Jaa

Mitä Copilot on Fabricissa SQL-tietokantatyökuormassa?

Koskee Microsoft Fabricin SQL-tietokantaa✅

Copilot in Fabric in SQL database on tekoälytyökalu, joka on suunniteltu yksinkertaistamaan SQL-tietokantojen hallintaa ja kyselyjä. Copilot tarjoaa älykkään koodin suorittamisen, nopeat toiminnot ja luonnollisen kielen SQL-muunnokseen. Tässä artikkelissa tutkitaan, miten Copilot voi parantaa tuottavuutta, tarkkuutta ja oppimista tietokannan järjestelmänvalvojille, kehittäjille ja tietoanalyytikoille.

Copilotin ominaisuudet Fabric SQL -tietokannassa

Aloita Copilotin käyttö Fabricissa SQL-tietokannassa:

  • Fabric SQL -tietokannan Copilot-keskusteluruutu: Käytä keskusteluruutua Copilot-kysymysten esittämiseen luonnollisen kielen avulla.

    • Natural Language to SQL: Luo T-SQL-koodi ja pyydä kysymyksiä, joiden avulla voit nopeuttaa työnkulkuasi.
    • Dokumentaatiopohjainen kysymys ja vastaus: Esitä Copilotille kysymyksiä Copilotin ominaisuuksista Fabricissa SQL-tietokannassa, niin se tarjoaa vastauksia luonnollisella kielellä sekä asiaankuuluvia dokumentaatioita.

  • Copilot-koodin täydennys Copilotille Fabricin SQL-tietokannassa: Aloita T-SQL:n kirjoittaminen SQL-kyselyeditorissa, niin Copilot luo automaattisesti koodiehdotuksen, joka auttaa viimeistelemään kyselyn. Sarkain-avain hyväksyy koodiehdotuksen tai kirjoittaa jatkuvasti jättääkseen ehdotuksen huomiotta. Copilot voi myös ehdottaa koodin täydentämistä taulukon ja sarakkeen nimille, funktioille ja avainsanoille.

  • Copilot Selitä ja korjaa -pikatoiminnot Copilotille Fabric SQL -tietokannassa: SQL-kyselyeditorin valintanauhassa Olevat Korjaus - ja Selitys-asetukset ovat pikatoimintoja. Korosta valitsemasi SQL-kysely ja valitse jokin pikatoimintopainikkeista, jolla voit suorittaa valitun toiminnon kyselyssäsi.

    • Korjaus: Copilot voi korjata koodisi virheet virhesanomien ilmaantuessa. Virhetilanteisiin kuuluu esimerkiksi virheellinen tai ei-tuettu T-SQL-koodi ja väärät kirjoitusasut. Copilot antaa myös kommentteja, jotka selittävät muutoksia ja ehdottavat SQL:n parhaita käytäntöjä.
    • Selitys: Copilot voi antaa SQL-kyselyn ja tietokantarakenteen luonnollisen kielen selitykset kommenttimuodossa.

Copilot-toiminnon käyttöönotto Fabric SQL -tietokannassa

Copilotin ottaminen käyttöön Fabricissa SQL-tietokannassa:

Copilotin käytön parhaat käytännöt Fabric SQL -tietokannassa

Seuraavassa on joitakin vinkkejä tuottavuuden maksimoimiseen Copilotilla:

  • Aloita kuvaillen selkeästi ja ytimekkäästi kehotteita laatiessasi hakemiasi tietoja.
  • SQL:n luonnollinen kieli määräytyy ilmaisullisten taulukoiden ja sarakkeiden nimien mukaan. Jos taulukko ja sarakkeet eivät ole kuvaavia ja kuvaavia, Copilot ei ehkä pysty luomaan merkityksellistä kyselyä.
  • Käytä luonnollista kieltä, joka koskee taulukkoasi, ja tarkastele tietokantasi nimiä, sarakkeiden nimiä, perusavaimia ja viiteavaimia. Tämän kontekstin avulla Copilot voi luoda tarkkoja kyselyitä. Määritä, mitä sarakkeita haluat nähdä, koostamisia ja suodatusehtoja mahdollisimman eksplisiittisesti. Kun otetaan huomioon rakennekonteksti, Copilot-kohteen pitäisi pystyä korjaamaan kirjoitusvirheitä tai ymmärtämään kontekstia.
  • Kun käytät koodin valmistumista, jätä kyselyn yläreunaan kommentti --, joka auttaa opastamaan Copilotia kontekstissa, joka koskee kyselyä, jota yrität kirjoittaa.
  • Vältä kehotteissa moniselitteistä tai liian monimutkaista kieltä. Yksinkertaista kysymystä säilyttäen samalla sen selkeys. Tämä muokkaus varmistaa, että Copilot voi kääntää sen tarkoituksenmukaiseksi T-SQL-kyselyksi, joka noutaa halutut tiedot.

Esimerkkejä kehotteista

Seuraavat esimerkkikehotteet ovat selkeitä, tarkkoja ja räätälöityjä rakenteen ja tietokannan ominaisuuksien mukaan, mikä helpottaa Copilotin tarkkojen T-SQL-kyselyiden luontia.

 - What are the top-selling products by quantity?
 - Count all the products grouped by category
 - Show all sales transactions that occurred on [a specific date]

Note

Tekoäly toimii Copilotilla, joten yllätykset ja virheet ovat mahdollisia.

Copilot-tekoälyn vastuullinen käyttö

Jos haluat nähdä Microsoftin ohjeet vastuullisesta tekoälystä SQL-tietokannassa, katso Privacy, security and responsible AI use of Copilot in Fabric in SQL database workload.

Microsoft on sitoutunut varmistamaan, että tekoälyjärjestelmiämme ohjaavat tekoälyperiaatteet ja vastuullinen tekoälystandardi. Periaatteisiin kuuluu asiakkaiden mahdollisuus käyttää näitä järjestelmiä tehokkaasti ja suunnitellun käyttönsä mukaisesti. Lähestymistapamme vastuulliseen tekoälyyn kehittyy jatkuvasti, jotta uusissa ongelmissa voidaan puuttua ennakoivasti.

Limitations

Tässä ovat Copilotin nykyiset rajoitukset Fabricissa SQL-tietokannassa:

  • Copilot ei voi muuttaa olemassa olevia SQL-kyselyitä SQL-kyselyeditorissa. Jos esimerkiksi pyydät Copilot-keskusteluruutua muokkaamaan olemassa olevan kyselyn tiettyä osaa, se ei toimi. Copilot kuitenkin ymmärtää chat-ruudun aiemmat syötteet, jotta käyttäjät voivat iteroida Copilotin aiemmin luomia kyselyitä ennen niiden lisäämistä.
  • Copilot saattaa tuottaa virheellisiä tuloksia, kun tarkoituksena on arvioida tietoja. Copilotilla on pääsy vain tietokannan rakenteeseen. Mikään tiedoista ei ole sisällä.
  • Copilot-vastaukset voivat sisältää epätarkkaa tai heikkolaatuista sisältöä, joten tarkista tulokset ennen niiden käyttämistä työssäsi.
  • Käyttäjien, jotka voivat arvioida merkityksellisesti sisällön tarkkuutta ja asianmukaisuutta, tulee tarkastella tuloksia.
  • Copilot in Fabric in SQL -tietokannan keskusteluruutu ei ole tällä hetkellä käytettävissä, jos Private Link on käytössä ja Public Access on poistettu käytöstä vuokraaja-asetuksessa.

Liittyvä sisältö

  • Last updated on