkki: 1 234,98. |
| Maksettavan summan luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Laskutusosoite | Laskutusosoite. |
| Laskutusosoitteen luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Laskutusosoitteen vastaanottaja | Laskutusosoitteen vastaanottaja. |
| Laskutusosoitteen vastaanottajan luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Asiakkaan osoite | Asiakkaan osoite. |
| Asiakkaan osoitteen luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Asiakkaan osoitteen vastaanottaja | Asiakkaan osoitteen vastaanottaja. |
| Asiakkaan osoitteen vastaanottajan luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Asiakastunnus | Asiakastunnus. |
| Asiakastunnuksen luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Asiakkaan nimi | Asiakkaan nimi. |
| Asiakkaan nimen luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Asiakkaan verotunnus | Asiakkaaseen liitetty veronmaksajan numero. |
| Asiakastunnuksen luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Eräpäivä (teksti) | Eräpäivä laskuun kirjoitetussa muodossa. |
| Eräpäivä (päivämäärä) | Määräpäivä standardoidussa päivämäärämuodossa. Esimerkki: 31.5.2019. |
| Eräpäivän luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Laskun pvm (teksti) | Laskupäivä laskuun kirjoitetussa muodossa. |
| Laskun pvm (pvm) | Laskupäivä standardoidussa päivämäärämuodossa. Esimerkki: 31.5.2019. |
| Laskutuspäivän luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Laskun tunnus | Laskun tunnus. |
| Laskutunnuksen luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Laskun loppusumma (teksti) | Laskun loppusumma laskuun kirjoitetussa muodossa. |
| Laskun loppusumma (numero) | Laskun loppusumma standardoidussa päivämäärämuodossa. Esimerkki: 31.5.2019. |
| Laskun loppusumman luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Nimikkeet | Laskusta poimitut rivinimikkeet. Luotettavuuspisteet ovat käytettävissä jokaisessa sarakkeessa.
|
| Maksuehdot | Laskun maksuehdot. |
| Maksuehtojen luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Ostotilaus | Ostotilaus. |
| Ostotilauksen luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Edellinen maksamaton saldo (teksti) | Palauttaa laskuun kirjoitetun edellisen maksamattoman saldon. |
| Edellinen maksamaton saldo (numero) | Edellinen maksamaton saldo standardoidussa numeromuodossa. Esimerkki: 1 234,98. |
| Aiemman maksamattoman saldon luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Maksusuorituksen osoite | Maksusuorituksen osoite. |
| Maksusuorituksen osoitteen luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Maksusuorituksen osoitteen vastaanottaja | Maksusuorituksen osoitteen vastaanottaja. |
| Maksusuorituksen osoitteen vastaanottajan luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Palvelun osoite | Palvelun osoite. |
| Palvelun osoitteen luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Palvelun osoitteen vastaanottaja | Palvelun osoitteen vastaanottaja. |
| Palvelun osoitteen vastaanottajan luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Palvelun alkamispäivä (teksti) | Palvelun alkamispäivä laskuun kirjoitetussa muodossa. |
| Palvelun alkamispäivä (pvm) | Palvelun aloituspäivä standardoidussa päivämäärämuodossa. Esimerkki: 31.5.2019. |
| Palvelun alkamispäivän luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Palvelun päättymispäivä (teksti) | Palvelun päättymispäivä laskuun kirjoitetussa muodossa. |
| Palvelun päättymispäivä (pvm) | Palvelun päättymispäivä standardoidussa päivämäärämuodossa. Esimerkki: 31.5.2019. |
| Palvelun päättymispäivän luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Toimitusosoite | Toimitusosoite. |
| Toimitusosoitteen luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Toimitusosoitteen vastaanottaja | Toimitusosoitteen vastaanottaja. |
