Semanttisen mallin optimointi Power BI: Copilot ssä

Koskee seuraavia:✅ Power BI -palvelu

Arvioi tietosi ennen käyttöä Copilot semanttisen mallin kanssa. Sinun on ehkä puhdistettava semanttinen mallisi, jotta Copilot voit johtaa siitä merkityksellisiä tietoja.

Muistiinpano

Pidä seuraavat vaatimukset mielessä:

Muistiinpano

VerkkomallinnuskokemuksenCopilot Power BI -palvelu voidaan tehdä muutakin kuin arvioida malliasi. Se voi myös ehdottaa ja soveltaa muutoksia suoraan, kuten taulukoiden ja sarakkeiden nimeämistä uudelleen, suhteiden luomista ja DAX-mittareiden luomista. Tämän artikkelin optimointiohjeet tukevat suoraan parempia tuloksia tästä analyysista: hyvin jäsennelty, selkeästi nimetty malli auttaa Copilot tuottamaan tarkempia ja hyödyllisiä ehdotuksia.

Semanttisissa malleissa huomioitavat seikat käyttöä varten Copilot

Voit luoda tarkkoja raportteja Copilot seuraavien taulukoiden ehtojen avulla. Näiden suositusten avulla voit luoda tarkkoja Power BI raportteja.

Mallin rakenne

Elementti Huomioitavia seikkoja Kuvaus Mihin hakea Esimerkki:
Taulukon linkitys Selkeiden suhteiden määrittäminen Määritä selvästi kaikki taulukoiden väliset suhteet ja varmista, että ne ovat loogisia. Määritä, mitkä suhteet ovat yksi moneen, monta yhteen tai monta moneen. Valitse Malli-näkymässäSuhteiden hallinta Luo yksi-moneen-suhde kohteesta Date[DateID] ja Sales[DateID] varmista, että suhde on aktiivinen.
Faktataulukot Selkeä rajaus Tämä kuvaa selkeästi faktataulukoita, jotka sisältävät mitattavissa olevia, kvantitatiivisia tietoja analyysia varten. Taulukon ominaisuuksissa ja tietomallin rakenteessa Nimeä taulukot eksplisiittisesti faktataulukoiksi: FactSales, FactTransactions, . FactVisits
Dimensiotaulukot Tukevat kuvailevat tiedot Luo dimensiotaulukoita, jotka sisältävät faktataulukoiden kvantitatiivisiin mittareihin liittyvät kuvaavat määritteet. Taulukon ominaisuuksissa ja tietomallin rakenteessa Luo dimensiotaulukoita, kuten DimProduct määritteillä (ProductName, Category, ) Brandja DimCustomer määritteillä (CustomerName, City, ). Segment
Hierarkiat Loogiset ryhmittelyt Luo tiedoissa selkeät hierarkiat erityisesti dimensiotaulukoille, jotka tukevat porautumista raporteissa. Valitse taulukon pikavalikosta Uusi hierarkia Luo taulukkoon Date hierarkia:Year>Quarter>Month>Day . Taulukossa Geography : Country/Region>State>City.
Suhdetyypit Selkeästi määritelty Jotta raportin luominen on tarkkaa, määritä selkeästi suhteiden luonne (aktiivinen tai passiivinen) ja niiden kardinaliteetti. Suhteen ominaisuudet -valintaikkunassa Määritä Date arvoksi Sales Monta yhteen (aktiivinen), ProductSales Monta yhteen (aktiivinen) ja merkitse roolipelisuhteet passiivisiksi tarvittaessa.

Mittarit ja suorituskykyilmaisimet

Elementti Huomioitavia seikkoja Kuvaus Mihin hakea Esimerkki:
Mittarit Standardoitu laskentalogiikka Anna mittareille standardoitu, selkeä laskentalogiikka, joka on helppo selittää ja ymmärtää. Mittarin määritelmä ja kuvaus -ominaisuudessa Mittaa DAX: Total Sales = SUM(Sales[SaleAmount]) ja lisää kuvaus: "Kaikkien myyntisummien summa".
Mittarit Nimeämiskäytännöt Anna mittayksiköille nimet, jotka kuvaavat selvästi niiden laskentaa ja tarkoitusta. Mittarin nimi -kentässä mittareita luotaessa Käytä kuvaavaa nimeä: Average Customer Rating lyhenteen sijaan: AvgRating.
Mittarit Ennalta määritellyt toimenpiteet Sisällytä joukko esimääritettyjä mittareita, joita käyttäjät todennäköisimmin pyytävät raporteissa. Luo malliin mittareita, joita käyttäjät yleensä tarvitsevat Lisää mittareita, kuten YTD Sales = TOTALYTD(SUM(Sales[SaleAmount]), 'Date'[Date]) tai MoM Growth = DIVIDE([This Month Sales] - [Last Month Sales], [Last Month Sales]).
Tunnusluvut (KPI:t) Ennalta määritelty ja merkityksellinen Luo joukko suorituskykyilmaisimia, jotka ovat olennaisia liiketoimintakontekstin kannalta ja näkyvät usein raporteissa. Luo mittareita yleisesti seuratuille suorituskykyilmaisimille Määritä mittarit, kuten ROI = DIVIDE([Profit], [Investment]), CAC = DIVIDE([Marketing Spend], [New Customers]), LTV = [Avg Order Value] * [Purchase Frequency] * [Customer Lifespan].

