Opetusohjelma: R:ää hyödyntävän Power BI -visualisoinnin luominen

Kehittäjänä voit luoda omia Power BI -visualisointeja. Sinä, organisaatiosi tai kolmannet osapuolet voivat käyttää näitä visualisointeja.

Tämä artikkeli on vaiheittainen opas R:ää hyödyntävän Power BI -visualisoinnin luomiseen.

Tässä opetusohjelmassa opit:

• R:ää hyödyntävän visualisoinnin luominen
• R-komentosarjan muokkaaminen Power BI Desktopissa
• Kirjastojen lisääminen visualisoinnin riippuvuustiedostoon
• Staattisen ominaisuuden lisääminen

Edellytykset

• Power BI Pro -tili. Rekisteröi ilmainen kokeiluversio ennen kuin aloitat.
• R-moduuli. Voit ladata yhden useista sijainneista, kuten Microsoft R Open -lataussivulta ja CRAN-säilöstä. Lisätietoja on artikkelissa Power BI -visualisointien luominen R:n avulla.
• Power BI Desktop.
• Windows PowerShellin versio 4 tai uudempi Windows-käyttäjille TAI Terminal OSX-käyttäjille.

Aloittaminen

1. Valmistele visualisoinnin mallitietoja. Voit tallentaa nämä arvot Excel-tietokantaan tai .csv -tiedostoon ja tuoda sen Power BI Desktopiin.

   Kuukausi nro	Yksiköitä yhteensä
   1	2303
   2	2319
   3	1732
   4	1615
   5	1427
   6	2253
   7	1147
   8	1515
   9	2516
   10	3131
   11	3170
   12	2762

2. Jos haluat luoda visualisoinnin, avaa PowerShell tai Terminal ja suorita seuraava komento:

   pbiviz new rVisualSample -t rvisual
   

   Tämä komento luo uuden kansion rVisualSample-visualisoinnille. Rakenne perustuu malliin rvisual . Se luo visualisoinnin pääkansioon tiedoston nimeltä script.r . Tämä tiedosto sisältää R-komentosarjan, joka suoritetaan kuvan luomiseksi, kun visualisointi hahmonnetaan. Voit luoda R-komentosarjan Power BI Desktopissa.

3. Suorita seuraava komento juuri luodussa rVisualSample hakemistossa:

   pbiviz start
   

4. Valitse Power BI Desktopissa R-komentosarjavisualisointi:

   

5. Määritä tiedot kehittäjävisualisointiin vetämällä Kuukauden nro ja Yksiköitä yhteensä visualisoinnin arvoihin.

   

6. Määritä Yksiköitä yhteensä -koostetyypiksi Älä tee yhteenvetoa.

   

7. Kirjoita Power BI Desktopin R-komentosarjaeditorissa seuraava:

   plot(dataset)
   

   Tämä komento luo pistekaavion käyttämällä syötteenä semanttisen mallin arvoja.

8. Näet tuloksen valitsemalla Suorita komentosarja.

   

R-komentosarjan muokkaaminen

R-komentosarjaa voidaan muokata muiden visualisointityyppien luomiseksi. Luodaan seuraavaksi viivakaavio.

1. Liitä seuraava R-koodi R-komentosarjaeditoriin.

   x <- dataset[,1] # get the first column from semantic model
   y <- dataset[,2] # get the second column from semantic model
   
   columnNames = colnames(dataset) # get column names
   
   plot(x, y, type="n", xlab=columnNames[1], ylab=columnNames[2]) # draw empty plot with axis and labels only
   lines(x, y, col="green") # draw line plot
   

2. Näet tuloksen valitsemalla Suorita komentosarja.

   

3. Kun R-komentosarja on valmis, kopioi se script.r tiedostoon, joka on visualisointiprojektin päähakemistossa.

4. Muuta capabilities.json-tiedostossa :name-dataRolesarvoksi tietojoukko ja määritä syötteeksi dataViewMappingstietojoukko.

   {
     "dataRoles": [
       {
         "displayName": "Values",
         "kind": "GroupingOrMeasure",
         "name": "dataset"
       }
     ],
     "dataViewMappings": [
       {
         "scriptResult": {
           "dataInput": {
             "table": {
               "rows": {
                 "select": [
                   {
                     "for": {
                       "in": "dataset"
                     }
                   }
                 ],
                 "dataReductionAlgorithm": {
                   "top": {}
                 }
               }
             }
           },
           ...
         }
       }
     ],
   }
   

5. Lisää seuraava koodi, joka tukee kuvan koon muuttamista src/visual.ts-tiedostossa.

     public onResizing(finalViewport: IViewport): void {
         this.imageDiv.style.height = finalViewport.height + "px";
         this.imageDiv.style.width = finalViewport.width + "px";
         this.imageElement.style.height = finalViewport.height + "px";
         this.imageElement.style.width = finalViewport.width + "px";
     }
   

Kirjastojen lisääminen visualisointipakettiin

Paketti corrplot luo graafisen näytön korrelaatiomatriisista. Lisätietoja kohteesta corrploton artikkelissa Corrplot-paketin esittely.

