Puukartat Power BI:ssä

  • Artikkeli

KOSKEE: Power BI Desktop -Power BI -palvelu

Puukartat näyttävät hierarkkisia tietoja sisäkkäisten suorakulmioiden joukkona. Kutakin hierarkian tasoa edustaa värillinen suorakulmio, jota kutsutaan haarasolmuksi. Kukin haara sisältää pienempiä suorakulmioita, joita kutsutaan lehtisolmuiksi. Power BI käyttää mittariarvoa haarojen ja lehtien suorakulmion koon määrittämiseen.

Suorakulmiot järjestetään koon mukaan suurin haarasolmu vasemmassa yläkulmassa ja pienin haara oikeassa alakulmassa. Lehtisolmujen järjestely kunkin haaran sisällä noudattaa samaa järjestystä.

Harkitse skenaariota, jossa sinun on analysoitava vaatteiden myyntitietoja. Haluat seurata tuotteiden myyntiä vaatetyypin ja valmistajan mukaan. Haarasolmut voivat edustaa vaatetusluokkia: Kaupunki, Maaseutu, Nuoriso ja Sekalaiset. Lehdet voivat edustaa kussakin vaateluokassa myytävien tuotteiden vaatevalmistajan tietoja. Lehtisolmut on mitoitettu ja varjostettu myytyjen tuotteiden määrän mukaan.

Puukartta edustaa tuotteen myyntihierarkiaa vaatetyypin ja sitten valmistajan mukaan.

Screenshot of a treemap that shows the hierarchy of product sales values by clothing type and manufacturer.

Suurin haarasolmu on Urban-vaatteille ja pienin haara on Nuoriso-alalle. Kussakin haarassa lehtisolmut paljastavat kunkin valmistajan suosion.

Katsotaan joitakin lisätietoja:

  • Kaupunkivaatteiden myynti on suurinta ja Nuoriso-vaatteissa se on alhaisinta.

  • Urban-vaatteiden suosituin valmistaja on VanArsdel. Natura ja Fama ovat hieman vähemmän suosittuja.

  • Mix- ja Youth-vaatteilla on samankaltainen tuotemyynti.

  • Natura- ja Aliqui-vaatteilla on neljän vaatetyypin parhaat myynnit.

  • Salvus tuottaa melko vahvaa Youth-vaatemyyntiä, mutta valmistaja ei tuota huomattavaa myyntiä muissa kategorioissa.

Voit verrata myytyjen tuotteiden määrää kaikkien vaateluokkien osalta vertaamalla kunkin lehtisolmujen kokoa ja sävytystä. Suuremmat ja tummemmat suorakulmiot (solmut) ilmaisevat suurempaa arvoa.

Milloin puukarttaa kannattaa käyttää?

Puukartat ovat hyvä valinta moniin tilanteisiin:

  • Näytä suuria määriä hierarkkisia tietoja.

  • Esitä suuri määrä arvoja, joita ei voida tehokkaasti näyttää palkkikaaviossa.

  • Kuvaa kunkin osan väliset ja koko kokonaisuuden mittasuhteet.

  • Näytä mittarin jakaumamalli hierarkian kullakin luokkatasolla.

  • Näytä määritteet kokokoodauksen ja värikoodauksen avulla.

  • Tunnista mallit, poikkeavat arvot, tärkeimmät tekijät ja poikkeukset.

Muistiinpano

Jos haluat jakaa raporttisi työtoverin kanssa, teillä kummallakin on oltava erilliset Power BI Pro -käyttöoikeudet. Jos molemmilla osapuolilla ei ole yksittäisiä Power BI Pro -käyttöoikeuksia, raportti on tallennettava Premium-kapasiteettiin jakamisen mahdollistamiseksi. Lisätietoja on kohdassa Raporttien jakaminen.

Hanki malli

Seuraa mukana lataamalla Jälleenmyyntianalyysin .pbix-mallitiedosto Power BI Desktopissa tai Power BI -palvelu.

Tässä opetusohjelmassa käytetään Jälleenmyyntianalyysimallin .pbix-tiedostoa.

  1. Lataa Jälleenmyyntianalyysimallin PBIX-tiedosto työpöydälle.

  2. Valitse Power BI Desktopissa Tiedosto>Avaa raportti.

  3. Etsi ja valitse Jälleenmyyntianalyysimalli-tiedosto ja valitse sitten Avaa.

    Jälleenmyyntianalyysimallin PBIX-tiedosto avautuu raporttinäkymässä.

  4. Valitse alareunasta vihreä plus-symboli , jos haluat lisätä uuden sivun raporttiin.

Peruspuukartan luominen

Seuraavissa vaiheissa luodaan raportti ja puukartta, joka näyttää eri tuotteiden myynnin ajan kuluessa.

  1. Laajenna Tiedot-ruudun Myynti-kohta ja valitse Edellisen vuoden myynti -valintaruutu. Power BI esittää tiedot oletusarvoisesti klusteroituna pylväskaaviona.

    Tämä toiminto määrittää viime vuoden myyntitiedotVisualisoinnit-ruudun kaavion Y-akseliksi.