Sarakkeet ja tietojen laatu

Elementti Huomioitavia seikkoja Kuvaus Mihin hakea Esimerkki:
Sarakkeiden nimet Yksiselitteiset merkinnät Tee sarakkeiden nimistä yksiselitteisiä ja itsestään selviä. Vältä tunnuksia tai koodeja, jotka edellyttävät lisähakua ilman kontekstia. Sarakkeiden nimeäminen uudelleen Power Query -editori tai mallinäkymässä Nimeä sarake uudelleen kohteesta ProdID tai Product ID ja Product Namekohteesta CustNo .Customer Number
Saraketietotyypit Oikea ja johdonmukainen Käytä oikeita ja yhtenäisiä tietotyyppejä sarakkeille kaikissa taulukoissa, jotta voit varmistaa, että mittarit lasketaan oikein ja että asianmukainen lajittelu ja suodatus on mahdollista. Määritä sarakkeen ominaisuuksissa tietotyyppi Varmista, että Sales[SaleAmount] on desimaaliluku (ei teksti), Date[Date] päivämäärä (ei teksti), Product[ProductID] kokonaisluku.
Tietojen yhdenmukaisuus Standardoidut arvot Säilytä standardoidut arvot sarakkeissa suodattimien ja raportoinnin johdonmukaisuuden varmistamiseksi. Etsi ja korvaa- tai Power Query -muunnosten käyttäminen Varmista sarakkeessa Status , että kaikki arvot käyttävät johdonmukaisia kirjainkokoja: Open, Closed, Pending (ei sekakirjainkokoa, kuten open, CLOSED).

Päivitys, suojaus ja metatiedot

Elementti Huomioitavia seikkoja Kuvaus Mihin hakea Esimerkki:
Päivitä aikataulut Läpinäkyvä ja aikataulutettu Kerro selkeästi tietojen päivitysaikataulut, jotta käyttäjät ymmärtävät analysoimiensa tietojen ajantasaisuuden. Tietoaineiston asetuksissa ja dokumentaatiossa Lisää tekstiruutu tai kuvaus, jossa lukee: "Data päivittyy päivittäin klo 6.00 UTC" tai "Reaaliaikainen data 15 minuutin lisäävällä päivityksellä".
Suojaus Roolitason määritykset Määritä käyttöoikeusroolit tietojen eri tasoille, jos niissä on arkaluonteisia elementtejä, joita kaikkien käyttäjien ei pitäisi nähdä. Valitse mallinäkymässäRoolien hallinta Luo rooli "Myyntitiimi" suodattimella: Sales[Region] = USERNAME() ja rooli "HR" suodattimella työntekijöiden tietotaulukoissa.
Metatiedot Rakenteen dokumentointi Dokumentoi tietomallin rakenne, mukaan lukien taulukot, sarakkeet, yhteydet ja mittarit. Käytä kuvausominaisuuksia ja ulkoista dokumentaatiota Lisää kuvauksia taulukoihin ja sarakkeisiin. Luo erillinen asiakirja, jossa on mallikaavio, tietosanasto ja mittaluettelo.

DAX-kyselyn huomioitavat seikat

Seuraavassa taulukossa on lueteltu muita ehtoja, joiden avulla voit luoda tarkkoja Data Analysis Expressions (DAX) -kyselyitä Copilot. Näiden suositusten avulla voit luoda tarkkoja DAX-kyselyitä.

Elementti Huomioitavia seikkoja Kuvaus Mihin hakea Esimerkki:
Mittarit, taulukot ja sarakkeet Kuvaukset Määritä description-ominaisuudessa kukin elementti ja se, miten aiot käyttää sitä. Copilot käyttää vain 200 ensimmäistä merkkiä. Ominaisuudet-ruudun mittareiden, taulukoiden ja sarakkeiden Kuvaus-kenttä Lisää mittaa [YOY Sales]varten kuvaus: "Tilausten vuosittainen ero. Käytä yhdessä Päivämäärä[Vuosi]-sarakkeen kanssa, jos haluat näyttää muiden vuosien kuin viimeisimmän vuoden mukaan. Osittaiset vuodet verrattuna edellisen vuoden vastaavaan ajanjaksoon."
Laskentaryhmät Kuvaukset Mallin metatiedot eivät sisällä laskentakohteita. Laskentaryhmä-sarakkeen kuvauksen avulla voit luetella ja selittää, miten laskentakohteita käytetään. Copilot käyttää vain 200 ensimmäistä merkkiä. Laskentaryhmän sarakkeen Ominaisuudet-ruudussa Lisää Aikatietomallin laskentaryhmä -sarakkeeseen kuvaus: "Käytä mittareiden ja päivämäärätaulukon kanssa Nykyinen: nykyinen arvo, MTD: kuukauden alusta, QTD: vuosineljänneksestä tähän päivään, YTD: vuoden alusta, PY: edellinen vuosi, PY MTD, PY QTD, YOY: vuosimuutos, YOY%: YOY %." Lisää mittaritaulukkoon: "Mittareita käytetään tietojen koostamiseen. Nämä mittarit voidaan näyttää vuositasolla käyttämällä tätä syntaksia CALCULATE([Measure Name], Time intelligence[Time calculation] = YOY)."

Liittyvä sisältö

  • Last updated on