1. Lisää kirjaston corrplot riippuvuus tiedostoon dependencies.json . Tässä on esimerkki tiedoston sisällöstä:

   {
     "cranPackages": [
       {
         "name": "corrplot",
         "displayName": "corrplot",
         "url": "https://cran.r-project.org/web/packages/corrplot/"
       }
     ]
   }
   

2. Nyt voit aloittaa corrplot-paketin käyttämisen -tiedostossasi script.r .

   library(corrplot)
   corr <- cor(dataset)
   corrplot(corr, method="circle", order = "hclust")
   

   -paketin käytön corrplot tulos näyttää tämän esimerkin kaltaiselta:

   

Staattisen ominaisuuden lisääminen ominaisuusruutuun

Nyt kun meillä on perusvisualisointi corrplot , lisätään ominaisuusruutuun ominaisuuksia, joiden avulla käyttäjä voi muuttaa visualisoinnin ulkoasua.

Arvopisteiden muoto määritetään argumentin method avulla. Oletuskomentosarja käyttää ympyrää. Muokkaa visualisointia siten, että käyttäjä voi valita useista vaihtoehdoista.

1. object Määritä kutsuttu asetukset capabilities.json tiedostossa ja anna sille seuraavat ominaisuudet.

   "settings": {
     "properties": {
       "method": {
         "type": {
           "enumeration": [
             { "value": "circle" },
             { "value": "square" },
             { "value": "ellipse" },
             { "value": "number" },
             { "value": "shade" },
             { "value": "color" },
             { "value": "pie" }
           ]
         }
       }
     }
   }
   

2. Avaa src/settings.ts-tiedosto. VisualCardSettings Luo luokka julkisilla ominaisuuksilla method, namedisplayName ja slices kuten koodiruudun palkissa näkyy.

   import ItemDropdown = formattingSettings.ItemDropdown;
   
   const methodOptions = [
       {
           displayName: "Circle",
           value: "circle"
       },
       {
           displayName: "Square",
           value: "square"
       },
       {
           displayName: "Ellipse",
           value: "ellipse"
       },
       {
           displayName: "Number",
           value: "number"
       },
       {
           displayName: "Shade",
           value: "shade"
       },
       {
           displayName: "Color",
           value: "color"
       },
       {
           displayName: "Pie",
           value: "pie"
       }
   ]
   
   class VisualCardSettings extends FormattingSettingsCard {
       method: FormattingSettingsSlice = new ItemDropdown({
           name: "method",
           displayName: "Method",
           items: methodOptions,
           value: methodOptions[0]
       });
   
       name: string = "settings";
       displayName: string = "Settings";
       slices: Array<FormattingSettingsSlice> = [this.method];
   }
   

   Näiden vaiheiden jälkeen voit muuttaa visualisoinnin ominaisuutta.

   

   Lopuksi R-komentosarjalla on oltava oletusominaisuus. Jos käyttäjä ei muuta ominaisuuden arvoa (tässä tapauksessa muotoasetusta), visualisointi käyttää tätä arvoa.

   Ominaisuuksien suorituksenaikaisten R-muuttujien nimeämiskäytäntö on <objectname>_<propertyname>, tässä tapauksessa settings_method.

3. Suorita seuraava R-komentosarja:

   library(corrplot)
   corr <- cor(dataset)
   
   if (!exists("settings_method"))
   {
       settings_method = "circle";
   }
   
   corrplot(corr, method=settings_method, order = "hclust")
   

Visualisoinnin pakkaaminen ja tuominen

Nyt voit pakata visualisoinnin ja tuoda sen mihin tahansa Power BI -raporttiin.

1. Täytä - displayName, supportUrl-, - description, -tekijän name - ja email-tiedot sekä muut tiedoston tärkeät pbivis.json tiedot.

2. Jos haluat muuttaa visualisoinnin kuvaketta visualisointiruudussa, korvaa icon.png-tiedosto assets-kansiossa.

3. Suorita visualisoinnin päähakemistosta:

   pbiviz package
   

   Lisätietoja visualisoinnin paketoinnista on artikkelissa Mukautetun visualisoinnin pakkaaminen

4. Tuo visualisoinnin pbiviz-tiedosto mihin tahansa Power BI -raporttiin. Ohjeet ovat artikkelissa Visualisointitiedoston tuominen paikallisesta tietokoneesta Power BI :hin.

5. Lopullinen visualisointi näyttää seuraavan esimerkin kaltaiselta:

Liittyvä sisältö

• Käytä R:ää hyödyntäviä Power BI -visualisointeja Power BI:ssä.
• Palkkikaavion luominen