Hajotuspuu-visualisointien luominen ja tarkasteleminen Power BI:ssä

KOSKEE: Power BI Desktopin Power BI -palvelu

Power BI hajotuspuu-visualisoinnin avulla voit visualisoida tietoja useissa ulottuvuuksissa. Se koostaa tiedot automaattisesti ja antaa sinun porautua dimensioihin missä tahansa järjestyksessä. Se on myös tekoälyn (AI) visualisointi, joten voit pyytää sitä etsimään seuraavan ulottuvuuden, johon porautua tiettyjen kriteerien perusteella. Tämä työkalu on arvokas ad hoc -tutkimuksessa ja perimmäisten syiden analyysin tekemisessä.

Tässä opetusohjelmassa käytetään kahta esimerkkiä:

• Toimitusketjun skenaario, joka analysoi yrityksen jälkitoimituksessa olevien tuotteiden prosenttiosuutta (loppu varastosta).
• Myyntiskenaario, jossa videopelin myynti erittyy useiden tekijöiden mukaan, kuten peligenren ja julkaisijan.

Power BI Desktopissa voit ladata toimitusketjun skenaarion semanttisen mallin. Jos haluat käyttää Power BI -palvelua, lataa Supply Chain Sample.pbix ja lataa se sitten Power BI -palvelu työtilaan.

Muistiinpano

Jos haluat jakaa sisältöä (tai työtoverille, jolla ei ole muokkausoikeuksia, tarkastella sisältöä henkilökohtaisen työtilasi ulkopuolella) molemmilla käyttäjillä on joko Power BI Pro- tai käyttäjäkohtainen Premium (PPU) -käyttöoikeus TAI sisällön on sijaittava työtilassa kapasiteetissa (Fabric F64+ tai Power BI Premium (P)). PPU-työtilat toimivat kuten ominaisuuksien käytettävyyskapasiteetti. Ilmaiset käyttäjät voivat kuluttaa vain sisältöä, joka elää kapasiteetilla.

Aloittaminen

Valitse hajotuspuun kuvake Visualisoinnit-ruudusta .

Visualisointi edellyttää kahdentyyppisiä syötteitä:

• Analysoi: mittari, jonka haluat analysoida. Sen on oltava mittari tai kooste.
• Selitä: yksi tai useampi ulottuvuus, johon haluat porautua.

Kun vedät mittarin kenttään, visualisointi päivittyy esittelemään koostettua mittaria. Seuraavassa esimerkissä visualisoimme jälkitoimituksessa olevien tuotteiden keskimääräiset % (5,07%).

Seuraava vaihe on lisätä yksi tai useampi dimensio, johon haluat porautua alaspäin. Lisää nämä kentät Selitysperuste-säilöön. Huomaa, että pääsolmun vieressä näkyy plusmerkki . Valitsemalla voit + valita, mihin kenttään haluat porautua (voit porautua kenttiin missä tahansa järjestyksessä).

Jos valitset Ennusteen poikkeama -vaihtoehdon, puu laajenee ja eritellä mittarin sarakkeen arvojen mukaan. Voit toistaa tämän prosessin valitsemalla toisen solmun, johon poraudut.

Viimeisen tason solmun valitseminen ristiinsuodattaa tiedot. Aiemman tason solmun valitseminen muuttaa polkua.

Muiden visualisointien käsitteleminen ristiinsuodattaa hajotuspuun. Tämän seurauksena solmujen järjestys tasoilla voi muuttua.

Seuraavassa esimerkissä tarkastellaan videopelien myyntiä julkaisijan mukaan.

Kun ristiinsuodatamme puun Ubisoftin mukaan, polku päivittyy näyttämään Xbox-myynnin siirtyvän ensimmäiseltä sijalta toiselle sijalle PlayStationin ohittamana.

