Pikakäynnistys: Lataa tiedot OneLakeen

OneLake on Microsoft Fabric:n ainoa, yhtenäinen datajärvi. Jokainen Fabric-työkuorma lukee ja kirjoittaa dataa OneLaken kautta, joten dataa tarvitsee ladata vain kerran, jotta sitä voi käyttää kaikkialla. Voit tuoda dataa OneLakeen useilla tavoilla:

  • Lataa tiedostoja suoraan järvenrakennukseen tai varastoon.
  • Vastaanota dataa käyttämällä putkia, datavirtoja tai suoratoistokokemuksia.
  • Yhdistä ulkoisiin tietoihin pikakuvakkeiden tai peilauksen avulla.

Tässä pikaaloituksessa tuot dataa OneLakeen kahdella tavalla: lataat CSV-tiedoston järventaloon ja luot OneLake-pikakuvakkeen toisesta järvenrakennuksesta, joka osoittaa takaisin samaan dataan ilman, että sitä kopioidaan. Kun olet valmis, sinulla on kyselypohjainen Delta-taulukko ja pikakuvake, molemmat saatavilla jokaiselle Fabric-moottorille OneLaken kautta.

Edellytykset

Luo lakehouse

Kun luot Fabric-esineen, kuten järvimajan, varaston tai tapahtumapaikan, kyseinen esine järjestää varaston OneLakessa puolestasi. Tässä pikaaloituksessa teet järvenrakennuksen, joka antaa sekä tiedostoalueen (Tiedostot) rakenteettomalle tai puolirakenteemattomalle datalle että Delta-taulualueen (Taulukot) rakenteelliselle, haettavalle datalle. Kaikki, mitä laitat kumpaankin alueeseen, tallennetaan OneLakeen ja on heti muiden Fabric-työkuormien käytettävissä.

  1. Kirjaudu Fabric-portaaliin ja valitse työtilasi.

  2. Valitse Uusi kohde -.

  3. Uusien esineiden paneelissa etsi ja valitse Lakehouse.

  4. Syötä nimi, kuten DataLakehouse, ja valitse sitten Luo.

    Järvenrakennus avautuu Explorer-näkymään, jossa näkyvät tyhjät Taulukot ja Tiedostot -osiot. Molemmat osastot ovat jo OneLaken tukemia ja ovat valmiita sisällölle.

Lataa näytedataa

Tässä pikaaloituksessa käytät Dim_Products.csv julkisesti saatavilla olevasta Fabric-näyteaineistosta. Se on pieni taulukko tuotetiedoista näytekahviliikkeeltä.

  1. Avaa selain ja mene kohtaan https://fabrictutorialdata.blob.core.windows.net/sampledata/Coffee/Dim_Products.csv.
  2. Kun pyydetään, tallenna tiedosto Dim_Products.csv kansioksi tietokoneellesi.

Tässä osiossa lataat Dim_Products.csvtiedostot , jotta sinulla on raakalähdedata OneLakessa. Lake-järven Files-alue on yleiskäyttöinen varastoalue OneLakessa. Ajattele sitä raakadatan laskeutumisalueena missä tahansa muodossa se saapuu. Voit lisätä CSV:n, JSON:n, Parquetin, kuvia, lokkeja tai mitä tahansa muuta ilman, että sinun tarvitsee ensin määritellä skeemaa.

  1. Lakehouse Explorerissa vietä hiiri Tiedostojen päälle, valitse lisää vaihtoehtoja (...) ja valitse sitten Lataa>tiedostoja.

  2. Lataa tiedostot -paneelissa valitse kansiokuvake ja selaa Dim_Products.csv sitä tietokoneellasi.

  3. Valitse Lataa ja sulje latausruutu.

  4. Valitse Tiedostot-kansio nähdäksesi sen sisällön ja varmista, että se Dim_Products.csv näkyy.

  5. Valitse Dim_Products.csv nähdäksesi sen tiedot.

    Kuvakaappaus Fabric-portaalista, joka näyttää jäsentämätöntä csv-dataa lakehouse.

Tiedosto sijaitsee nyt OneLakessa, mutta raakana CSV:nä SQL tai Spark eivät vielä voi hakea sitä tauluna.

Lataa tiedosto Delta-taulukkoon

Fabric standardisoi Delta Lakella OneLaken taulukkomuotona. Kun lataat tiedoston Tables-alueelle, Fabric lukee lähdetiedoston, päättelee skeeman ja kirjoittaa datan Delta-tauluksi. Tästä eteenpäin jokainen Fabric-moottori voi hakea samaa taulukkoa ilman, että sinun tarvitsee kopioida tai muuntaa dataa uudelleen.

