Mikä on Copilot in Fabric -tietovarastokuormituksessa (esikatselu)?

2025-04-10

Koskee:✅ SQL-analytiikan päätepiste ja Microsoft Fabric -varasto

Fabric-mallinnus Data Warehouse -kuormituksessa on tekoälyavustaja, joka on suunniteltu tehostamaan tietovarastointitehtäviä. Copilot integroituu saumattomasti Fabric-tietovarastoosi, tarjoten älykkäät merkitykselliset tiedot, joiden avulla voit käyttää T-SQL-tarkastelussa kussakin vaiheessa.

Fabric-tietovaraston copilot hyödyntää taulukoiden ja näkymien nimiä, sarakkeiden nimiä, perusavainta ja viiteavaimen metatietoja T-SQL-koodin luonnissa. Microsoft Fabricin Copilot-ominaisuus Data Warehousessa ei käytä taulukoiden tietoja T-SQL-ehdotusten luomiseen.

Copilotin ominaisuudet Fabric-tietovarastossa

Fabric Data Warehousen Copilot tarjoaa seuraavat ominaisuudet:

Natural Language to SQL: Pyydä Copilotia luomaan SQL-kyselyitä käyttämällä yksinkertaisia luonnollisen kielen kysymyksiä.
Koodin täydennys: Paranna koodauksen tehokkuutta tekoälypohjaisten koodien täydentämisillä.
Pikatoiminnot: Korjaa ja selitä SQL-kyselyitä nopeasti helposti käytettävissä olevissa toiminnoissa.
Intelligent Insights: Vastaanota älykkäitä ehdotuksia ja merkityksellisiä tietoja varastosi rakenteen ja metatietojen perusteella.

Copilot-kohteen kanssa voi toimia kolmella eri tavalla Fabric Warehouse -editorissa.

Copilot-keskusteluruutu Fabric Data Warehousessa: voit keskusteluruudun avulla esittää kysymyksiä Copilotille luonnollisen kielen avulla. Copilot vastaa luodulla SQL-kyselyllä tai luonnollisella kielellä kysymyksen perusteella.
- Natural Language to SQL: Luo T-SQL-koodi ja pyydä kysymyksiä, joiden avulla voit nopeuttaa työnkulkuasi.
Copilot-koodin täydennys Fabric Data Warehousessa: Aloita T-SQL:n kirjoittaminen SQL-kyselyeditorissa ja Copilot luo automaattisesti koodiehdotuksen, joka auttaa kyselysi suorittamisessa. välilehti -avain hyväksyy koodiehdotuksen, tai kirjoittaa jatkuvasti, jos haluat jättää ehdotuksen huomiotta.
Fabric-tietovaraston copilot-pikatoiminnot: SQL-kyselyeditorin valintanauhassa Korjaus - ja Selitys-asetukset ovat nopeita toimintoja. Korosta valitsemasi SQL-kysely ja valitse jokin pikatoimintopainikkeista, jolla voit suorittaa valitun toiminnon kyselyssäsi.
- Selitys: Copilot voi antaa SQL-kyselyn ja varaston rakenteen luonnollisen kielen selitykset kommenttimuodossa.
- Korjaus: Copilot voi korjata koodisi virheet virhesanomien ilmaantuessa. Virheskenaariot voivat sisältää esimerkiksi virheellisiä tai ei-tuettuja T-SQL-koodia ja vääriä kirjoitusasuja. Copilot antaa myös kommentteja, jotka selittävät muutoksia ja ehdottavat SQL:n parhaita käytäntöjä.

Ota Copilot käyttöön

Järjestelmänvalvojan on otettava vuokraajavalitsin käyttöön, ennen kuin aloitat Copilotin käytön. Lisätietoja on kohdassa Copilot-vuokraajan asetukset.
F2- tai P1-kapasiteettisi on oltava jollakin Fabric-alueen käytettävyysalueella.
Jos vuokraajasi tai kapasiteettisi on Yhdysvaltojen tai Ranskan ulkopuolella, Copilot on oletusarvoisesti poissa käytöstä, ellei Fabric-vuokraajan järjestelmänvalvoja ota käyttöön Azure OpenAI:iin lähetettyjä tietoja voida käsitellä vuokraajan maantieteellisen alueen, yhteensopivuusrajan tai kansallisen pilvipalveluesiintymän vuokraajan asetuksen ulkopuolella Fabric-hallintaportaalissa.
Microsoft Fabricin Copilot-funktiota ei tueta kokeiluversion SKU:issa. Tällä hetkellä tuetaan vain maksettuja varastointiyksiköitä (F2 tai uudempi tai P1 tai uudempi).
Lisätietoja on artikkelissa Copilot-toiminnon yleiskatsaus Fabricissa ja Power BI:ssä.