Jos sitten ristiinsuodatamme puun Nintendon mukaan, Xbox-myynti on tyhjää, koska Xboxille ei ole kehitetty Nintendo-pelejä. Xbox polkuineen suodattuu pois näkymästä.

Vaikka polku katoaa, olemassa olevat tasot (tässä tapauksessa pelilaji) pysyvät kiinni puussa. Nintendo-solmun valitseminen laajentaa siis puun automaattisesti peligenreen.

Tekoälyjaot

AI Splitsin avulla voit selvittää, mistä sinun pitäisi etsiä seuraavaksi tiedoista. Nämä jaot näkyvät luettelon yläosassa, ja ne on merkitty hehkulampulla. Jakojen avulla voit löytää tiedoista suuria ja pieniä arvoja automaattisesti.

Analyysi voi toimia kahdella tavalla asetustesi mukaan. Kun käytät toimitusketjumallia uudelleen, oletustoiminta on seuraava:

• Suuri arvo: Käsittelee kaikki käytettävissä olevat kentät ja määrittää, mihin poraudutaan, jotta saadaan analysoitavan mittayksikön suurin arvo.
• Pienin arvo: Käsittelee kaikki käytettävissä olevat kentät ja määrittää, mihin poraudutaan, jotta saadaan analysoitavan mittayksikön pienin arvo.

Valitse Suuri arvo käyttämällä Ajoittainen -kohdan vieressä olevaa plusmerkkiä. Näkyviin tulee uusi Tuotetyyppi-merkitty sarake.

Tuotetyyppi-kohdan viereen ilmestyy hehkulamppu, joka osoittaa, että tämä sarake oli AI-jako. Puussa on myös pisteviiva, joka suosittelee Potilaan valvonta -solmua ja osoittaa jälkitoimittajien suurimman arvon (9,2 %).

Näet työkaluvihjeen viemällä hiiren osoittimen hehkulampun päälle. Tässä esimerkissä työkaluvihje on "Jälkitoimittimen % on suurin, kun Tuotetyyppi on Potilaan valvonta".

Voit määrittää visualisoinnin etsimään suhteelliset tekoälyjaot absoluuttisten tekoälyjakojen sijasta.

Suhteellinen tila etsii suuret arvot, jotka erottuvat muista (verrattuna sarakkeen muihin tietoihin). Katsotaanpa videopelien myyntiä jälleen esimerkkinä:

Edellisessä näyttökuvassa tarkastelemme videopelien myyntiä Pohjois-Amerikassa. Jaamme puun ensin julkaisijan nimen mukaan ja poraudumme sitten Nintendoon. High Value -tulosten valitseminen alustalla on Nintendo laajenemassa. Koska Nintendo (julkaisija) kehittää vain Nintendo-konsoleille, siinä on vain yksi arvo, joten se on yllättäen korkein arvo.

On kuitenkin mielenkiintoisempaa tarkastella, mikä korkea arvo erottuu suhteessa saman sarakkeen muihin arvoihin. Jos Analyysi-tyyppi vaihdetaan absoluuttisesta suhteelliseen, Nintendolle saadaan seuraava tulos:

Tällä kertaa suositeltu arvo on Alusta pelin tyylilajissa. Platform ei tuota korkeampaa absoluuttista arvoa kuin Nintendo; 19 950 000 dollaria vs. 46 950 000 dollaria. Siitä huolimatta se on arvo, joka erottuu joukosta.

Tarkemmin sanottuna, koska pelilajin arvoja on 10, alustan odotusarvo olisi 4,6 miljoonaa dollaria, jos ne jaettaisiin tasan. Koska alustan arvo on lähes 20 miljoonaa dollaria, se on mielenkiintoinen tulos, sillä se on neljä kertaa odotettua tulosta korkeampi.

