Présentation de MLOps pour IoT Edge
Ce module analyse l’importance de MLOps dans le développement et le déploiement de modèles Machine Learning pour IoT Edge. Il décrit les différents composants du pipeline MLOps et vous montre comment les combiner afin de créer des modèles pouvant être automatiquement réentraînés pour des appareils IoT Edge.
Objectifs d’apprentissage
Dans ce module, vous allez :
- Déterminez si MLOps est la solution qui convient pour automatiser vos processus de génération et de déploiement de modèles Machine Learning pour des appareils périphériques.
- Voir comment le pipeline MLOps et ses composants fonctionnent conjointement pour déployer et réentraîner des modèles Machine Learning sur des appareils périphériques.
Prérequis
- Connaître les bases de DevOps
- Connaître les bases d’IoT Edge