Erityisten visualisointien käyttäminen
Power BI sisältää useita erityisiä visualisointeja, jotka tarjoavat melkoisen interaktiivisen käyttökokemuksen raporttien kuluttajille. Näitä erikoistuneita visualisointeja kutsutaan usein tekoälyvisualisoinneiksi, koska Power BI käyttää koneoppimista merkityksellisten tietojen etsimiseen ja näyttämiseen tiedoista. Nämä visualisoinnit tarjoavat yksinkertaisen tavan tarjota monipuolisen ja vuorovaikutteisen käyttökokemuksen raportin kuluttajille.
Kolme tekoälyn päävisualisointia ovat:
Tärkeimmät vaikuttajat
Hajotuspuu
Q&A
Vihje
Kun lisäät tekoälyvisualisoinnin raporttiin, varmista, että muutat sen mahdollisimman suureksi. Näin raporttien kuluttajat voivat täysin käsitellä ja tutkia visualisoinnin tietoja.
Tärkeimmät vaikuttajat
Tärkeimpien vaikuttajien visualisoinnin avulla raportin kuluttajat ymmärtävät tiettyä arvoa ohjaavia tekijöitä, kuten myyntituottoa. Tekoälyn avulla Power BI analysoi tiedot, asettaa tärkeät tekijät paremmuusjärjestykseen ja esittää ne sitten keskeisinä vaikuttajina.
Seuraavassa esimerkissä visualisointi auttaa raportin kuluttajia ymmärtämään tärkeitä dimensioita, jotka vaikuttavat voitettuihin myyntimahdollisuuksiin. Visualisoinnin mukaan kun diskonttokorko kasvaa 2 prosenttia, voitetun myyntimahdollisuuden todennäköisyys kasvaa kertoimella 2,76.
Tärkeimmät vaikuttajat -visualisoinnissa on useita visualisointeja yhdessä kehyksessä. Kun valitset tärkeän vaikuttajan, vierekkäinen visualisointi näyttää vaikuttajan esityksen vertailuna jäljellä olevaan tietomäärään verrattuna. Lisäksi Tärkeimpien vaikuttajien visualisointi sisältää Ylimmät segmentit -näkymän, joka näyttää tiettyyn arvoon eniten vaikuttavat segmentit.
Tärkeimpien vaikuttajien visualisoinnin ominaisuudet kuvataan parhaiten seuraavassa esimerkissä. Saat esittelyn Tärkeimpien vaikuttajien visualisoinnista katsomalla seuraavan videon.
Lisätietoja on kohdassa Tärkeiden vaikuttajien visualisoinnit.
Hajotuspuu
Hajotuspuu-visualisoinnin avulla raportin käyttäjät voivat visualisoida tietoja useissa ulottuvuuksissa. Se kokoaa tiedot automaattisesti, jolloin kuluttajat voivat porautua ulottuvuuksiin missä tahansa järjestyksessä. Tämän seurauksena se on arvokas työkalu ad hoc -tutkimiseen ja pääsyyn analyysin tekemiseen. Tekoälyvisualisointina hajotuspuu tarjoaa ohjatun tarkastelukokemuksen, joka auttaa löytämään kuluttajien seuraavan dimension, johon porautua.
Seuraavassa esimerkissä Hajotuspuu-visualisointi auttaa raportin kuluttajia ymmärtämään myyntimahdollisuuden tuoton erittelyn.
Jos haluat esittelyn Hajotuspuu-visualisoinnista , katso seuraava video. Prod Category -jaon vieressä oleva lukkokuvake tarkoittaa, että raportin tekijä on lisännyt jaon ja määrittänyt sen niin, että sitä ei voi poistaa. Lisäksi Alue-jaon vieressä oleva hehkulamppukuvake tarkoittaa sitä, että raportin käyttäjä löytää parhaan jaon tekoälyjaon avulla.
Hajotuspuu-visualisoinnin ominaisuudet kuvataan parhaiten seuraavassa esimerkissä. Jos haluat esittelyn Hajotuspuu-visualisoinnista , katso seuraava video.
Lisätietoja on ohjeaiheessa Hajotuspuun visualisointien luominen ja tarkasteleminen Power BI:ssa.
Q&A
Q& A-visualisoinnin avulla raportin käyttäjät voivat esittää kysymyksiä tiedoistaan ja saada vastauksia tietojen visualisointeina. Samalla tavalla kuin verkkohakukoneet jäsentävät ja ymmärtävät monimutkaisia hakupyyntöjä, raportin kuluttajat voivat kirjoittaa luonnollisen kielen kysymyksiä (englanniksi).
Vihje
Jos haluat optimoida Q&A-käyttökokemuksen, varmista, että tietokenttien nimet ovat käyttäjäystävällisiä. Voit myös parantaa semanttista mallia synonyymeillä ja termeillä. Lisäksi voit piilottaa kenttiä, kuten kenttiä, joita käytetään mallisuhteissa, rajoittaaksesi niiden käyttöä Q&A:ssa. Voit myös lisätä ehdotettuja kysymyksiä, joista tulee kehotteita Q& A-visualisoinnissa.
Jos haluat esittelyn Q&A -visualisoinnista, katso seuraava video.
Lisätietoja on artikkelissa Tietojen tutkiminen ja visualisointien luominen Power BI:n Q&A:n avulla.