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Vue d’ensemble du connecteur Azure Synapse Analytics et Azure Data Factory

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S’APPLIQUE À : Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Conseil

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Les pipelines Azure Data Factory et Azure Synapse Analytics prennent en charge les magasins de données et les formats suivants par le biais de l’activité de copie, le flux de données, l’activité de recherche, l’activité d’extraction des métadonnées et l’activité de suppression. Cliquez sur chaque banque de données pour découvrir les fonctionnalités prises en charge et les configurations correspondantes en détail.

Magasins de données pris en charge

Category Banque de données Activité de copie (source/récepteur) Mappage de flux de données (source/récepteur) Activité de recherche Activité d'obtention des métadonnées/Activité de validation Supprimer l’activité Point de terminaison privé managé
Microsoft Azure Stockage Blob Azure ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓ ✓Exclure le compte de stockage V1
  Index Recherche cognitive Azure −/✓ ✓
  Azure Cosmos DB pour NoSQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Cosmos DB pour PostgreSQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Cosmos DB for MongoDB ✓/✓ ✓
  Explorateur de données Azure ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Data Lake Storage Gen1 ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  Azure Data Lake Storage Gen2 ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓ ✓
  Azure Database for MariaDB ✓/− ✓ ✓
  Azure Database pour MySQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Base de données Azure pour PostgreSQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Databricks Delta Lake ✓/✓ ✓/✓ Utiliser le format Delta ✓
  Azure Files ✓/✓ ✓ ✓ ✓ ✓Exclure le compte de stockage V1
  Azure SQL Database ✓/✓ ✓/✓
✓ ✓ ✓
  Azure SQL Managed Instance ✓/✓ ✓/✓
✓ ✓ ✓
  Azure Synapse Analytics ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  Stockage de tables Azure ✓/✓ ✓ ✓Exclure le compte de stockage V1
Sauvegarde de la base de données Amazon RDS pour Oracle ✓/− ✓
  Amazon RDS pour SQL Server ✓/− ✓ ✓
  Amazon Redshift ✓/− ✓
  DB2 ✓/− ✓
  Drill ✓/− ✓
  Google BigQuery ✓/− ✓
  Greenplum ✓/− ✓
  HBase ✓/− ✓
  Hive ✓/− ✓/− ✓
  Apache Impala ✓/− ✓
  Informix ✓/✓ ✓
  MariaDB ✓/− ✓
  Microsoft Access ✓/✓ ✓
  MySQL ✓/− ✓
  Netezza ✓/− ✓
  Oracle ✓/✓ ✓
  Phoenix ✓/− ✓
  PostgreSQL ✓/− ✓
  Presto ✓/− ✓
  SAP Business Warehouse Open Hub ✓/− ✓
  SAP Business Warehouse via MDX ✓/− ✓
  SAP HANA ✓/✓ ✓
  SAP Table ✓/− ✓
  Snowflake ✓/✓ ✓/✓ ✓
  Spark ✓/− ✓
  SQL Server ✓/✓ ✓/✓ Utiliser VNET managé ✓ ✓
  Sybase ✓/− ✓
  Teradata ✓/− ✓
  Vertica ✓/− ✓
NoSQL Cassandra ✓/− ✓
  Couchbase (préversion) ✓/− ✓
  MongoDB ✓/✓
  MongoDB Atlas ✓/✓
File Amazon S3 ✓/− ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  Stockage compatible Amazon S3 ✓/− ✓ ✓ ✓
  Système de fichiers ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  FTP ✓/− ✓ ✓ ✓
  Google Cloud Storage ✓/− ✓ ✓ ✓
  HDFS ✓/− ✓ ✓
  Oracle Cloud Storage ✓/− ✓ ✓ ✓
  SFTP ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
Protocole générique HTTP générique ✓/− ✓
  OData générique ✓/− ✓
  ODBC générique ✓/✓ ✓
  REST générique ✓/✓ ✓/✓
Microsoft Fabric Microsoft Fabric Lakehouse ✓/✓ ✓/✓
  Entrepôt Microsoft Fabric ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
Services et applications Service web de la Place de marché Amazon (déconseillé)
  Appfigures (préversion) ✓/-
  Asana (préversion) ✓/−
  Concur (préversion) ✓/− ✓
  data.world (préversion) ✓/−
  Dataverse ✓/✓ ✓/✓ ✓
  Dynamics 365 ✓/✓ ✓/✓ ✓
  Dynamics AX ✓/− ✓
  Dynamics CRM ✓/✓ ✓/✓ ✓
  GitHub Pour référence d’entité Common Data Model
  Google AdWords ✓/− ✓
  Google Sheets (préversion) ✓/−
  HubSpot ✓/− ✓
  Jira ✓/− ✓
  Magento (préversion) ✓/− ✓
  Marketo (préversion) ✓/− ✓
  Microsoft 365 ✓/− ✓/− ✓
  Oracle Eloqua (préversion) ✓/− ✓
  Oracle Responsys (préversion) ✓/− ✓
  Oracle Service Cloud (préversion) ✓/− ✓
  PayPal (préversion) ✓/− ✓
  Quickbase (préversion) ✓/−
  QuickBooks (préversion) ✓/− ✓
  Salesforce ✓/✓ ✓
  Salesforce Service Cloud ✓/✓ ✓
  Salesforce Marketing Cloud ✓/− ✓
  SAP Cloud for Customer (C4C) ✓/✓ ✓
  SAP ECC ✓/− ✓
  ServiceNow ✓/− ✓
Liste SharePoint Online ✓/− ✓
  Shopify (préversion) ✓/− ✓
  Smartsheet (préversion) ✓/−
  Square (préversion) ✓/− ✓
  TeamDesk (préversion) ✓/−
  Twilio (préversion) ✓/−
  Table web (table HTML) ✓/− ✓
  Xero ✓/− ✓
  Zendesk (préversion) ✓/−
  Zoho (préversion) ✓/− ✓

Remarque

Les connecteurs accompagnés de la mention Préversion sont disponibles à l’essai, mais ils ne sont pas recommandés pour les charges de travail de production. Certaines fonctionnalités peuvent être limitées ou non prises en charge.

Intégrer avec d’autres magasins de données

Les pipelines Azure Data Factory et Synapse peuvent atteindre un ensemble plus large de magasins de données que la liste mentionnée ci-dessus. Si vous devez déplacer des données vers/depuis un magasin de données qui ne figure pas dans la liste des connecteurs intégrés au service, voici quelques options extensibles :

Formats de fichiers pris en charge

Les formats de fichier suivants sont pris en charge. Reportez-vous à chaque article pour les paramètres basés sur le format.

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