Jaa kautta

Joustavan Azure Database for PostgreSQL -palvelimen peilaus

Peilaus Fabricissa tarjoaa helpon käyttökokemuksen, jolla voit välttää monimutkaisen ETL:n (Extract Transform Load) ja integroida olemassa olevan Azure Database for PostgreSQL joustavan palvelinomaisuuden muihin Microsoft Fabricin tietoihin. Voit jatkuvasti replikoida olemassa olevan Azure Database for PostgreSQL joustavan palvelimesi suoraan Fabricin OneLakeen. Fabricin sisällä voit avata tehokkaita liiketoimintatietoja, tekoälyä, tietotekniikkaa, datatiedettä ja tietojen jakamisen skenaarioita.

Ohjeen Azure Database for PostgreSQL flexible server mirroring in Fabricissa (nyt yleisesti saatavilla) konfigurointiin löytyy kohdasta Tutorial: Configure Microsoft Fabric mirrored databases from Azure Database for PostgreSQL flexible server.

Miksi käyttää peilausta kankaassa?

Fabricin peilauksen avulla sinun ei tarvitse koota yhteen eri palveluita useilta toimittajilta. Sen sijaan voit nauttia pitkälle integroidusta, päästä päähän -tuotteesta ja helppokäyttöisestä tuotteesta, joka on suunniteltu yksinkertaistamaan analytiikkatarpeitasi ja joka on rakennettu avoimuutta ja yhteistyötä varten Microsoftin, Azure Database for PostgreSQL joustavan palvelimen ja 1000 teknologiaratkaisun välillä, jotka voivat lukea avoimen lähdekoodin Delta Lake -taulukkomuotoa.

Mitä analytiikkakokemuksia on sisäänrakennettu?

Peilatut tietokannat ovat Fabric Data Warehousingin nimike, joka eroaa varasto- ja SQL-analytiikan päätepisteestä.

Kaavio joustavan Azure Database for PostgreSQL -palvelimen Fabric-tietokannan peilauksesta.

Peilaus luo seuraavat kohteet Kangas-työtilaan:

  • Peilattu tietokantakohde. Peilaus hallitsee tietojen replikointia OneLakeen ja muuntamista Parquetiin analytiikkavalmiissa muodossa. Tämä mahdollistaa loppupään skenaariot, kuten tietotekniikan, datatieteen ja paljon muuta.
  • SQL-analytiikan päätepiste

Jokaisella Azure Database for PostgreSQL joustavan palvelimen peilatulla tietokannalla on automaattisesti luotu SQL-analytiikan päätepiste , joka tarjoaa monipuolisen analyysikokemuksen peilausprosessin luomien Delta-taulukoiden lisäksi. Käyttäjillä on pääsy tuttuihin T-SQL-komentoihin, jotka voivat määrittää ja kysellä tietoobjekteja, mutta eivät käsitellä SQL-analytiikan päätepisteen tietoja, koska se on vain luku -kopio. Voit suorittaa seuraavat toiminnot SQL-analytiikan päätepisteessä:

  • Tutustu taulukoihin, jotka viittaavat Delta Lake -taulukoiden tietoihin joustavasta Azure Database for PostgreSQL -palvelimesta.
  • Luo koodittomia kyselyitä ja näkymiä ja tutki tietoja visuaalisesti kirjoittamatta koodiriviä.
  • Kehitä SQL-näkymiä, upotettuja TVF-funktioita (taulukkoarvoisia funktioita) ja tallennettuja toimintosarjoja, joiden avulla voit kapseloida semantiikan ja liiketoimintalogiikan T-SQL:ään.
  • Hallitse objektien käyttöoikeuksia.
  • Tiedustele tietoja muista varastoista ja järvitaloista samassa työtilassa.

SQL-kyselyeditorin lisäksi on olemassa laaja työkaluekosysteemi, joka voi tehdä kyselyjä SQL-analytiikan päätepisteestä, mukaan lukien SQL Server Management Studio (SSMS),mssql-laajennus Visual Studio Coden kanssa ja jopa GitHub Copilot.

Verkon vaatimukset

Jos joustava palvelin ei ole julkisesti käytettävissä eikä salli Azure-palveluiden muodostaa yhteyttä siihen, voit luoda näennäisverkon tietoyhdyskäytävän tietojen peilaamiseksi. Varmista, että Azure-virtuaaliverkko tai yhdyskäytäväkoneen verkko voi muodostaa yhteyden joustavaan Azure Database for PostgreSQL -palvelimeen yksityisen päätepisteen kautta tai että palomuurisääntö sallii sen.

Aktiiviset tapahtumat, kuormitukset ja replikaattorimoduulin toiminta

Aktiiviset tapahtumat jatkavat WAL-lokin katkaisua, kunnes tapahtuma sitoutuu ja peilattu Azure Database for PostgreSQL joustava palvelin saa kiinni tai tapahtuma keskeytyy. Pitkäkestoiset tapahtumat voivat johtaa siihen, että WAL täyttyy tavallista enemmän. Lähde Azure Database for PostgreSQL joustavan palvelimen WAL-järjestelmää tulee valvoa, jotta tallennustila ei täyty. Lisätietoja on artikkelissa WAL kasvaa pitkään jatkuneiden tapahtumien ja CDC:n vuoksi.

Jokainen käyttäjän työmäärä vaihtelee. Ensimmäisen tilannevedoksen aikana lähdetietokannassa saattaa olla enemmän resursseja sekä suorittimen että IOPS:n (syöttö-/tulostustoiminnot sekunnissa, sivujen lukemiseksi) osalta. Taulukon päivitykset/poistotoiminnot voivat lisätä lokin luontia. Lue lisää joustavan Azure Database for PostgreSQL -palvelimen resurssien valvonnasta.

Laskentatason tuki

Joustava Azure Database for PostgreSQL -lähdepalvelin voi olla joko yleiskäyttöinen tai muistioptimoitu laskentataso. Burstable compute -tasoa ei tueta peilauksen lähteenä.

Lisätietoja joustavassa Azure Database for PostgreSQL -palvelimessa käytettävissä olevista laskentatasoista on artikkelissa Laskentavaihtoehdot joustavassa Azure Database for PostgreSQL -palvelimessa.

Seuraava vaihe

Opetusohjelma: Microsoft Fabric -peilattujen tietokantojen määrittäminen joustavasta Azure Database for PostgreSQL -palvelimesta

Liittyvä sisältö

  • Last updated on