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Le Centre des architectures Azure (AAC) vous aide à concevoir, à générer et à utiliser des solutions sur Azure. En savoir plus sur les styles d’architecture Cloud et les modèles de conception. Utilisez les choix et les guides technologiques pour déterminer les services qui conviennent à votre solution. Ce guide est basé sur tous les aspects de la création du Cloud, tels que les opérations, la sécurité, la fiabilité, les performances et l’optimisation des coûts.
Les articles nouveaux et mis à jour suivants ont récemment été publiés dans le Centre des architectures Azure.
Juin 2024
Nouveaux articles
- Utiliser l’enrichissement par l’IA avec le traitement des images et des textes
- Utiliser Azure Front Door pour sécuriser les charges de travail AKS
- Fournir une authentification alternative aux services Azure OpenAI via une passerelle
- Utilisez Azure Red Hat OpenShift dans le secteur des services financiers
- Utilisez Azure NetApp Files pour déployer IBM Power dans Skytap sur Azure
- Utilisez Azure OpenAI pour traiter les fichiers audio des podcasts
Articles mis à jour
- Options d'équilibrage de charge (#fedcb8a570)
- Exécuter un service de jeu Capture the Flag avec CTFd sur Azure PaaS (#a67e0fa22b)
- Considérations sur Azure Resource Manager pour une architecture mutualisée (#340e821068)
- Modèles de location pour une solution multilocataire (#9065e2bdea)
- Conception de l’architecture d’intelligence artificielle (IA) (#5cfe865d6c)
- Implémenter une journalisation et une surveillance des modèles de langage volumineux Azure OpenAI (#5cfe865d6c)
- Rechercher et interroger une base de connaissances d’entreprise en utilisant Azure OpenAI ou Azure AI Search (#5eed497953)
- Créer et déployer des modèles de traitement de documents personnalisés sur Azure (#41812da656)
- Plateforme ArcGIS Esri sur Azure Virtual Desktop (#70a52e7f1f)
- Monitoring et journalisation Kubernetes (#d5ffd66a10)
- Gestion des coûts pour Kubernetes(#2c81814c20)
- AKS pour les professionnels d'Amazon EKS (#2c81814c20)
- Options de stockage pour un cluster Kubernetes(#2c81814c20)
- Ingestion vidéo et détection d’objets en périphérie et dans le cloud (#bbd5c95d5f)
- résumé des conversations (#6ae4b1e579)
- Modèle de canaux et de filtres (#61a0734817)
- Offres personnalisées (#6087dd76ec)
- Assistant commercial avec capacités visuelles (#6087dd76ec)
- Considérations relatives à la conception d’application pour les charges de travail stratégiques sur Azure (#84ce263b83)
- Architecture de référence d’Azure Kubernetes Service (AKS) pour AKS sur Azure Stack HCI (#3eb3a589bd)
- Déployez et exploitez des applications avec AKS activé par ARC sur Azure Stack HCI ou Windows Server (#3eb3a589bd)
- Comparaison de Google Cloud et des services Azure (#47279a2709)
- Style d’architecture multiniveau (#cd6203d3ec)
- Automatisez le traitement des documents avec AI Document Intelligence (#eb648ef0c2)
- Refactoriser les systèmes mainframe exécutant Adabas et Natural (#0bf799e475)
- Exécuter Apache Cassandra sur des machines virtuelles Azure (#b357b857d9)
- Brouillage des données pour les applications SAP en utilisant Delphix et Azure Data Factory ou Azure Synapse Analytics (#b357b857d9)
- Application web de démarrage pour le développement SaaS (#b357b857d9)
- Architecture réseau d’Azure Kubernetes Service (AKS) pour AKS sur Azure Stack HCI (#b357b857d9)
- Exécuter des charges de travail HP-UX dans Azure avec Stromasys Charon-PAR (#b357b857d9)
