Jaa

Tietovaraston Copilot-mallin yleiskatsaus

  • Artikkeli

Koskee:✅ Microsoft Fabric -varasto

Synapse-tietovaraston Microsoft Copilot on tekoälyavustaja, joka on suunniteltu tehostamaan tietovarastointitehtäviäsi. Copilot integroituu saumattomasti Fabric-varastoosi ja tarjoaa älykkäitä merkityksellisiä tietoja, jotka auttavat sinua T-SQL-tarkastelussa kussakin vaiheessa.

Johdanto Tietovaraston Copilotiin

Tietovaraston Copilot hyödyntää taulukoiden ja näkymien nimiä, sarakkeiden nimiä, perusavainta ja viiteavaimen metatietoja T-SQL-koodin luonnissa. Copilot for Data Warehouse ei käytä taulukoiden tietoja T-SQL-ehdotusten luomiseen.

Copilot for Warehousen tärkeimpiä ominaisuuksia ovat seuraavat:

  • Natural Language to SQL: Pyydä Copilotia luomaan SQL-kyselyitä käyttämällä yksinkertaisia luonnollisen kielen kysymyksiä.
  • Koodin täydennys: Paranna koodauksen tehokkuutta tekoälypohjaisten koodien täydentämisillä.
  • Pikatoiminnot: Korjaa ja selitä SQL-kyselyitä nopeasti helposti käytettävissä olevissa toiminnoissa.
  • Intelligent Insights: Vastaanota älykkäitä ehdotuksia ja merkityksellisiä tietoja varastosi rakenteen ja metatietojen perusteella.

Copilot-kohteen kanssa voi toimia kolmella eri tavalla Fabric Warehouse -editorissa.

  • Keskusteluruutu: Keskusteluruudun avulla voit esittää kysymyksiä Copilotille luonnollisen kielen avulla. Copilot vastaa luodulla SQL-kyselyllä tai luonnollisella kielellä kysymyksen perusteella.
  • Koodin täydennys: Aloita T-SQL:n kirjoittaminen SQL-kyselyeditorissa, ja Copilot luo automaattisesti koodiehdotuksen, joka auttaa kyselyn suorittamisessa. Sarkain-avain hyväksyy koodiehdotuksen tai jättää ehdotuksen huomiotta kirjoittamalla sen.
  • Pikatoiminnot: SQL-kyselyeditorin valintanauhassa Olevat Korjaus - ja Selitys-asetukset ovat nopeita toimintoja. Korosta valitsemasi SQL-kysely ja valitse jokin pikatoimintopainikkeista, jolla voit suorittaa valitun toiminnon kyselyssäsi.
    • Selitys: Copilot voi antaa SQL-kyselyn ja varaston rakenteen luonnollisen kielen selitykset kommenttimuodossa.
    • Korjaus: Copilot voi korjata koodisi virheet virhesanomien ilmaantuessa. Virheskenaariot voivat sisältää esimerkiksi virheellisiä tai ei-tuettuja T-SQL-koodia ja vääriä kirjoitusasuja. Copilot antaa myös kommentteja, jotka selittävät muutoksia ja ehdottavat SQL:n parhaita käytäntöjä.
    • Toimintatapa: Copilot-pikatoimintojen käyttäminen Synapse Data Warehouselle

Copilotin tehokas käyttö

Seuraavassa on joitakin vinkkejä tuottavuuden maksimoimiseen Copilotilla.

