Eventhouse OneLaken saatavuus
Voit luoda yhden loogisen kopion KQL-tietokannan tiedoista tapahtumatalossa ottamalla OneLaken käytettävyyden käyttöön. OneLake-käytettävyyden ottaminen käyttöön tarkoittaa, että voit kysellä tietoja KQL-tietokannassa Delta Lake -muodossa muiden Fabric-moottoreiden kautta, kuten Direct Lake -tilan kautta Power BI:ssä, Warehousessa, Lakehousessa, Notebooksissa ja niin edelleen.
Delta Lake on yhdistetty Data Lake -taulukkomuoto, joka mahdollistaa saumattoman tietojen käytön kaikissa Microsoft Fabricin käsittelymoduulissa. Lisätietoja Delta Lake -järvestä on kohdassa Mikä on Delta Lake?.
Tässä artikkelissa kerrotaan, miten voit ottaa KQL-tietokantatietojen käytettävyyden käyttöön OneLakessa.
Miten se toimii
Seuraavassa taulukossa kuvataan KQL-tietokannan ja taulukoiden toiminta, kun OneLake-käytettävyys voidaan ottaa käyttöön tai poistaa käytöstä.
| Otettu käyttöön | Pois päältä | |
|---|---|---|
| KQL-tietokanta | - Tämä ei vaikuta aiemmin luotuihin taulukoihin. Uudet taulukot ovat käytettävissä OneLakessa. – KQL-tietokantasi tietojen säilytyskäytäntöä sovelletaan myös OneLaken tietoihin. Myös KQL-tietokannasta säilytysajan päätyttyä poistetut tiedot poistetaan OneLakesta. |
- Tämä ei vaikuta aiemmin luotuihin taulukoihin. Uudet taulukot eivät ole käytettävissä OneLakessa. |
| Taulukko KQL-tietokannassa | – Uudet tiedot tuodaan saataville OneLakessa. - Olemassa olevia tietoja ei suodateta uudelleen. - Tietoja ei voi poistaa, katkaista tai puhdistaa. - Taulukon rakennetta ei voi muuttaa eikä taulukkoa voi nimetä uudelleen. - Rivitason suojausta ei voi käyttää taulukossa. |
– Uusia tietoja ei ole saatavilla OneLakessa. - Tietoja voidaan poistaa, katkaista tai tyhjentää. - Taulukon rakennetta voidaan muuttaa ja taulukon voi nimetä uudelleen. - OneLakesta on poistettu pehmeät tiedot. |
Tärkeä
Tietojen näkyminen OneLakessa voi kestää jopa muutaman tunnin. Lisätietoja on kohdassa Mukautuva toiminta.
OneLaken käytettävyyden käyttöön ottaminen ei vaadi lisäkustannuksia. Lisätietoja on artikkelissa Resurssien kulutus.
Edellytykset
- Työtila, jossa on Microsoft Fabric -yhteensopiva kapasiteetti
- KQL-tietokanta, jossa on muokkausoikeudet ja tiedot
OneLake-käytettävyyden ottaminen käyttöön
Voit ottaa OneLaken käytettävyyden käyttöön joko KQL-tietokannassa tai taulukkotasolla.
Voit ottaa OneLake-käytettävyyden käyttöön selaamalla OneLake-osioon KQL-tietokannan tai taulukon tietoruudussa.
Määritä käytettävyyden arvoksi Käytössä.
Tietokanta päivittyy automaattisesti.
Otit OneLaken käytettävyyden käyttöön KQL-tietokannassasi. Voit nyt käyttää kaikkia uusia tietoja, jotka on lisätty tietokantaan annetulla OneLake-polulla Delta Lake -muodossa. Voit myös luoda OneLake-pikakuvakkeen Lakehousesta, Data Warehousesta tai tehdä kyselyn tietoihin suoraan Power BI Direct Lake -tilan kautta.
