Yleiskatsaus in Copilot Fabric -funktioon
Copilot ja muut esikatselun luovat tekoälyominaisuudet tuovat uusia tapoja muuntaa ja analysoida tietoja, luoda merkityksellisiä tietoja sekä luoda visualisointeja ja raportteja Microsoft Fabricissa ja Power BI:ssä.
Ottaa käyttöön Copilot
Ennen kuin yrityksesi voi aloittaa Microsoft Fabric -ominaisuuksien käytön Copilot , sinun on otettava käyttöön Copilot.
Lue lisätietoja vastauksista kysymyksiisi siitä, miten ne toimivat eri kuormituksissa, miten se pitää yritystietosi suojattuina ja noudattaa tietosuojavaatimuksia ja miten voit käyttää luotua tekoälyä vastuullisesti.
Muistiinpano
Copilot ei vielä tueta maakohtaisissa pilvipalveluissa suorittimen käytettävyyden vuoksi.
Copilot tietojenkäsittelyä ja tietotekniikkaa varten
Copilot For Data Engineering and Data Science on tekoälyavusteinen työkalut, joka on räätälöity tukemaan data-ammattilaisia heidän työnkuluissaan. Se tarjoaa älykästä koodin viimeistelyä, automatisoi rutiinitehtäviä ja tarjoaa alan vakiomuotoisia koodimalleja, jotka helpottavat luotettavien tietoputkien rakentamista ja monimutkaisten analyysimallien luomista. Kehittyneiden koneoppimisalgoritmien käyttö tarjoaa tilannekohtaisia koodiehdotuksia, Copilot jotka mukautuvat käsillä olevaa tiettyä tehtävää varten, mikä auttaa sinua koodaamaan tehokkaammin ja helpommin. Microsoft Fabric Copilot toimii vuorovaikutteisena avustajana tietojen valmistelusta merkityksellisten tietojen kehittämiseen, mikä keventää insinöörien ja tutkijoiden kuormitusta ja nopeuttaa matkaa raakadatasta merkityksellisiin päätelmiin.
Copilot Data Factorylle
Copilot for Data Factory on tekoälyavusteinen työkalut, joka tukee sekä citizen- että professional data wrangler -työkaluja työnkulun tehostamisessa. Se tarjoaa älykästä koodin muodostusta tietojen muuntamiseen vaivattomasti ja tarjoaa koodiselityksiä, joiden avulla voit paremmin ymmärtää monimutkaisia tehtäviä.
Copilot tietovarastoon
Microsoft Copilot for Synapse Data Warehouse on tekoälyavustaja, joka on suunniteltu tehostamaan tietovarastointitehtäviäsi. Warehousen Copilot tärkeimpiä ominaisuuksia ovat Natural Language to SQL, koodin täydennys, pikatoiminnot ja älykkäät merkitykselliset tiedot. Lisätietoja Copilot on kohdassa Tietovarasto.
Copilot Power BI:hin
Power BI on esitellyt luovan tekoälyn, jonka avulla voit luoda raportteja automaattisesti valitsemalla aiheen raporttia varten tai kysymällä Copilot Power BI:ltä tiettyä aihetta. Power BI:n avulla Copilot voit luoda yhteenvedon juuri luomastasi raporttisivusta ja luoda synonyymeja parempien Q&A-ominaisuuksien mahdollistamiseksi.
Saat lisätietoja ominaisuuksista ja siitä, miten voit käyttää Copilot Power BI:tä, artikkelista Power BI:n Copilot yleiskatsaus.
Copilot reaaliaikaisille älytoimille
Copilot For Real-Time Intelligence on edistynyt tekoälytyökalu, jonka avulla voit tutkia tietojasi ja poimia arvokkaita merkityksellisiä tietoja. Voit syöttää tietoja koskevia kysymyksiä, jotka käännetään sitten automaattisesti Kusto Query Language (KQL) -kyselyiksi. Copilot tehostaa sekä kokeneiden KQL-käyttäjien että kansalaistietotutkijoiden tietojen analysointiprosessia.
Jos haluat lisätietoja, katso Copilot Reaaliaikaisten tietojen yleiskatsaus.
Omien tekoälyratkaisujen kiihdytystoimintojen luominen
Omien kopioiden luominen
Voit luoda mukautettuja copilot yritystietoja käyttämällä asiakasavustajan AI Accelerator -työkalua. Asiakasavustaja AI Accelerator käyttää Azure OpenAI -palvelua, Azure AI Searchia ja Microsoft Fabricia mukautettujen Copilot ratkaisujen luomiseen. Tämä all-in-one-mukautettu copilot antaa asiakasneuvojille mahdollisuuden käyttää luotua tekoälyä kaikissa jäsennettyissä ja jäsentämättömissä tiedoissa, jotka optimoivat päivittäisiä tehtäviä ja edistävät parempaa vuorovaikutusta asiakkaiden kanssa. Saat lisätietoja GitHub-säilöstä .
Keskusteleva tietämyksenlouhintaratkaisun kiihdytin
Keskustelumäinen tiedonlouhintaratkaisun kiihdytin on kehitetty Microsoft Fabricin, Azure OpenAI Servicen ja Azure AI Speechin pohjalta. Sen avulla asiakkaat, joilla on suuria määriä keskustelutietoja, voivat käyttää luotua tekoälyä avainlauseiden löytämiseen toiminnallisten mittareiden rinnalla. Näin voit löytää arvokkaita merkityksellisiä tietoja, joilla on vaikutusta liiketoimintaan. Saat lisätietoja GitHub-säilöstä .