    Screenshot that shows the Last Year Sales checkbox selected and the default chart visual created by Power BI.

  2. Jos haluat muuntaa visualisoinnin puukartaksi, valitse Puukartta Visualisoinnit-ruudussa.

    Tämä toiminto paljastaa Luokka- ja Tiedot-osiot Visualisoinnit-ruudussa. Viime vuoden myynti -tiedoista tulee kaavion arvot Visualisoinnit-ruudussa.

    Screenshot that shows how to convert the visual to a treemap.

  3. Laajenna Tiedot-ruudun Kohde-kohta ja valitse Luokka-valintaruutu.

    Power BI päivittää puukartan näyttämään suorakulmioiden koon tuotteen kokonaismyynnin mukaan. Suorakulmion väri edustaa tuoteluokkaa. Hierarkia kuvaa visuaalisesti kokonaismyynnin suhteellista kokoa tuoteluokan mukaan. Miehet-luokassamyynti on suurinta ja Sukkatavarat-luokassa se on alhaisinta.

    Screenshot that shows the updated treemap for total sales by product.

  4. Laajenna Tiedot-ruudun Tallenna-kohta ja valitse Ketju-valintaruutu. Ketju lisätään Tiedot-kenttään. Voit nyt verrata viime vuoden myyntiä luokan ja myymäläketjun mukaan.

    Screenshot that shows the updated treemap for total sales by product and by store chain.

  5. Vie puukartassa Fashions Direct 090-Home -suorakulmion päälle, niin näet Fashion Directin Koti-luokan työkaluvihjeen.

    Screenshot that shows how to reveal tooltips for categories in a treemap.

Korostuksen ja ristiinsuodatuksen käyttö

Kun korostat puukartassa Luokka - tai Tiedot-kohteen , Power BI ristiinkorostaa ja ristiinsuodattaa muut raporttisivulla olevat visualisoinnit.

Tätä harjoitusta varten tarvitset vähintään yhden muun visualisoinnin raporttisivulla, jossa on puukartta.

  1. Tallenna raporttisivu puukartan avulla valitsemalla Tiedosto>Tallenna.

  2. Napsauta alaosassa sivu 1 -välilehteä hiiren kakkospainikkeella ja nimeä välilehti uudelleen nimellä Puukartta.

  3. Siirry Yleiskatsaus-raporttisivulle.

  4. Napsauta hiiren kakkospainikkeella ympyräkaaviovisualisoinnin ylävalikkoa ja valitse Kopioi>visualisointi.

    Screenshot that shows how to copy a visual.

  5. Siirry takaisin Puukartan raporttisivulle.

  6. Kirjoita CTRL + V ja liitä ympyräkaavion visualisoinnin kopio sivulle.

  7. Valitse ympyräkaavion yläosa ja siirrä visualisointia, jotta kaikki sivun visualisoinnit näkyvät täysin.

Nyt voit kokeilla korostamista ja ristiinsuodatusta.

  1. Valitse puukartta, jos haluat näyttää osallistuvat arvot Visualisoinnit- ja Tieto-ruuduissa.

  2. Valitse puukartasta Luokka tai Ketju Luokan sisältä.

    Tämä toiminto ristiinkorostaa muut sivulla olevat visualisoinnit. Kun valitset 050-Kengät, visualisointi näyttää, että edellisen vuoden kenkämyynti oli 15 658 108 dollaria. Fashions Direct -kauppatavaran osuus myynnistä on 2 193 016 dollaria.

    Screenshot that demonstrates category and chain cross-highlighting for multiple visuals.

  3. Jos haluat ristiinsuodattaa puukartan, valitse ympyräkaaviosta Fashions Direct -sektori. Power BI korostaa Fashions Directin myynnin puukartassa.

    Screenshot that demonstrates category and chain cross-filtering for multiple visuals.

Jos haluat hallita, miten visualisoinnit ristiinkorostavat ja -suodattavat toisiaan, katso artikkelia Visualisointien vuorovaikutuksen muuttaminen Power BI -raportissa.

Ehdollisen muotoilun käyttäminen

Ehdollisen muotoilun avulla voit määrittää värit määrittämiesi ehtojen perusteella.

  1. Koska värikylläisyys- ja Tiedot-ominaisuuksia ei voi käyttää samanaikaisesti, poista KetjuTiedot-kentästä.

  2. Valitse Visualisoinnit-ruudussa sivellinkuvake ja valitse sitten Visualisointivärit>lisäohjausobjektit.>

    Screenshot that demonstrates the steps to select Advanced color controls.

  3. Muotoile puukartta väriasteikon mukaan. Tarkat ohjeet ehdollisesta muotoilusta ovat artikkelissa Väri väriasteikon mukaan.

    Screenshot of the Default colors conditional formatting screen.

    Screenshot that demonstrates the effect of using Advanced color controls.

Huomioitavat asiat ja rajoitukset

Muista seuraavat tiedot, kun käsittelet puukarttietoja Power BI:ssä.

  • Värikylläisyyttä ja Tietoja-ominaisuuksia ei voi käyttää samanaikaisesti.

Liittyvä sisältö