Mukautuva toiminta
Eventhouse tarjoaa vankan mekanismin, joka älykkäästi eristää saapuvat tietovirrat yhdeksi tai useaksi Parquet-tiedostoksi, joka on jäsennelty analysointia varten. Tietovirtojen erästäminen on tärkeää, kun käsitellään tietojen huijaamista. Monien pienten Parquet-tiedostojen kirjoittaminen Lake-järjestelmään voi olla tehotonta, mikä johtaa korkeampiin kustannuksiin ja heikkoon suorituskykyyn.
Eventhousen mukautuva mekanismi voi viivyttää kirjoitustoimintoja jopa muutaman tunnin, jos tietoja ei ole riittävästi optimaalisen Parquet-tiedostojen luomiseen. Näin varmistetaan, että Parquet-tiedostojen koko on optimaalinen ja että ne noudattavat Delta Lake -parhaita käytäntöjä. Eventhousen mukautuva mekanismi varmistaa, että Parquet-tiedostot on valmisteltu analysointia varten, ja tasapainottaa tarve nopeaan tietojen saatavuuteen sekä kustannuksiin ja suorituskykyyn liittyviä huomioon otettavia seikkoja.
Voit valvoa, kuinka kauan sitten lakeen lisättiin uusia tietoja, tarkistamalla tietojen viiveen .show table mirroring operations -komennolla.
Tuloksia mitataan viimeisestä tietojen lisäämisen ajasta. Kun viive tuottaa tulokseksi 00.00.00, kaikki KQL-tietokannan tiedot ovat käytettävissä OneLakessa.
Tarkastele tiedostoja
Kun otat OneLaken käytettävyyden käyttöön taulukossa, delta-lokikansio luodaan yhdessä vastaavien JSON- ja Parquet-tiedostojen kanssa. Voit tarkastella OneLakessa saataville tuomiasi tiedostoja ja niiden ominaisuuksia samalla, kun pysyt reaaliaikaisessa tietonäkymässä.
Voit tarkastella tiedostoja viemällä hiiren osoittimen resurssienhallintaruudun taulukon päälle ja valitsemalla sitten Lisää-valikon [...]>Näytä tiedostot.
Voit tarkastella delta-lokikansion ominaisuuksia tai yksittäisiä tiedostoja viemällä hiiren osoittimen kansion tai tiedoston päälle ja valitsemalla sitten Lisää-valikon [...]>Ominaisuudet.
Voit tarkastella deltalokikansion tiedostoja seuraavasti:
- Valitse _delta_log kansio.
- Valitse tiedosto, jos haluat tarkastella taulukon metatietoja ja rakennetta. Avautuva editori on vain luku -muodossa.
Peilauskäytännön käyttäminen
Kun OneLake-käytettävyys on käytössä, peilauskäytäntö on oletusarvoisesti käytössä. Voit käyttää käytäntöä tietojen viiveen valvomiseen tai sen muokkaamiseen delta-taulukoiden osioimiseksi.
Muistiinpano
Jos poistat OneLake-käytettävyyden käytöstä, peilauskäytännön -ominaisuuden IsEnabled arvoksi asetetaan false (IsEnabled=false).
Osioi delta-taulukot
Voit osioida delta-taulukkosi kyselyiden nopeuden parantamiseksi. Lisätietoja siitä, milloin OneLake-tiedostot osioidaan, on artikkelissa Taulukoiden osioiminen. Kukin osio esitetään erillisenä sarakkeena käyttämällä Osiot-luettelossa mainittua PartitionName-nimeä. Tämä tarkoittaa sitä, että OneLake-kopiossasi on enemmän sarakkeita kuin lähdetaulukossasi.
Voit osioida delta-taulukot käyttämällä .alter-merge-taulukkokäytännön peilauskomentoa .
Liittyvä sisältö
- Jos haluat näyttää tiedot OneLakessa, katso Pikakuvakkeen luominen OneLakessa
- Jos haluat luoda OneLake-pikakuvakkeen Lakehousessa, katso Mitä ovat pikakuvakkeet Lakehousessa?
- Jos haluat tehdä kyselyn viitatuille tiedoille OneLakesta KQL-tietokannassa tai taulukossa, katso OneLake-pikakuvakkeen luominen KQL-tietokannassa