  • Kun luot kehotteita, muista aloittaa selkeällä ja tiiviillä kuvauksella etsimistäsi tiedoista.
  • SQL:n luonnollinen kieli määräytyy ilmaisullisten taulukoiden ja sarakkeiden nimien mukaan. Jos taulukko ja sarakkeet eivät ole kuvaavia ja kuvaavia, Copilot ei ehkä pysty luomaan merkityksellistä kyselyä.
  • Käytä luonnollista kieltä, joka soveltuu oman varastosi taulukoiden ja näkymien nimiin, sarakkeiden nimiin, perusavaimiin ja viiteavaimiin. Tämän kontekstin avulla Copilot voi luoda tarkkoja kyselyitä. Määritä, mitä sarakkeita haluat nähdä, koostamisia ja suodatusehtoja mahdollisimman eksplisiittisesti. Copilot-kohteen pitäisi pystyä korjaamaan kirjoitusvirheitä tai ymmärtämään kontekstia rakennekontekstisi mukaan.
  • Luo suhteita varaston mallinäkymässä, jotta voit parantaa JOIN-lausekkeiden tarkkuutta luoduissa SQL-kyselyissä.
  • Kun käytät koodin valmistumista, jätä kyselyn -- yläreunaan kommentti, joka auttaa opastamaan Copilotia kontekstissa siitä kyselystä, jota yrität kirjoittaa.
  • Vältä kehotteissa moniselitteistä tai liian monimutkaista kieltä. Yksinkertaista kysymystä säilyttäen samalla sen selkeys. Tämä muokkaus varmistaa, että Copilot pystyy tehokkaasti kääntämään sen mielekkääksi T-SQL-kyselyksi, joka noutaa halutut tiedot liittyvistä taulukoista ja näkymistä.
  • Tällä hetkellä LUONNOLLINEN SQL-kieli tukee T-SQL:ään englannin kieltä.
  • Seuraavat esimerkkikehotteet ovat selkeitä, tarkkoja ja räätälöityjä rakenteen ja tietovaraston ominaisuuksien mukaan, mikä helpottaa Copilotin tarkkojen T-SQL-kyselyiden luontia:
    • Show me all properties that sold last year
    • Count all the products, group by each category
    • Show all agents who sell properties in California
    • Show agents who have listed more than two properties for sale
    • Show the rank of each agent by property sales and show name, total sales, and rank

Ota Copilot käyttöön

Mitä pitäisi tietää käyttää Copilotia vastuullisesti?

Microsoft on sitoutunut varmistamaan, että tekoälyjärjestelmiämme ohjaavat tekoälyperiaatteet ja vastuullinen tekoälystandardi. Periaatteisiin kuuluu asiakkaiden mahdollisuus käyttää näitä järjestelmiä tehokkaasti ja suunnitellun käyttönsä mukaisesti. Lähestymistapamme vastuulliseen tekoälyyn kehittyy jatkuvasti, jotta uusissa ongelmissa voidaan puuttua ennakoivasti.

Fabricin Copilot-ominaisuudet on luotu täyttämään Vastuullinen tekoälystandardi, mikä tarkoittaa sitä, että monitieteiset tiimit tarkastelevat niitä mahdollisten haittojen arvioimiseksi ja sitten tarkennetaan sisältämään kyseisten haittojen lieventämiset.

Saat lisätietoja ohjeartikkelista Copilot for Data Warehousen (esikatselu) tietosuoja, suojaus ja vastuullinen käyttö.

Copilot for Data Warehousen rajoitukset

Seuraavassa on Copilot for Data Warehousen tämänhetkiset rajoitukset:

  • Copilot ei ymmärrä aiempia syötteitä eikä voi kumota muutoksia sen jälkeen, kun käyttäjä on vahvistanut muutoksen luomisen yhteydessä käyttöliittymän tai keskusteluruudun kautta. Et esimerkiksi voi pyytää Copilotia "Kumoa viimeiset viisi syötettä". Käyttäjät voivat kuitenkin edelleen käyttää olemassa olevia käyttöliittymän asetuksia epätoivottujen muutosten tai kyselyiden poistamiseen.
  • Copilot ei voi tehdä muutoksia aiemmin luotuihin SQL-kyselyihin. Jos esimerkiksi pyydät Copilotia muokkaamaan olemassa olevan kyselyn tiettyä osaa, se ei toimi.
  • Copilot saattaa tuottaa virheellisiä tuloksia, kun tarkoituksena on arvioida tietoja. Copilot-parametrilla on pääsy vain varastorakenteeseen, ei mitään sen sisältämistä tiedoista.
  • Copilot-vastaukset voivat sisältää epätarkkaa tai heikkolaatuista sisältöä, joten tarkista tulokset, ennen kuin käytät niitä työssäsi.
  • Käyttäjien, jotka pystyvät arvioimaan merkityksellisesti sisällön tarkkuutta ja asianmukaisuutta, tulee tarkastella tuloksia.

Liittyvä sisältö