| Toimitusosoitteen vastaanottajan luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Välisumma (teksti) | Välisumma laskuun kirjoitetussa muodossa. |
| Välisumma (numero) | Välisumma vakionumeromuodossa. Esimerkki: 1 234,98. |
| Välisumman luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Vero yhteensä (teksti) | Verosumma laskuun kirjoitetussa muodossa. |
| Vero yhteensä (numero) | Verosumma vakionumeromuodossa. Esimerkki: 1 234,98. |
| Verosumman luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Toimittajan osoite | Toimittajan osoite. |
| Toimittajan osoitteen luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Toimittajan osoitteen vastaanottaja | Toimittajan osoitteen vastaanottaja. |
| Toimittajan osoitteen vastaanottajan luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Toimittajan nimi | Toimittajan nimi. |
| Toimittajan nimen luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Toimittajan verotunnus | Toimittajaan liitetty veronmaksajan numero. |
| Toimittajan verotunnuksen luotettavuus | Miten luottavainen malli on ennusteeseensa. Pistemäärä välillä 0 (alhainen luottamus) ja 1 (suuri luottamus). |
| Tunnistettu teksti | Tunnistetun tekstin rivi, kun suoritettiin OCR laskulle. Palautettu osana tekstiluetteloa. |
| Havaittu avain | Avain/arvo-pareja ovat kaikki tunnistetut otsikot tai avaimet sekä niihin liitetyt vastaukset tai arvot. Voit käyttää niitä noutaaksesi lisäarvoja, jotka eivät sisälly ennalta määritettyyn kenttien luetteloon. |
| Havaittu arvo | Avain/arvo-pareja ovat kaikki tunnistetut otsikot tai avaimet sekä niihin liitetyt vastaukset tai arvot. Voit käyttää niitä noutaaksesi lisäarvoja, jotka eivät sisälly ennalta määritettyyn kenttien luetteloon. |
Avain/arvo-parit
Avain/arvo-pareja ovat kaikki tunnistetut otsikot tai avaimet sekä niihin liitetyt vastaukset tai arvot. Voit käyttää niitä noutaaksesi lisäarvoja, jotka eivät sisälly ennalta määritettyyn kenttien luetteloon.
Jos haluat visualisoida kaikki laskun käsittelymallin tunnistamat avain/arvo-parit, voit lisätä työnkulkuusi Luo HTML-taulukko -toiminnon näyttökuvassa esitetyllä tavalla ja suorittaa työnkulun.
Jos haluat noutaa tietyn avaimen, jonka arvon tiedät, voit käyttää Suodata matriisi -toimintoa alla olevassa näyttökuvassa esitetyllä tavalla. Näyttökuvan esimerkissä haluamme noutaa arvon avaimelle Tel .:
Rajoitukset
Seuraava rajoitus koskee kutsuja, jotka tehdään ympäristökohtaisesti asiakirjojen käsittelymalleissa, mukaan lukien valmiit mallit: kuittien käsittely ja laskujen käsittely.
| Toiminto | Raja | Uusimisjakso |
|---|---|---|
| Kutsuja (ympäristöä kohden) | 360 | 60 sekuntia |
Mukautetun laskun käsittelyratkaisun luominen
Laskun käsittelyn valmis tekoälymalli poimii laskuista yleisiä kenttiä. Koska kaikki yritykset ovat yksilöllisiä, haluat ehkä poimia muita kuin tähän esimalliin sisältyviä kenttiä. On myös mahdollista, että joitakin vakiokenttiä ei ole poimittu hyvin tietyntyyppisen käsittelemäsi laskun osalta. Voit ratkaista tämän kahdella tavalla:
Käytä mukautettua Laskut-käsittelymallia: Täydennä esimääritetyn laskun käsittelymallin toimintaa lisäämällä uusia kenttiä, jotka puretaan oletusarvoisten lisäksi, tai esimerkkejä asiakirjoista, joita ei ole purettu oikein. Lisätietoja esimääritetyn laskun käsittelymallin täydentämisestä on kohdassa Valitse tiedoston tyyppi.
Tarkastele OCR:n raakatuloksia: Aina kun laskun käsittelyn valmis tekoälymalli käsittelee antamaasi tiedostoa, se myös poimii OCR-toiminnon avulla jokaisen tiedostoon kirjoitetun sanan. Voit käyttää OCR:n raakatuloksia mallin tunnistamalla tekstin tuotoksella. Yksinkertainen haku tunnistetun tekstin sisällöstä voi riittää poimimaan tarvitsemasi tiedot.