- Migrer les données de mainframe vers Azure (#b357b857d9)
- Connexion réseau Windows 365 Azure (#b357b857d9)
- Implémenter une solution de serveur de rebond open source sur Azure (#b357b857d9)
- Créer une solution d’opérations de véhicules autonomes (AVOps) (#b357b857d9)
- Déployer AKS et Gestion des API avec mTLS (#b357b857d9)
- Modèles de conception cloud (#489ea14073)
- Modèles de conception et d’implémentation (#0c85a6c591)
- Orchestrer MLOps à l’aide d’Azure Databricks (#396a0b6b9f)
- Accéder à Azure OpenAI et à d'autres modèles de langage via une passerelle (#dd52b35cce)
- Utiliser une passerelle devant plusieurs déploiements ou instances Azure OpenAI (#dd52b35cce)
- Architecture de référence du chat Azure OpenAI dans une zone d’atterrissage Azure (#8270921687)
- Architecture de référence de conversation de bout en bout OpenAI (#8270921687)
- Protection multicouche pour les machines virtuelles Azure (#8b7e62185c)
- Intégrer Teradata VantageCloud Enterprise à Azure Data Factory (#4e8429182b)
- Modéliser le risque de crédit de prêt et la probabilité de défaut (#4e8429182b)
- Azure Synapse Analytics pour les zones d’atterrissage (#4e8429182b)
- Customer 360 avec Azure Synapse et Dynamics 365 Insights client (#4e8429182b)
- BCDR multirégion pour Azure Virtual Desktop (#4e8429182b)
- Migration d’un mainframe IBM z/OS avec AMT Avanade (#4e8429182b)
- Refactoriser l’architecture mainframe avec CloudFrame Renovate (#4e8429182b)
- Moderniser les charges de travail mainframe à l’aide de Model9 (#4e8429182b)
- Répliquer des données mainframe avec Precisely Connect (#4e8429182b)
- Déplacer les données d’archive à partir des systèmes mainframe vers Azure (#4e8429182b)
- Créer des systèmes de monitoring et observables en temps réel pour les médias (#4e8429182b)
- Activer l’inférence Machine Learning sur un appareil Azure IoT Edge (#4e8429182b)
- Redondance du routage global pour les applications web stratégiques (#4e8429182b)
- Solutions pour les secteurs de l’énergie et de l’environnement (#4e8429182b)
- Zones d’atterrissage Azure - Considérations relatives à la conception du module Terraform (#4e8429182b)
- Architecture WAN virtuelle optimisée pour les exigences spécifiques aux services (#4e8429182b)
- Accès avec sécurité améliorée pour les applications web multilocataires depuis des environnements locaux (#4e8429182b)
- Développement d’une solution RAG - Phase de récupération d’informations (#9e61a65255)
- Guide de conception et de développement d’une solution RAG (#9e61a65255)
Mai 2024
Nouveaux articles
- Architecture de référence du chat Azure OpenAI dans une zone d’atterrissage Azure
- Développement d’une solution RAG - Phase de chunking
- Développement d’une solution RAG - Phase d’enrichissement des segments
- Développement d’une solution RAG - Phase de génération des embeddings
- Développement d’une solution RAG - Phase de récupération d’informations
- Développement d’une solution RAG - Phase d’évaluation de bout en bout avec LLM
- Développement d’une solution RAG - Phase de préparation
- Guide de conception et de développement d’une solution RAG
- Choisissez un service Azure pour la recherche vectorielle
- Mettre en place une communication inter-locataires en utilisant des applications multi-locataires
- Accédez à Azure OpenAI et à d'autres modèles de langage via une passerelle
- Utilisez une passerelle devant plusieurs déploiements ou instances Azure OpenAI.