  1. Avaa Lakehouse Explorerissa Tiedostot-kansio.

  2. Vie hiiri tiedoston Dim_Products.csv päälle ja valitse lisää vaihtoehtoja (...) -valikko, sitten valitse Lataa taulukoihin Uusi>taulukko.

  3. Lataa taulukkoon -valintaikkunassa syötä dim_products taulun nimi, säilytä oletusasetukset ja valitse Lataa.

  4. Kun lataus on ohi, laajenna Taulukot ja valitse dim_products esikatselu riveistä. Tiedostojen raaka CSV on muuttumaton, ja dim_products se on uusi Delta-taulukko, joka on rakennettu siitä.

    Kuvakaappaus, joka näyttää rakenteellista Delta-tauludataa järvimajan Taulukot-osiossa.

  5. Vie hiiri päälle dim_products ja valitse lisää vaihtoehtoja (...) ja valitse sitten Ominaisuudet.

    Properties -näyttö näyttää taulukon eri yksityiskohdat, mukaan lukien URL-osoitteen ja Azure Blob File System (ABFS) -polun, jota voit käyttää viittaamaan tähän taulukkoon muissa moottoreissa.

Käytä dataa uudelleen pikakuvakkeellä toisesta järvenrakennuksesta

Lataaminen ja lataaminen on yksi tapa saada dataa OneLakeen. Toinen keskeinen malli on viitata dataan, joka on jo olemassa jossain muualla, ilman että sitä kopioidaan. Se on oikotike: osoitin OneLakessa, joka viittaa toiseen järvenrakennukseen, toiseen Fabric-työtilaan tai tuettuihin lähteisiin Fabric-sivuston ulkopuolisiin lähteisiin, kuten Azure Data Lake Storage tai Amazon S3. Tietoja ei kopioidu; se pysyy lähdepaikassa, mutta voit lukea sitä OneLaken kautta kuin se olisi paikallinen. Kaikki päivitykset lähteeseen näkyvät välittömästi pikakuvakkeen kautta, joten sinun ei tarvitse ylläpitää datan kopioita.

Tässä osiossa luot toisen järvimajan ja lisäät siitä pikakuvakkeen takaisin dim_products ensimmäisen järvimajasi pöytään. Tämä heijastaa sitä, miten tiimit yleensä toimivat: yksi tiimi omistaa kuratoidun datan ja muut tiimit tai projektit käyttävät sitä oikoteillä omissa työtiloissaan.

  1. Valitse työtilassasi Uusi kohde.
  2. Uusien esineiden paneelissa etsi ja valitse Lakehouse.
  3. Syötä nimi, kuten ShortcutLakehouse, ja valitse sitten Luo.
  4. Uuden järvenrakennuksen Explorerissa vietä hiiri Taulukoiden päälle, valitse lisää vaihtoehtoja (...) ja valitse sitten Uusi pikakuvake.
  5. Sivulla New pikakuvakeSisäiset lähteetMicrosoft OneLake.
  6. Tietolähdeselaimessa valitse ensimmäinen järventalo, jonka teit tähän pikaaloitukseen, ja valitse sitten Seuraava.
  7. Laajenna Taulukot, valitse dim_products taulukko ja valitse sitten Seuraava.
  8. Tarkista valinta ja valitse Luo.
  9. Laajenna Taulukot sisään ShortcutLakehouse ja varmista, että dim_products se näkyy pikakuvakkeella (pieni linkkikuva taulukon yläpuolella). Valitse se esikatseluun riveistä. Taulukko on sama kuin alkuperäisessä järvimajassa, mutta tietoja ei ole kopioitu.
  10. Vie hiiri taulukon päälle dim_products , valitse lisää vaihtoehtoja (...) ja valitse sitten Hallinnoi pikakuvaketta. Hallinnoi-pikakuvake-paneelissa voit nähdä pikakuvakeiden tiedot, mukaan lukien pikakuvakekohteen, jossa alkuperäinen data on tallennettu.

Resurssien puhdistaminen

Jos et aio jatkaa muihin OneLake-pikaaloituksiin, poista järvimajat välttääksesi OneLake-varastointimaksut Fabric-kapasiteetillesi.

  1. Työtilassasi vie hiiri poistettavan järvenrakennuksen päälle.
  2. Valitse järvimajan vieressä oleva lisävaihtoehdot (...), valitse Poista ja vahvista poisto.

Järvenrakennusten poistaminen poistaa myös niiden sisällön: ladattu tiedosto, Delta-taulukko dim_products ja pikakuvake.

Liittyvä sisältö

  • Last updated on