Tapahtumat
Liity seuraamme FabCon Vegasiin
31. maalisk. klo 23 - 2. huhtik. klo 23
Lopullinen Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- ja tekoälyyhteisöjohtoinen tapahtuma. 31.3.–2.4.2025.
Rekisteröidy jo tänäänTätä selainta ei enää tueta.
Päivitä Microsoft Edgeen, jotta voit hyödyntää uusimpia ominaisuuksia, suojauspäivityksiä ja teknistä tukea.
KOSKEE: Power BI -palvelu yrityskäyttäjille Power BI -palvelu suunnittelijoille ja kehittäjille Power BI Desktop vaatii Pro- tai Premium-käyttöoikeuden
Visualisoinnin hahmontamisen Power BI:ssä on oltava nopea ja tarkka, mikä edellyttää pohjana olevien algoritmien määritystä kullekin visualisointityypille. Power BI:n visualisointien on oltava riittävän joustavia, jotta ne pystyvät käsittelemään erikokoisia semanttisia malleja. Joissakin semanttisissa malleissa on vain kourallinen arvopisteitä, kun taas toisten semanttisten mallien arvopisteitä on petatavuja. Tässä artikkelissa kerrotaan strategioista, joita Power BI käyttää visualisointien hahmontamiseen.
Jokaisessa visualisoinnissa käytetään vähintään yhtä tietojen vähentämisen strategiaa analysoitavien mahdollisesti suurten tietomäärien käsittelemiseen. Yksinkertaisessakin taulukossa käytetään strategiaa, jolla vältetään koko semanttisen mallin lataaminen asiakkaaseen. Vähentämisstrategia vaihtelee visualisointityypin mukaan. Jokainen visualisointi valitsee tuettuja tietojen vähentämisen strategioita osaksi palvelimelle lähetettävää tietopyyntöä.
Jokainen visualisointi määrittää näiden strategioiden parametrit, jotta tietojen kokonaismäärään voidaan vaikuttaa.
Kullekin strategialle on oletusarvoja visualisoitujen tietojen muodon ja tyypin mukaan. Voit tarjota oikean käyttökokemuksen ohittamalla oletusarvot Power BI:n Muotoilu-ruudussa.
Tietyt mallit voivat tarjota tilastotietoja tiettyjen sarakkeiden arvojen määrästä. Kun tällaisia tietoja on käytettävissä, käytämme näitä tietoja paremman tasapainon tarjoamiseen useissa hierarkioissa, jos visualisointi ei nimenomaisesti ohita arvojen määrää strategiassa.
Lisätietoja on artikkelissa SQL Server Analysis Servicesin uudet ominaisuudet.
Aiemmin mainittujen strategioiden lisäksi visualisoinneissa, joissa on kaksi ryhmittelysarakkeiden hierarkiaa (akseli ja selite tai luokka ja sarja), käytetään yhtä muuta strategiaa nimeltä dynaamiset rajoitukset. Dynaamiset rajoitukset on suunniteltu tasapainottamaan arvopisteitä entistä paremmin.
Dynaamiset rajoitukset tarjoavat paremman pisteiden valinnan niukalle tiedolle staattisia rajoituksia paremmin. Voit esimerkiksi määrittää visualisoinnin valitsemaan 100 luokkaa ja 10 sarjaa, joissa on yhteensä 1 000 pistettä. Todellisissa tiedoissa on kuitenkin 50 luokkaa ja 20 sarjaa. Kyselyn suorituspalvelussa dynaamiset rajoitukset valitsevat kaikki 20 sarjaa, jotta pyydetty 1 000 pisteen raja täyttyy.
Tämä tarkoittaa myös sitä, että dynaamiset rajoitukset ovat reagoivia, jos vain yksi ryhmittelysarakkeista (vain luokka tai vain sarja) on määritetty. Tässä tapauksessa palautettavien kohteiden määrä voi olla enintään visualisoinnin käsittelemien pisteiden enimmäismäärä.
Dynaamiset rajoitukset otetaan käyttöön automaattisesti, kun palvelin pystyy:
Etsi kunkin visualisointityypin tiedot seuraavista osioista.
Lisätietoja aluekaavion visualisoinneista on artikkelissa Uuden viivaotanta-algoritmin toiminta.
Yhdistelmäkaavio käyttää samoja strategioita kuin pylväskaavio. Huomaa, että yhdistelmäkaavion rivillä ei käytetä suuren tiheyden algoritmia, jota käytetään viivakaaviossa.
Power BI -visualisoinnit voivat saada jopa 30 000 arvopistettä, mutta visualisoinnin tekijät määrittävät käytettävät strategiat. Oletusarvoinen raja on 1 000, mutta visualisoinnin luoja voi muuttaa rajaksi enintään 30 000.
Täytetyssä kartassa voidaan käyttää tilastotietoja tai dynaamisia rajoituksia. Power BI yrittää käyttää vähentämistä seuraavassa järjestyksessä: dynaamiset rajoitukset, tilastotiedot ja määritys.
Trendiakselin rajat:
Lisätietoja viivakaavion visualisoinneista on artikkelissa Uuden viivaotanta-algoritmin toimintaperiaate.
Lisätietoja on artikkelissa Suuren tiheyden viivaotanta Power BI:ssä.
Kartassa voi olla määritysten mukaan:
Lisätietoja on artikkelissa Suuren tiheyden näytteenotto Power BI:n pistekaavioissa.
PowerApps-visualisoinnit voivat saada jopa 30 000 arvopistettä, mutta visualisoinnin tekijät määrittävät käytettävät strategiat. Oletusarvoinen raja on 1 000, mutta visualisoinnin luoja voi muuttaa rajaksi enintään 30 000.
Ei vähentämisstrategiaa.
Lisätietoja on artikkelissa Suuren tiheyden näytteenotto Power BI:n pistekaavioissa.
R - ja Python-visualisoinnit on rajoitettu 150 000 riviin. Jos valitset yli 150 000 riviä, visualisointi käyttää vain 150 000 ylintä riviä.
Muotokartassa voidaan käyttää tilastotietoja tai dynaamisia rajoituksia.
Tapahtumat
Liity seuraamme FabCon Vegasiin
31. maalisk. klo 23 - 2. huhtik. klo 23
Lopullinen Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- ja tekoälyyhteisöjohtoinen tapahtuma. 31.3.–2.4.2025.
Rekisteröidy jo tänäänOpetus
Oppimispolku
Implement advanced data visualization techniques by using Power BI - Training
Implement advanced data visualization techniques by using Power BI
Sertifiointi
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - Certifications
Demonstrate methods and best practices that align with business and technical requirements for modeling, visualizing, and analyzing data with Microsoft Power BI.