Laskutoimitus on seuraava:

Pohjois-Amerikan alustan / ABS:n myynti(keskim. (Pohjois-Amerikan peligenren myynti))
Vs.
Pohjois-Amerikan Nintendo-myynti / Abs(Avg(Pohjois-Amerikan alustamyynti))

Tämä tarkoittaa:

19 550 000 / (19 550 000 + 11 140 000 + ... + 470 000 + 60 000 /10) = 4,25x
Vs.
46 950 000 / (46 950 000/1) = 1x

Jos et halua käyttää tekoälyjakoja puussa, voit myös poistaa ne käytöstä Analyysin muotoiluasetuksissa :

Puun käsittely tekoälyjakojen kanssa

Sinulla voi olla useita seuraavia tekoälytasoja. Voit myös yhdistää erilaisia tekoälytasoja (siirry korkeasta arvosta alhaiseen arvoon ja takaisin korkeaan arvoon):

Jos valitset puussa eri solmun, tekoälyjaot laskevat uudelleen alusta alkaen. Seuraavassa esimerkissä on muutettu valittua solmua Ennustepoikkeama-tasolla . Seuraavat tasot muuttuvat niin, että ne antavat oikean korkeat ja alhaiset arvot.

Tekoälytasot lasketaan uudelleen myös, kun ristiinsuodatat hajotuspuun toisen visualisoinnin mukaan. Seuraavassa esimerkissä näemme, että jälkitoimituksen % on korkein laitokselle #0477.

Jos kuitenkin valitsemme pylväskaaviosta huhtikuun , suurin muutos tuotetyyppiin on Advanced Surgical. Tässä tapauksessa solmuja ei järjestetty uudelleen, vaan valittiin toinen sarake.

Jos haluat, että tekoälytasot käyttäytyvät kuten ei-tekoälytasot, valitse hehkulamppu palauttaaksesi toiminnan oletusasetuksiin.

Useita tekoälytasoja voidaan ketjuttaa yhteen, mutta ei-tekoälytaso ei voi seurata tekoälytasoa. Jos teemme manuaalisen jaon tekoälyjaon jälkeen, tekoälytason hehkulamppu katoaa ja taso muuntuu normaalitasoksi.

Lukitus

Sisällöntekijä voi lukita tasoja raportin kuluttajilta. Kun taso on lukittu, sitä ei voi poistaa tai muuttaa. Kuluttaja voi tutkia erilaisia polkuja lukitun tason sisällä, mutta hän ei voi muuttaa itse tasoa. Sisällöntuottajana voit viedä hiiren olemassa olevien tasojen päälle nähdäksesi lukkokuvakkeen. Voit lukita niin monta tasoa kuin haluat, mutta lukitsemattomat tasot eivät voi edeltää lukittuja tasoja.

Seuraavassa esimerkissä kaksi ensimmäistä tasoa on lukittu. Raportin kuluttajat voivat muuttaa tasoja 3 ja 4 ja jopa lisätä uusia tasoja jälkikäteen. Kahta ensimmäistä tasoa ei kuitenkaan voi muuttaa.

Huomioitavat asiat ja rajoitukset

Puun tasojen enimmäismäärä on 50. Puussa kerralla visualisoitavien arvopisteiden enimmäismäärä on 5 000. Katkaisemme tasot niin, että näytämme ylimmät n. Tällä hetkellä ylin n -taso on määritetty kymmeneen.

Hajotuspuuta ei tueta seuraavissa skenaarioissa:

• Paikallinen Analysis Services

Tekoälyjakoja ei tueta seuraavissa skenaarioissa:

• Azure Analysis Services
• Power BI -raporttipalvelin
• Verkkoon julkaiseminen
• Monimutkaiset mittarit ja mittarit laajennusrakenteista Analysoi-toiminnossa

Muita rajoituksia:

• Tuki Q&A:n sisällä

Liittyvä sisältö

• Ympyrä- ja rengaskaavioiden luominen ja käyttäminen Power BI:ssä
• Visualisoinnit-ruudun mukauttaminen Power BI Desktopissa ja Power BI -palvelussa