- Utilisez HDInsight et Delta Lake pour gérer les données d’événements
Articles mis à jour
- Architecture de référence de conversation de bout en bout OpenAI (#21cef339cb)
- Topologie réseau hub-spoke avec Azure Virtual WAN (#48e37698c2)
- Déploiement bleu-vert de clusters AKS (#ab83f01e8c)
- Utiliser AGIC (Application Gateway Ingress Controller) avec Azure Kubernetes Service multilocataire (#2934252b7c)
- Déployer IBM Maximo Application Suite (MAS) sur Azure (#2934252b7c)
- Applications web gérées en toute sécurité (#2934252b7c)
- Déploiement SAP sur Azure en utilisant une base de données Oracle (#2934252b7c)
- BCDR multirégion pour Azure Virtual Desktop (#2934252b7c)
- Apache NiFi dans Azure(#2934252b7c)
- Liste de vérification de la résilience pour les services (#40179fabe5)
- DR pour Azure Data Platform - Architecture (#40179fabe5)
- DR pour Azure Data Platform - Déployer ce scénario (#40179fabe5)
- DR pour Azure Data Platform - Détails du scénario (#40179fabe5)
- Extraire, transformer, charger (ETL) (#40179fabe5)
- Choisir une technologie de stockage de données (#40179fabe5)
- Application N-tier avec Apache Cassandra (#40179fabe5)
- Microsoft Entra IDaaS dans les opérations de sécurité (#40179fabe5)
- Effectuer la migration d’une application web en utilisant Gestion des API Azure(#84a2e94497)
- Mettre en œuvre le cycle de vie des risques des services financiers avec Azure et R (#be1be29555)
- Triage AKS–Déploiements de charge de travail (#107a866ca6)
- Triage AKS—Intégrité du nœud (#107a866ca6)
- Modèle de quarantaine (#107a866ca6)
- Architecture de base critique sur Azure (#107a866ca6) (#107a866ca6)
- Architecture de référence stratégique avec des contrôles réseau (#107a866ca6)
- Rétention des employés avec Databricks et Kubernetes (#7ede8f8b01)
- Analytique Big Data sur l’informatique confidentielle (#7ede8f8b01)
- Déploiements d’API automatisés avec APIOps (#7ede8f8b01)
- Mapper des requêtes à des locataires dans une solution multi-locataire (#7ede8f8b01)
- Modèles de tarification pour une solution multilocataire (#7ede8f8b01)
- Triage AKS-Santé des clusters (#7ede8f8b01)
- Intégration de l’informatique quantique à des applications classiques (#1333a5289b)
- Migration Apache Sqoop vers Azure (#593e37adc9)
- Azure DNS Private Resolver (#b24cbebe3b)
- Gestion des nœuds et des pools de nœuds Kubernetes (#ed57efe0db)
- Activer la synchronisation en temps réel de MongoDB Atlas des changements de données vers Azure Synapse Analytics (#ed57efe0db)
- Créer la deuxième couche de défense avec les services de sécurité Microsoft Defender XDR (#08d94354f1)
- Récupérer la perte d'une région Azure (#fddf1e1680)
- Guide AKS day-2 : Guide de patch et de mise à niveau (#2b0016275a)
- Révision Azure Well-Architected Framework d’une passerelle NAT Azure (#89e3eacb29)
- Ressources associées pour la multi-location (#1e1a375e82)
- Considérations relatives à Azure Kubernetes Service (AKS) pour l’architecture multi-locataires (#ebe4aa4348)
- Mise à l’échelle hybride entre clusters avec Azure Arc pour les charges de travail déployées sur Azure Stack HCI (#4338479d91)
- Modèle de clé de valet (#392626fa9b)
- Traitement du langage naturel personnalisé à grande échelle (#aa9967e7d1)
- Nombreux modèles Machine Learning à grande échelle avec Azure Machine Learning (#aa9967e7d1)
- Nombreux modèles Machine Learning avec Spark (#aa9967e7d1)
- Prédiction de l’attrition et de la valeur de durée de vie clients avec les services Azure AI(#8420397885)
