Muistiinpano
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää kirjautua sisään tai vaihtaa hakemistoa.
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää vaihtaa hakemistoa.
Peilaus Fabricissa tarjoaa helpon kokemuksen, jolla voit välttää monimutkaisen ETL:n (Extract Transform Load) ja integroida olemassa olevat tietosi OneLakeen muiden Microsoft Fabricin tietojen kanssa. Voit jatkuvasti replikoida olemassa olevia tietojasi suoraan Fabricin OneLakeen. Fabricin sisällä voit avata tehokkaita liiketoimintatietoja, tekoälyä, tietotekniikkaa, datatiedettä ja tietojen jakamisen skenaarioita.
Avoimen peilauksen avulla mikä tahansa sovellus voi kirjoittaa muutostietoja suoraan peilattuun tietokantaan Fabricissa. Avoin peilaus on suunniteltu laajennettavaksi, mukautettavaksi ja avoimeksi. Se on tehokas ominaisuus, joka laajentaa peilausta Fabricissa avoimen Delta Lake -taulukkomuodon perusteella.
Kun tiedot saapuvat OneLakeen Fabricissa, avoin peilaus yksinkertaistaa monimutkaisten tietomuutosten käsittelyä ja varmistaa, että kaikki peilatut tiedot ovat jatkuvasti up-topäivämäärää ja valmiita analysoitavaksi.
Opetusohjelma avoimen peilatun tietokannan määrittämisestä Fabricissa on kohdassa Opetusohjelma: Microsoft Fabricin avointen peilattujen tietokantojen määrittäminen.
Miksi käyttää avointa peilausta Fabricissa?
Avoin peilaus laajentaa Mirroring in Fabric -ominaisuuden omiin sovelluksiisi tai olemassa oleviin tietopalveluntarjoajiin, jotta tiedot voidaan laskea peilattuun tietokantaan OneLake in Fabricissa. Kun tiedot saapuvat laskeutumisalueelle, peilausreplikointimoduuli hallitsee muutosten monimutkaisuutta ja muuntaa tiedot Delta Parquetiin, analytiikkavalmiiseen muotoon. OneLakessa kaikki Fabricin kokemukset voivat analysoida ja käyttää tietojasi.
Avoin peilaus vastaa tietojen replikointitarpeitasi, jos:
- Käytä omaa sovellustasi kirjoittaaksesi tietoja avoimen peilauksen saapumisvyöhykkeelle avoimen peilauksen saapumisvyöhykkeen vaatimusten ja muotojen mukaisesti.
- Käytä jotakin olemassa olevista avoimista peilauskumppaneistamme tietojen käsittelyyn.
Mitä analytiikkakokemuksia on sisäänrakennettu?
Kaikentyyppiset peilatut tietokannat ovat Fabric Data Warehousingin nimikkeitä, jotka eroavat varasto- ja SQL-analytiikan päätepisteestä.
Peilaus luo seuraavat kohteet Kangas-työtilaan:
- Peilattu tietokantakohde. Peilaus hallitsee tietojen replikointia OneLakeen ja muuntamista Delta Parquet -muotoon sekä hallitsee muutosten monimutkaisuutta analytiikkavalmiissa muodossa. Tämä mahdollistaa loppupään skenaariot, kuten tietotekniikan, datatieteen ja paljon muuta.
- SQL-analytiikan päätepiste
Jokaisella avoimella peilatulla tietokannalla on automaattisesti luotu SQL-analytiikan päätepiste, joka tarjoaa monipuolisen analyysikokemuksen peilausprosessin luomien Delta-taulukoiden lisäksi. Käyttäjillä on pääsy tuttuihin T-SQL-komentoihin, jotka voivat määrittää ja kysellä tietoobjekteja, mutta eivät käsitellä SQL-analytiikan päätepisteen tietoja, koska se on vain luku -kopio. Voit suorittaa seuraavat toiminnot SQL-analytiikan päätepisteessä:
- Tutustu taulukoihin, jotka viittaavat Delta Lake -taulukoiden tietoihin.
- Luo koodittomia kyselyitä ja näkymiä ja tutki tietoja visuaalisesti kirjoittamatta koodiriviä.
- Kehitä SQL-näkymiä, upotettuja TVF-funktioita (taulukkoarvoisia funktioita) ja tallennettuja toimintosarjoja, joiden avulla voit kapseloida semantiikan ja liiketoimintalogiikan T-SQL:ään.
- Hallitse objektien käyttöoikeuksia.
- Tiedustele tietoja muista varastoista ja järvitaloista samassa työtilassa.
SQL-kyselyeditorin lisäksi on olemassa laaja työkaluekosysteemi, joka voi tehdä kyselyjä SQL-analytiikan päätepisteestä, mukaan lukien SQL Server Management Studio (SSMS),mssql-laajennus Visual Studio Coden kanssa ja jopa GitHub Copilot.
Avoimen peilauksen kustannuksiin liittyviä näkökohtia
Fabric-laskenta, jota käytetään tietojen replikointiin Fabric OneLakeen, on ilmainen. Peilauksen tallennuskustannukset ovat ilmaisia kapasiteettiin perustuvaan rajaan asti. Lisätietoja on artikkelissa Peilauksen kustannukset ja Microsoft Fabric -hinnoittelu. SQL:n, Power BI:n tai Sparkin avulla tehtävien tietojen kyselyjen laskenta veloitetaan normaalisti.