Muistiinpano
Tälle sivulle pääsy edellyttää valtuutusta. Voit yrittää kirjautua sisään tai vaihtaa hakemistoja.
Tälle sivulle pääsy edellyttää valtuutusta. Voit yrittää vaihtaa hakemistoja.
Fabric Data Engineering Visual Studio (VS) Code -laajennuksen käyttäminen edellyttää, että tietyt edellytykset, kuten valmis JDK-ympäristö, täyttyvät. Määritysprosessin helpottamiseksi kehitimme uuden ominaisuuden, joka integroituu VS Code Dev -säilöön. Tämän ominaisuuden avulla voit avata Tietotekniikan VS Code -laajennuksen säilössä, johon on jo asennettu kaikki tarvittavat edellytykset, mikä helpottaa käyttäjien aloittamista.
Tietotekniikan VS Code -laajennus integroituu saumattomasti Docker-säilöihin tarjoten johdonmukaisen kehitysympäristön eri käyttöympäristöjen välillä. Tämän ominaisuuden avulla voit käsitellä tuettuja Fabric-kohteita, kuten muistikirjoja, paikallisesta tietokoneesta eristettynä säilöympäristössä. Säilöympäristö varmistaa, että kaikki tarvittavat riippuvuudet asennetaan ja määritetään oikein. Sen avulla voit keskittyä kehittämään muistikirjojasi ilman huolta ympäristön määrityksestä.
Synapse tarjoaa Docker-kuvan VS Code -laajennuksen tueksi. Docker-kuva sisältää kaikki tarvittavat riippuvuudet, kuten Java Development Kitin (JDK), Condan ja VS Coden Jupyter-laajennuksen. Tätä kuvaa isännöidään Microsoftin artefaktirekisterissä. Jotta pääset nopeasti alkuun,devcontainer.json-tiedostoa sisältävän näytteen avulla voit avata Tietotekniikan VS Code -laajennuksen säilössä seuraavissa osioissa kuvatulla tavalla.
Edellytykset
Jotta Docker-säilöjä voidaan käyttää Data Engineering VS Code -laajennuksen kanssa, on täytettävä seuraavat edellytykset:
- Asenna Docker Desktop.
- Asenna VS Code Remote Development -paketti.
Note
Jos käytät Dockerin Windows Subsystem for Linux (WSL) -taustajärjestelmää, Windows hallitsee resurssirajoituksia, kuten muistia, sivutuskokoa ja suorittimien määrää. Jos haluat lisätä resurssirajoja, avaa WSL-asetukset-sovellus tai katso WSL:n lisäasetusten määritys.
Aloittaminen
Kloonaa Synapse VS Coden kehityssäilömalli.
Avaa mallikansio VS Codessa, niin näet kehotteen, jossa sinua pyydetään avaamaan kansio uudelleen säilössä. Valitse Avaa uudelleen säilössä -painike.
VS Coden etäkehityslaajennus alkaa luoda Docker-kuvaa ja -säilöä. Sen suorittaminen loppuun voi kestää muutamia minuutteja.
Kun säilö on toiminnassa, Laajennukset-näkymässä on erillinen osio säilössä suoritettaville laajennuksille. Voit nähdä Fabric Data Engineering VS Code -laajennuksen suoritetaan säilössä. Voit nyt aloittaa laajennuksen käytön samalla tavalla kuin paikallisessa tietokoneessa.
Voit joko luoda uuden muistikirjan tai avata aiemmin luodun muistikirjan aloittaaksesi koodisolujen suorittamisen. Muistikirja toimii säilöympäristössä, joka on erillään paikallisesta tietokoneestasi. Voit asentaa muita Python-paketteja käyttämällä Conda-paketinhallintaa, mikä vaikuttaa vain säilöympäristöön, ei paikalliseen järjestelmääsi. Jos haluat tarkistaa nykyisen suorituspalveluympäristön, avaa päätteen VS Codessa ja suorita komento
cat /etc/os-release. Tuloste näyttää käyttöjärjestelmän version ja muita olennaisia tietoja.Jos haluat pysäyttää säilön, valitse vihreä kuvake VS Code -ikkunan vasemmasta alakulmasta ja valitse Etäsäilöt: Avaa paikallisesti uudelleen. Tämä pysäyttää säilön ja palauttaa sinut paikalliseen tietokoneeesi.
Voit myös mukauttaa devcontainer.json tiedostoa ja lisätä muita riippuvuuksia tai määrityksiä säilöön. Lisätietoja devcontainer.json tiedoston mukauttamisesta on VS Code Dev Containerin dokumentaatiossa.
