Real-Time Intelligence-opetusohjelma osa 7: Poikkeamien havaitseminen Eventhouse-taulukossa

Note

Tämä opetusohjelma on osa sarjaa. Edellinen osio on kohdassa: Real-Time Intelligence-opetusohjelma osa 6: Real-Time koontinäytön luominen.

Poikkeamien tunnistus on Real-Time Intelligencen ominaisuus, jonka avulla voit tunnistaa epätavallisia malleja tiedoistasi. Tässä opetusohjelman osassa opit luomaan työtilaan Poikkeamien tunnistimen kohteen, joka havaitsee poikkeamat aseman tyhjien telakoiden määrässä.

Poikkeamien havaitseminen Eventhouse-taulukossa

1. Valitse vasemmasta siirtymispalkista Reaaliaikainen avataksesi Real-Time-keskuksen.

2. Valitse Kaikki tietovirrat -kohdassa edellisessä opetusohjelmassa luomasi tapahtumatalotaulukko TransformedData . Taulukon tietosivu avautuu. Valitse ylävalikosta Tunnista poikkeamat .

   

3. Syötä BikeAnomaliesconfiguration nimi.

4. Tallenna to -kohdasta valitse Luo tunnistin.

5. Valitse työtila, johon haluat luoda poikkeamatunnistimen kohteen, syötä BikeAnomalies. Valitse sitten Luo.

6. Valitse Valitse määritteet -osassa seuraavat vaihtoehdot:

   Field	Value
   Arvoa katsoa	No_Empty_Docks
   Ryhmittelyperuste	Katu
   Timestamp	Timestamp

   

7. Valitse Suorita analyysi.

   Tärkeää

   Analyysi kestää yleensä jopa 4 minuuttia datan koosta riippuen ja voi kestää jopa 30 minuuttia. Voit siirtyä pois sivulta ja palata takaisin, kun analyysi on valmis.

   Note

   Varmista, että Eventhouse-taulukossa on riittävästi historiatietoja, jotta voit parantaa mallisuosituksia ja poikkeamien havaitsemisen tarkkuutta. Esimerkiksi tietojoukot, joissa on yksi datapiste päivässä, vaativat muutaman kuukauden dataa, kun taas tietojoukot, joissa on yksi datapiste sekunnissa, saattavat tarvita vain muutaman päivän.

8. Kun analyysi on valmis, poikkeamat ja taulukkotiedot näkyvät oikealla.

   

   Note

   Kokeile tunnistusmalliaMukauta tunnistusta -osiossa ja Aikaleima Ilmaisimen tulokset -ruudun yläpuolella. Enemmän tietoja saattaa parantaa poikkeamien havaitsemisen tarkkuutta.

9. Valitse Tallenna.

Aiheeseen liittyvä sisältö

Lisätietoja tässä opetusohjelmassa suoritetuista tehtävistä on seuraavissa kohdissa:

• Poikkeamien tunnistus Real-Time Intelligencessä (esikatselu)

Seuraava vaihe

Real-Time Intelligence-opetusohjelma osa 8: Kartan luominen paikkatietojen avulla