Luokan mukautetun poimintamallin yleiskatsaus
Organisaatioiden tekstimuotoisten tietojen määrä kasvaa eksponentiaalisesti. Esimerkiksi sähköposti, asiakirjat, sosiaalinen media ja muut vastaavat kanavat lisäävät osaltaan tekstitietojen määrää. Tämä tekstimassa sisältää paljon arvokkaita tietoja, jotka poimittuina ja hyödynnettyinä auttavat sinua tarjoamaan asiakkaillesi entistä parempia tuotteita ja palveluja. Tämän kasvavan tekstimassan käsittely on usein aikaa vievää ja virhealtista ja aiheuttaa joskus liiketoimintamahdollisuuksien menettämistä ja lisääntyviä kustannuksia.
Luokan luokittelu on eräs perustavanlaatuisimmista luonnollisen kielenkäsittelyn (NLP) haasteista. Luokan luokittelun avulla voi lisätä tekstiin tunnisteita esimerkiksi seuraavia varten:
- Asenneanalyysi
- Roskapostin tunnistaminen
- Asiakkaiden pyyntöjen reititys
- Muut liiketoimintatarpeet.
Liiketoimintaprosessien automatisointi ja skaalaaminen AI Builderin luokkien luokittelun avulla Power Automatessa ja Power Appsissa. AI Builder -mallit auttavat työntekijöitäsi toimimaan uusien merkityksellisten tietojen perusteella. Käytä tuloksia syötteinä muissa tekoälytoiminnoissa, esimerkiksi tilauskäyttäjävaihtuvuuden analysoinnissa ja ennakoivassa analysoinnissa. AI Builder oppii aiemmin merkityistä tekstikohteista. Sen avulla voit myös luokitella Microsoft Dataverseen tallennettuja jäsentämättömiä tietoja oman yrityksesi käyttämiin luokkiin.