Jaa

Microsoft Fabricin työtilojen roolit

  • Artikkeli

Työtilaroolien avulla voit hallita, ketkä voivat tehdä mitäkin Microsoft Fabric -työtilassa. Microsoft Fabric -työtilat istuvat OneLaken päällä ja jakavat Data Lake -tallennustilan erillisiin säilöihin, jotka voidaan suojata itsenäisesti. Microsoft Fabricin työtilaroolit laajentavat Power BI -työtilarooleja liittämällä mukaan uusia Microsoft Fabric -ominaisuuksia, kuten tietojen integroinnin ja tietojen tarkastelun olemassa oleviin työtilarooleihin. Lisätietoja Power BI -rooleista on artikkelissa Roolit työtiloissa Power BI:ssä.

Voit määrittää rooleja henkilöille tai käyttöoikeusryhmille, Microsoft 365 -ryhmille ja jakeluluetteloille. Jos haluat myöntää käyttöoikeuden työtilaan, määritä kyseiset käyttäjäryhmät tai henkilöt johonkin työtilarooliin: Hallinta, jäsen, osallistuja tai katselija. Näin voit antaa käyttäjille käyttöoikeuden työtiloihin.

Jos haluat luoda uuden työtilan, katso Työtilan luominen.

Kaikki käyttäjäryhmän jäsenet saavat määrittämäsi roolin. Jos henkilö on useissa käyttäjäryhmissä, hän saa hänelle määritettyjen roolien antaman korkeimman käyttöoikeustason. Jos asetat sisäkkäin käyttäjäryhmiä ja määrität roolille ryhmän, kaikilla ryhmien käyttäjillä on käyttöoikeudet.

Työtilaroolien käyttäjillä on näihin rooleihin liittyvien aiempien Power BI -ominaisuuksien lisäksi seuraavat Microsoft Fabric -ominaisuudet.

Microsoft Fabric -työtilaroolit

Ominaisuus Järjestelmänvalvoja Jäsen Osallistuja Katselija
Päivittää työtilaa ja poistaa sen.
Lisätä tai poistaa ihmisiä, myös muita järjestelmänvalvojia.
Lisätä jäseniä tai muita, joilla on vähäisemmat oikeudet.
Sallia muille kohteiden jakaminen uudelleen.1
Tarkastele ja lue tietoputkien, muistikirjojen, Spark-työmääritelmien, koneoppimismallien ja kokeilujen sisältöä ja Tapahtumavirtoja.
Tarkastele ja lue KQL-tietokantojen, KQL-kyselyjoukkojen ja reaaliaikaisten koontinäyttöjen sisältöä.
Näyttöyhteys Lakehousen tai Warehousen SQL-analytiikan päätepisteeseen
Lue Lakehousen ja tietovaraston tiedot ja pikakuvakkeet2 T-SQL:n ja TDS-päätepisteen kautta.
Lue Lakehousen ja tietovaraston tiedot ja pikakuvakkeet2 OneLake-ohjelmointirajapintojen ja Sparkin kautta.
Lue Lakehouse-tiedot Lakehouse Explorerin kautta.
Voit kirjoittaa tai poistaa tietoputkia, muistikirjoja, Spark-työmääritelmiä, koneoppimismalleja ja kokeita sekä tapahtumavirtoja.
Kirjoita tai poista KQL-kyselyjoukkoja, reaaliaikaisia koontinäyttöjä sekä KQL-tietokantojen, Lakehouse-tietovarastojen ja pikakuvakkeiden rakennetta ja tietoja.
Suorita tai peruuta muistikirjojen, Spark-työmääritysten, koneoppimismallien ja kokeilujen suorittamista.
Suorita tai peruuta tietoputkien suoritus.
Tarkastele tietoputkien, muistikirjojen, koneoppimismallien ja kokeilujen suoritustuloksia.
Ajoittaa tietojen päivitykset paikallisen yhdyskäytävän kautta.3
Muokkaa yhdyskäytävän yhteysasetuksia.3

1Osallistujat ja katselijat voivat myös jakaa työtilan kohteita, jos heillä on oikeudet jakaa kohteita uudelleen.

2 Tietojen lukeminen pikakohteesta edellyttää lisäkäyttöoikeuksia. Lue lisätietoja pikakuvakkeiden suojausmallista .

3Muista , että tarvitset myös yhdyskäytävän käyttöoikeudet. Näitä käyttöoikeuksia hallitaan muualla riippumatta työtilan rooleista ja käyttöoikeuksista.

Liittyvä sisältö