Miten voin käyttää Copilot vastuullisesti?
Microsoft on sitoutunut varmistamaan, että tekoälyjärjestelmiämme ohjaavat tekoälyperiaatteet ja vastuullinen tekoälystandardi. Periaatteisiin kuuluu asiakkaiden mahdollisuus käyttää näitä järjestelmiä tehokkaasti ja suunnitellun käyttönsä mukaisesti. Lähestymistapamme vastuulliseen tekoälyyn kehittyy jatkuvasti, jotta uusissa ongelmissa voidaan puuttua ennakoivasti.
Artikkelissa Tietosuoja, suojaus ja vastuullinen käyttö Copilot (esikatselu) on ohjeita vastuulliseen käyttöön.
Copilot Fabricin ominaisuudet on luotu täyttämään Vastuullinen tekoälystandardi, mikä tarkoittaa sitä, että monitieteiset tiimit tarkastelevat niitä mahdollisten haittojen saavuttamiseksi ja sitten niitä tarkennetaan sisältämään lieventäviä vaikutuksia näihin haittoihin.
Ennen käyttöä Copilotjärjestelmänvalvojan on otettava Fabric käyttöön Copilot . Katso lisätietoja artikkelin Yleiskatsaus Copilot rakenteesta Fabricissa ohjeartikkelista. Muista myös seuraavat rajoitukset Copilot:
- Copilot vastaukset voivat sisältää epätarkkaa tai heikkolaatuista sisältöä, joten tarkista tulokset, ennen kuin käytät niitä työssäsi.
- Tulosten arvioimiseksi tulee tehdä ihmiset, jotka voivat arvioida merkityksellisesti sisällön tarkkuutta ja asianmukaisuutta.
- Nykyään Copilot ominaisuudet toimivat parhaiten englannin kielellä. Myös muut kielet eivät ehkä toimi yhtä hyvin.
Käytettävissä olevat alueet
Azure OpenAI -palvelun käytettävissä olevat alueet
Jotta voit käyttää valmiiksi rakennettua Azure OpenAI -palvelua, myös Copilot Fabric-palvelua, sinulla on oltava maksullinen SKU (F64 tai uudempi tai P1), jonka kapasiteetti on saatavilla seuraavilla Fabric-alueilla. Azure OpenAI -palvelu ei ole käytettävissä kokeiluversion SKU:issa.
Azure OpenAI Servicen pohjana ovat suuren kielen mallit, joita käytetään tällä hetkellä vain Yhdysvaltain palvelinkeskuksissa (Itä-Yhdysvallat, Itä-Yhdysvallat2, Yhdysvaltojen eteläinen keskiosa ja Länsi-Yhdysvallat) ja EU:n palvelinkeskuksessa (Ranska keskinen). Jos tiedot ovat Yhdysvaltojen tai EU:n ulkopuolella, ominaisuus on oletusarvoisesti poissa käytöstä, ellei vuokraajan järjestelmänvalvoja ota käyttöön Azure OpenAI:iin lähetettyjä tietoja voida käsitellä kapasiteettisi maantieteellisen alueen, yhteensopivuusrajan tai kansallisen pilvipalveluesiintymän vuokraajan asetuksen ulkopuolella. Lisätietoja vuokraajan asetuksista saat kohdasta Tietoja vuokraajan asetuksista.
Tietojen käsittely eri maantieteellisillä alueilla
Valmis Azure OpenAI -palvelu ja Copilot Fabric voivat käsitellä kehotteita ja tuloksia (syötteitä ja tuloksia käytettäessäCopilot) kapasiteettisi maantieteellisen alueen ulkopuolella sen mukaan, missä Azure OpenAI -palvelua isännöidään. Alla olevassa taulukossa on esitetty, missä tietoja käsitellään Fabric- ja Azure OpenAI -ominaisuuksien maantieteellisillä alueilla Copilot .
Muistiinpano
Vuorovaikutuksia varten Copilot käsiteltävät tiedot voivat sisältää käyttäjän kehotteita, metakehotteita, tietojen rakennetta (rakenne) ja keskusteluhistoriaa. Mitään tietoja, kuten taulukoiden sisältöä, ei lähetetä Azure OpenAI:iin käsiteltäviksi, ellei niitä sisällytetä käyttäjäkehotteisiin.
| Maantieteellinen alue, jolla Fabric-kapasiteettisi sijaitsee | Maantieteellinen alue, jossa Azure OpenAI -palvelu sijaitsee | Tietojen käsittely kapasiteettisi maantieteellisen alueen ulkopuolella | Fabric-toiminnon käyttämiseen tarvittavat toiminnot Copilot |
|---|---|---|---|
| US | US | En | Ota käyttöön Copilot |
| EU:n tietoraja | EU:n tietoraja | En | Ota käyttöön Copilot |
| Yhdistynyt kuningaskunta | EU:n tietoraja | Kyllä | Ota käyttöön Copilot Ota käyttöön maantieteellinen tietojen käsittely |
| Australia Brasilia Kanada Intia Aasia Japani Etelä-Korea Etelä-Afrikka Kaakkois-Aasia Yhdistyneet arabiemiirikunnat |
US | Kyllä | Ota käyttöön Copilot Ota käyttöön maantieteellinen tietojen käsittely |