Jaa

Mikä on semanttinen linkki?

  • Artikkeli

Semanttinen linkki on ominaisuus, jonka avulla voit muodostaa yhteyden semanttisten mallien ja Microsoft Fabricin Synapse Data Science -tieteen välille. Semanttisen linkin käyttöä tuetaan vain Microsoft Fabricissa.

  • Spark 3.4:ssä ja tätä uudemmat versioissa semanttinen linkki on käytettävissä oletusarvoisessa suorituspalvelussa Fabricia käytettäessä, eikä sitä tarvitse asentaa.

  • Jos kyseessä on Spark 3.3 tai uudempi tai jos haluat päivittää uusimpaan semanttisen linkin versioon, suorita seuraava komento:

    %pip install -U semantic-link

Semanttisen linkin päätavoitteet ovat seuraavat:

  • Helpota tietoyhteyttä.
  • Mahdollistaa semanttisten tietojen välittäminen.
  • Saumattomasti integroida vakiintuneisiin työkaluihin, joita tietotutkijat käyttävät, kuten muistikirjoihin.

Semanttisen linkin avulla voit säilyttää toimialueen tiedon tietojen semantiikasta standardoidulla tavalla, joka voi nopeuttaa tietojen analysointia ja vähentää virheitä.

Semanttisen linkin tietovuo alkaa semanttisista malleista, jotka sisältävät tietoja ja semanttista tietoa. Semanttinen linkki kuroo umpeen eron Power BI:n ja Synapse Data Science -kokemuksen välillä.

Kaavio, joka näyttää tiedonkulun Power BI:stä muistikirjoihin Synapse Data Science -tieteessä ja takaisin Power BI:hin.

Semanttisen linkin avulla voit käyttää Power BI:n semanttisia malleja Synapse Data Science -kokemuksessa sellaisten tehtävien suorittamiseen, kuten syvälliseen tilastoanalyysiin ja koneoppimistekniikoiden ennakoivaan mallinnusta. Voit tallentaa datatiedetyösi tulokset OneLakeen käyttämällä Apache Sparkiä ja käsitellä tallennettua tulosta Power BI:ssä Direct Laken avulla.

Power BI -yhteydet

Semanttinen malli toimii yksittäisenä taulukkomuotoisena objektimallina , joka tarjoaa luotettavia lähteitä semanttisille määritelmille, kuten Power BI -mittareille. Semanttinen linkki muodostaa yhteyden semanttisiin malleihin seuraavissa ekosysteemissä, minkä ansiosta datatutkijoiden on helppo työskennellä parhaiten tutussa järjestelmässä.

  • Python-pandas-ekosysteemi SemPy Python -kirjaston kautta.
  • Apache Spark -ekosysteemi Spark-alkuperäisen liittimen kautta. Tämä toteutus tukee useita kieliä, kuten PySpark, Spark SQL, R ja Scala.

Semanttisten tietojen sovellukset

Tietojen semanttiset tiedot sisältävät Power BI: n tietoluokkia , kuten osoite- ja postinumeron, taulukoiden väliset suhteet ja hierarkkiset tiedot.

Nämä tietoluokat koostuvat metatiedoista, jotka semanttinen linkki leviää Synapse Data Science -ympäristöön uusien kokemusten mahdollistamiseksi ja tietojen historiatietojen ylläpitämiseksi.

Esimerkkejä semanttisen linkin sovelluksista:

Semanttinen linkki on tehokas työkalu, jonka avulla yritysanalyytikot voivat käyttää tietoja tehokkaasti kattavassa tietojenkäsittelyympäristössä.

Semanttinen linkki helpottaa tietojenkäsittelytutkijoiden ja yritysanalyytikoiden saumatonta yhteistyötä poistamalla tarpeen toteuttaa power BI -mittareihin upotettu liiketoimintalogiikka uudelleen. Tämä lähestymistapa varmistaa, että molemmat osapuolet voivat työskennellä tehokkaasti ja tuottavasti ja maksimoida tietoihin perustuvien merkityksellisten tietojensa potentiaalin.

FabricDataFrame-tietorakenne

FabricDataFrame on semanttisen linkin ensisijainen tietorakenne, jonka avulla semanttinen tieto välitetään semanttisista malleista Synapse Data Science -ympäristöön.

Kaavio, joka näyttää tiedonkulun liittimistä semanttisiin malleihin FabricDataFrameen semanttisiin funktioihin.

Luokka FabricDataFrame :

  • Tukee kaikkia pandas-toimintoja.
  • Aliluokkaa pandas DataFrame ja lisää metatietoja, kuten semanttisia tietoja ja historiatietoja.
  • Paljastaa semanttiset funktiot ja mittarin lisäämismenetelmän, joiden avulla voit käyttää Power BI -mittareita tietojenkäsittelytyössä.

Liittyvä sisältö