Muistiinpano
Tälle sivulle pääsy edellyttää valtuutusta. Voit yrittää kirjautua sisään tai vaihtaa hakemistoja.
Tälle sivulle pääsy edellyttää valtuutusta. Voit yrittää vaihtaa hakemistoja.
Peilaus Fabricissa tarjoaa helpon käyttökokemuksen, jolla voit välttää monimutkaisen ETL:n (Extract Transform Load) ja integroida olemassa olevan Azure SQL Database -omaisuuden muihin Microsoft Fabricin tietoihin. Voit jatkuvasti replikoida olemassa olevia Azure SQL -tietokantojasi suoraan Fabricin OneLakeen. Fabricin sisällä voit avata tehokkaita liiketoimintatietoja, tekoälyä, tietotekniikkaa, datatiedettä ja tietojen jakamisen skenaarioita.
Opetusohjelma Azure SQL Databasen määrittämisestä peilausta varten Fabricissa on kohdassa Opetusohjelma: Microsoft Fabricin peilattujen tietokantojen määrittäminen Azure SQL Databasesta.
Jos haluat lisätietoja ja katsoa esittelyjä Azure SQL Databasen peilaamisesta Fabricissa, katso seuraava Data Exposed -jakso.
Miksi käyttää peilausta kankaassa?
Fabricin peilauksen avulla sinun ei tarvitse koota yhteen eri palveluita useilta toimittajilta. Sen sijaan voit nauttia pitkälle integroidusta, päästä päähän -tuotteesta ja helppokäyttöisestä tuotteesta, joka on suunniteltu yksinkertaistamaan analytiikkatarpeitasi ja joka on rakennettu avoimuutta ja yhteistyötä varten Microsoftin, Azure SQL Databasen ja 1000 teknologiaratkaisun välillä, jotka voivat lukea avoimen lähdekoodin Delta Lake -taulukkomuotoa.
Mitä analytiikkakokemuksia on sisäänrakennettu?
Peilatut tietokannat ovat Fabric Data Warehousingin nimike, joka eroaa varasto- ja SQL-analytiikan päätepisteestä.
Peilaustietokannan luominen luo seuraavat kohteet Fabric-työtilaan:
- Peilattu SQL-tietokantakohde. Peilaus hallitsee tietojen replikointia OneLakeen ja muuntamista Parquetiin analytiikkavalmiissa muodossa. Tämä mahdollistaa loppupään skenaariot, kuten tietotekniikan, datatieteen ja paljon muuta.
- SQL-analytiikan päätepiste
Jokaisessa peilatussa Azure SQL Databasessa on automaattisesti luotu SQL-analytiikan päätepiste , joka tarjoaa monipuolisen analyysikokemuksen peilausprosessin luomien Delta-taulukoiden lisäksi. Käyttäjillä on pääsy tuttuihin T-SQL-komentoihin, jotka voivat määrittää ja kysellä tietoobjekteja, mutta eivät käsitellä SQL-analytiikan päätepisteen tietoja, koska se on vain luku -kopio. Voit suorittaa seuraavat toiminnot SQL-analytiikan päätepisteessä:
- Tutustu taulukoihin, jotka viittaavat Delta Lake -taulukoiden tietoihin Azure SQL Databasesta.
- Luo koodittomia kyselyitä ja näkymiä ja tutki tietoja visuaalisesti kirjoittamatta koodiriviä.
- Kehitä SQL-näkymiä, upotettuja TVF-funktioita (taulukkoarvoisia funktioita) ja tallennettuja toimintosarjoja, joiden avulla voit kapseloida semantiikan ja liiketoimintalogiikan T-SQL:ään.
- Hallitse objektien käyttöoikeuksia.
- Tiedustele tietoja muista varastoista ja järvitaloista samassa työtilassa.
SQL-kyselyeditorin lisäksi on olemassa laaja työkaluekosysteemi, joka voi tehdä kyselyjä SQL-analytiikan päätepisteestä, mukaan lukien SQL Server Management Studio (SSMS),mssql-laajennus Visual Studio Coden kanssa ja jopa GitHub Copilot.
Azure SQL Databasen peilaus palomuurin taakse
Jos Azure SQL -tietokantasi ei ole julkisesti käytettävissä eikä Azure-palveluiden voi muodostaa yhteyttä siihen, voit määrittää näennäisverkon tietoyhdyskäytävän tai paikallisen tietoyhdyskäytävän peilaamaan tietoja. Tietoyhdyskäytävä helpottaa suojattuja yhteyksiä lähdetietokantoihin yksityisen päätepisteen tai luotetun yksityisen verkon kautta. Lisätietoja on artikkelissa Opetusohjelma: Microsoft Fabric -peilattujen tietokantojen määrittäminen Azure SQL Databasesta.
Aktiiviset tapahtumat, kuormitukset ja replikaattorimoduulin toiminta
- Aktiiviset tapahtumat jatkavat tapahtumalokin katkaisua, kunnes tapahtuma sitoutuu ja peilattu Azure SQL Database saa kiinni tai tapahtuma keskeytyy. Pitkään käynnissä olevat tapahtumat voivat johtaa siihen, että tapahtumaloki täyttyy tavallista enemmän. Lähdetietokannan tapahtumalokia tulee valvoa, jotta tapahtumaloki ei täyty. Lisätietoja on kohdassa Tapahtumaloki kasvaa pitkään suoritettavien tapahtumien ja CDC:n vuoksi.
- Jokainen käyttäjän työmäärä vaihtelee. Ensimmäisen tilannevedoksen aikana lähdetietokannassa saattaa olla enemmän resursseja sekä suorittimen että IOPS:n (syöttö-/tulostustoiminnot sekunnissa, sivujen lukemiseksi) osalta. Taulukon päivitykset/poistotoiminnot voivat lisätä lokin luontia. Lue lisää Azure SQL -tietokannan resurssien valvonnasta.
Tasojen ja ostomallien tuki
Azure SQL -lähdetietokanta voi olla joko yksittäinen tietokanta tai joustavan varannon tietokanta.
- Kaikkia näennäisytimen ostomallin palvelutasoja tuetaan.
- DTU (Database Transaction Unit) -ostomallissaei tueta tietokantoja, jotka on luotu maksuttomille, perus- tai vakiopalvelutasoille, joissa on alle 100 DTU:ta.
Pricing
Fabric-laskenta, jota käytetään tietojen replikointiin Fabric OneLakeen, on ilmainen. OneLaken tallennustila on maksutonta kapasiteetin koon perusteella. Lisätietoja on artikkelissa Peilauksen kustannukset ja Peilauksen OneLake-hinnoittelu. SQL:n, Power BI:n tai Sparkin kautta tehtävien tietojen kyselyjen laskenta veloitetaan edelleen Fabric-kapasiteetin perusteella.