Copilot-toiminnon käytön parhaat käytännöt Fabric-tietovarastossa

Seuraavassa on joitakin vinkkejä tuottavuuden maksimoimiseen Copilotilla.

Kun luot kehotteita, muista aloittaa selkeällä ja tiiviillä kuvauksella etsimistäsi tiedoista.
SQL:n luonnollinen kieli määräytyy ilmaisullisten taulukoiden ja sarakkeiden nimien mukaan. Jos taulukko ja sarakkeet eivät ole kuvaavia ja kuvaavia, Copilot ei ehkä pysty luomaan merkityksellistä kyselyä.
Käytä luonnollista kieltä, joka soveltuu oman varastosi taulukoiden ja näkymien nimiin, sarakkeiden nimiin, perusavaimiin ja viiteavaimiin. Tämän kontekstin avulla Copilot voi luoda tarkkoja kyselyitä. Määritä, mitä sarakkeita haluat nähdä, koostamisia ja suodatusehtoja mahdollisimman eksplisiittisesti. Copilot-kohteen pitäisi pystyä korjaamaan kirjoitusvirheitä tai ymmärtämään kontekstia rakennekontekstisi mukaan.
Luo suhteita varaston mallinäkymässä, jotta voit parantaa JOIN-lausekkeiden tarkkuutta luoduissa SQL-kyselyissä.
Kun käytät koodin valmistumista, jätä kyselyn yläreunaan kommentti --, joka auttaa opastamaan Copilotia kontekstissa, joka koskee kyselyä, jota yrität kirjoittaa.
Vältä kehotteissa moniselitteistä tai liian monimutkaista kieltä. Yksinkertaista kysymystä säilyttäen samalla sen selkeys. Tämä muokkaus varmistaa, että Copilot pystyy tehokkaasti kääntämään sen mielekkääksi T-SQL-kyselyksi, joka noutaa halutut tiedot liittyvistä taulukoista ja näkymistä.
Tällä hetkellä LUONNOLLINEN SQL-kieli tukee T-SQL:ään englannin kieltä.

Esimerkkikehotteita

Seuraavat esimerkkikehotteet ovat selkeitä, tarkkoja ja räätälöityjä rakenteen ja tietovaraston ominaisuuksien mukaan, mikä helpottaa Copilotin tarkkojen T-SQL-kyselyiden luontia:

    - Show me all properties that sold last year
    - Count all the products, group by each category
    - Show all agents who sell properties in California
    - Show agents who have listed more than two properties for sale
    - Show the rank of each agent by property sales and show name, total sales, and rank

Muistiinpano

Tekoäly toimii Copilotilla, joten yllätykset ja virheet ovat mahdollisia.

Copilot-tekoälyn vastuullinen käyttö

Jos haluat tarkastella Microsoftin ohjeita vastuullisesta tekoälystä Fabric Data Warehousessa, lue ohjeet kohdasta Copilot:n tietosuoja, suojaus ja vastuullinen käyttö.

Microsoft on sitoutunut varmistamaan, että tekoälyjärjestelmiämme ohjaavat tekoälyperiaatteet ja vastuullinen tekoälystandardi. Periaatteisiin kuuluu asiakkaiden mahdollisuus käyttää näitä järjestelmiä tehokkaasti ja suunnitellun käyttönsä mukaisesti. Lähestymistapamme vastuulliseen tekoälyyn kehittyy jatkuvasti, jotta uusissa ongelmissa voidaan puuttua ennakoivasti.

Rajoitukset

Seuraavassa on Copilot in Fabric in Data Warehousen tämänhetkiset rajoitukset:

Copilot ei ymmärrä aiempia syötteitä eikä voi kumota muutoksia sen jälkeen, kun käyttäjä on vahvistanut muutoksen luomisen yhteydessä käyttöliittymän tai keskusteluruudun kautta. Et esimerkiksi voi pyytää Copilotia Kumoa viisi viimeistä syötettäni. Käyttäjät voivat kuitenkin edelleen käyttää olemassa olevia käyttöliittymän asetuksia epätoivottujen muutosten tai kyselyiden poistamiseen.
Copilot ei voi tehdä muutoksia aiemmin luotuihin SQL-kyselyihin. Jos esimerkiksi pyydät Copilotia muokkaamaan olemassa olevan kyselyn tiettyä osaa, se ei toimi.
Copilot saattaa tuottaa virheellisiä tuloksia, kun tarkoituksena on arvioida tietoja. Copilot-parametrilla on pääsy vain varastorakenteeseen, ei mitään sen sisältämistä tiedoista.
Copilot-vastaukset voivat sisältää epätarkkaa tai heikkolaatuista sisältöä, joten tarkista tulokset, ennen kuin käytät niitä työssäsi.
Käyttäjien, jotka pystyvät arvioimaan merkityksellisesti sisällön tarkkuutta ja asianmukaisuutta, tulee tarkastella tuloksia.