Asiakirjan käsittelyn käyttäminen: AI Builderin avulla voidaan muodostaa myös oma mukautettu tekoälymalli poimimaan kentät ja taulukot, joita tarvitaan käsiteltävissä asiakirjoissa. Luo asiakirjan käsittelymalli ja harjoita sitä poimimaan kaikki tiedot laskusta, joka ei toimi hyvin laskun poimintamallin kanssa.
Kun asiakirjan mukautettua käsittelymallia on harjoitettu, voit yhdistää sen laskun käsittelymallin kanssa Power Automate -työnkulussa.
Seuraavassa on joitakin esimerkkejä.
Käytä asiakirjan mukautettua käsittelymallia poimiaksesi lisäkenttiä, joita sisäinen laskunkäsittelymalli ei palauttanut
Tässä esimerkissä olemme harjoittaneet asiakirjan mukautetun käsittelymallin poimimaan kanta-asiakasnumeron, joka on vain Adatum- ja Contoso-palveluntarjoajien laskuissa.
Työnkulku käynnistyy, kun uusi lasku lisätään tiettyyn SharePoint-kansioon. Tämän jälkeen se kutsuu laskujen käsittelyn valmista tekoälymallia tietojen purkamista varten. Seuraavaksi tarkistamme, onko käsitellyn laskun toimittaja joko kohteesta Adatum tai Contoso. Tässä tapauksessa kutsutaan asiakirjan mukautetun käsittelymallia, jota harjoitettiin kanta-asiakasnumeron hakemista varten. Lopuksi poimitut tiedot tallennetaan laskusta Excel-tiedostoon.
Käytä asiakirjan mukautettua käsittelymallia, jos laskun valmiin käsittelymallin palauttaman kentän luotettavuuspisteet ovat matalat
Tässä esimerkissä olemme harjoittaneet asiakirjan mukautetun käsittelymallin poimimaan yhteissuman laskuista, joissa on tavallisesti alhainen luotettavuuspistemäärä, kun käytetään laskunkäsittelyn sisäistä mallia.
Työnkulku käynnistyy, kun uusi lasku lisätään tiettyyn SharePoint-kansioon. Tämän jälkeen se kutsuu laskujen käsittelyn valmista tekoälymallia tietojen purkamista varten. Seuraavaksi tarkistamme, ovatko Laskun kokonaisarvo -ominaisuuden luottamuspisteet alle 0,65. Tässä tapauksessa kutsutaan asiakirjan mukautettua käsittelymallia, jota harjoitettiin laskuilla, jotka yleensä saavat alhaiset luotettavuuspisteet summakentässä. Lopuksi poimitut tiedot tallennetaan laskusta Excel-tiedostoon.
Käytä laskun valmista käsittelymallia käsitelläksesi laskuja, joita asiakirjan mukautettu käsittelymalli ei ole harjoittanut käsittelyä varten
Eräs tapa käyttää laskun valmista käsittelymallia on käyttää sitä varamallina, joka käsittelee laskut, joita ei ole harjoitettu asiakirjan mukautettua käsittelymallia varten. Oletetaan esimerkiksi, että olet rakentanut asiakirjan käsittelymallin ja harjoittanut sitä poimimaan 20 suosituimman laskutoimittajan tietoja. Tämän jälkeen voit käsitellä kaikki uudet laskut tai pienemmät laskumäärät laskujen käsittelyn valmiin mallin avulla. Seuraavassa on esimerkki siitä, miten voit tehdä sen:
Työnkulku käynnistyy, kun uusi lasku lisätään SharePoint-kansioon. Tämän jälkeen se kutsuu asiakirjan mukautettua käsittelymallia tietojen poimimista varten. Seuraavaksi tarkistamme, onko havaitun kokoelman luottamuspisteet alle 0,65. Jos näin on, kyseinen lasku ei todennäköisesti vastaa mukautettua mallia. Sen jälkeen kutsumme sisäisen laskunkäsittelymallin. Lopuksi poimitut tiedot tallennetaan laskusta Excel-tiedostoon.