Avril 2024
Nouveaux articles
- Migrer les données de mainframe vers Azure
- Gestion de la chaîne d’approvisionnement – Suivi et traçabilité avec le service « Blockchain as a Service » de Kaleido optimisé par Azure
- Migration de mainframe IBM z/OS avec le framework AMT Avanade
- Utiliser une configuration DNS split-brain pour héberger une application Web
- Replatformez les charges de travail AIX sur Azure
Articles mis à jour
- Modèle de revendication-vérification (#7cd4a5fc06)
- Concepts et modèles d’architecture mainframe et midrange Azure (#d4096a7e81)
- Modèle d’application web fiable pour .NET : appliquer le modèle (#c8dc2d83ac)
- Modèle d’application web fiable pour .NET : planifier l’implémentation (#c8dc2d83ac)
- Modèle d’application web fiable pour Java : appliquer le modèle (#c8dc2d83ac)
- Modèle d’application web fiable pour Java : planifier l’implémentation (#c8dc2d83ac)
- Modèle d’application web fiable (#c8dc2d83ac)
- Motif de la chorégraphie (#44545f677e)
- Modèle de partitionnement (#53dea81b8b)
- Migration de mainframe Unisys avec le framework AMT Avanade (#ef52a9c4b8)
- Utiliser des partages de fichiers Azure dans un environnement hybride (#78c1ee7b97)
- Partage de fichiers cloud Azure en entreprise (#d392845160)
- Intelligence artificielle déconnectée à la périphérie avec Azure Stack Hub (#5c8a0bfe5b)
- Architecture Azure Machine Learning (#5c8a0bfe5b)
- Prédiction de l’attrition clients à l’aide de l’analyse en temps réel (#5c8a0bfe5b)
- Soutien à la clientèle et analyse des commentaires (#5c8a0bfe5b)
- Déployer l’IA et le Machine Learning à la périphérie (#5c8a0bfe5b)
- Framework des opérations de Machine Learning (MLOps) pour améliorer le cycle de vie du machine learning avec Azure Machine Learning (#9597e138f4)
- Check-list de la sécurité réseau pour les solutions MLOps (#9597e138f4)
- Résumé des documents basé sur des requêtes (#9597e138f4)
- IA à la périphérie avec Azure Stack Hub (#9597e138f4)
- Créer et déployer une solution d’analyse des médias sociaux (#f2fe7193e5)
- Classification d’images sur Azure (#f2fe7193e5)
- Traitement d’événements serverless (#863c1fb294)
- Application web serverless (#08aa3d6222)
- Approches architecturales pour l’IoT dans une solution multilocataire (#95dfc35ea1)
- Environnement de recherche sécurisé pour les données réglementées (#5be601f9c0)
- Résumé des conversations (#5be601f9c0)
- Implémenter des solutions de reconnaissance vocale personnalisées qui utilisent l’IA (#5be601f9c0)
- Déployer une solution de reconnaissance vocale personnalisée qui utilise l’IA (#5be601f9c0)
- Produits Microsoft de Machine Learning (#5be601f9c0)
- Opérations d’apprentissage automatique (MLOps) v2 (#5be601f9c0)
- MLOps pour Python avec Azure Machine Learning (#171d0a834e)
- Modèle de canaux et de filtres (#b872e39b9a)
- Portail de santé consommateur sur Azure (#4d8d14cfb0)
- Analyser du contenu vidéo avec Vision par ordinateur et Azure Machine Learning (#678b1208d7)
- Automatiser la classification de documents dans Azure (#678b1208d7)
- Automatisez le traitement des documents avec AI Document Intelligence (#678b1208d7)
- Automatiser le traitement des formulaires PDF (#678b1208d7)
- Score par lots pour les modèles d'apprentissage profond (#678b1208d7)
- Utiliser AGIC (Application Gateway Ingress Controller) avec Azure Kubernetes Service multilocataire (#f926f21c96)
- Azure DNS Private Resolver (#826d234caa)
Commentaires
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